以业务为核心的航天企业数据治理方法新见解

莫新建

（河南航天精工制造有限公司，河南 信阳464100）

宇航市场已经形成了激烈化的竞争态势，技术产品与服务价格降低，订单交付效率提升，航天企业应对当下的市场环境进行适应，改进综合治理方法，达到高质量发展的目标。全新业务开发需求增加，企业在开展转型活动时，必须关注数字化升级工作，在此过程中，需克服信息共享、业务传递与数据统一等问题。现依照航天企业治理数据工作的开展情况，探讨其可以应用的创新化方法。

1 航天企业管理与数据治理工作现状

航天企业在针对数据资源实施治理工作时，应当关注网络安全，在安全的网络环境之下来解决数据资源方面的问题，提升技术处理水平。企业在发展与技术创新活动中，其所拥有的信息与数据资源是极为重要的物质财务，也可被看做是战略化资产，建设信息化系统时，需要有技术框架，即信息系统，数据作为核心资源可以展示出业务的基本价值。首先将自动化业务设置为关注重点，对人工化流程进行转变，形成自动化流程，多个业务部门依照其核心职能，打造应用系统，在这一系统中数据作为副产品而存在。航天企业从信息化的首个阶段走向下一个阶段时，重心发生改变，由原来的提升自动化水平，转变成持续优化，职能方面也有变动，部门将中心放置到业务与客户上，数据摆脱了原本的副产品地位，能够催生企业的全新应用与业务，且成为核心力量。开发与推广信息资源时，现代信息技术具有核心作用，以此确保企业将核心研究能力提升。基于完成企业业务目标的需求，数据资源在企业所拥有的战略性资产中的地位也将逐步提升。航天企业不仅仅需要面对数据安全方面的问题，还要面对其他问题，如欠缺完整的数据管控规划方案与管理体系，同时数据管理组织方面也有问题，在技术支持方面，必须有IT工具的有效支持，

2 航天企业可用的治理数据资源的新方法

2.1 注意开发管理

航天企业在经营发展时，订单是最关键的要素，处理订单时则要充分关注交付期、成本与质量，控制成本以保障长远发展，确保准时交付订单，保障订单的实际质量。精准开发环节，主要针对市场、产品与技术三方面进行开发，航天企业需要重点关注能源、交通、航天与航空等相关领域，设计单位发挥引领作用，关注客户的基本供应需要，改进业务流程，对既有的营销模式进行创新，对服务质量加以保障，以此来确保顾客能够对订单结果满意。产品开发阶段中，将用户需求放到核心位置上，增加对资源方面的投入，使原本单一化的产品朝向智能化、系统化与系列化的方向发展。技术开发阶段，积极地引入与应用更多新的技术，如精密化表面改性技术、热处理改性技术与塑性成形技术，形成精密化连接系统，研发精度水平高的模具。研发配套技术：精密加工、智能化制作与模拟仿真，对处于前沿的各种高端技术进行吸收，如智能化紧固技术与集成技术，以此来对产品研发活动予以支持。

2.2 优化管理体系与流程

首先优化营销体系，在保持专业化程度较高的分工基础上，改革现有营销体系，对制造公司在供应链中的主体地位加以巩固，在整个流程中，与客户无缝链接，形成真实的需求数据，减少无效产出。优化制造流程，确保航空企业的全体员工都能够加入到制造活动，使用PDCA 循环管理工具，运用6S 管理机制，管理看析，落实维护工作，保障产品质量的同时，优化生产制造体系，并融合二者，在保障航天产品质量与性能的前提下，缩减制造成本。坚持互惠共赢、长期合作的工作原则，从发展、交付、价格与质量等方面，评估供货商，强化供货商管理力度。

2.3 强化人才管理

对企业中的所有员工表示信任，航天企业的发展需要多种不同类别的支持，根据每名员工的个性与特长来进行岗位调配，使员工能够处于正确的岗位上发挥出自身的作用，通过企业文化来对内部员工进行激励，使其自主挖掘自身的发展潜力。评价员工时，关注其责任心、现场力、沟通力与计划力，员工不仅要完成自己岗位职责范围内的工作，还要在技术研发等队伍中，协助队友，自觉遵守企业规定。在工作中及时发现问题，并探寻其原因，形成正确的行动计划与解决方案，保障计划精准落实；员工与其他同事沟通时，要具备换位思考的意识，以此形成共识，共同为航天企业发展而付诸努力；专业知识方面不能有缺陷，主动深入现场，切实解决现场的多种问题。

2.4 加强数据技术管理

2.4.1 数据治理战略

企业在应用与治理数据资源时，需要充分结合自身发展情况，以军工行业为例，其所关注的主要是分析日常实施内部管理和经营活动时形成的数据，数据范围更为广泛，同时数据来源也极其丰富，具体有财务数据、采购数据、制造数据、质量数据、工艺数据与设计数据等，这些数据来自于企业日常运营活动，也记录与反映着企业的运营情况，航天企业应围绕这些数据形成战略措施，以科学化的治理思路引导治理实践工作。本文并未运用传统化的方式来管理数据，而是形成了提升业务收益这一创新化治理目标，确保形成的策略可以切实地支撑企业向前发展，同时消除业务问题给企业带去的阻挠，责任主体为业务部门，评价单位为使用部门。通过这种方式化解信息化部门与业务部分之间潜存的矛盾，使业务部门在数据治理过程中有更为积极的行为，也使各个部门能够明确数据的重要作用，了解数据与业务开发活动之间存有的联系。将数据战略措施融入到航天企业的信息化体系中，建设信息化体系期间，就充分考虑治理数据资源的需求，同时落实信息化项目与数据治理工作，在信息化项目的建设规划与任务书中体现与治理数据相关的内容，如审计与管控数据、设计数据架构以及明确数据资产等，围绕各种数据问题，设置实施方案，避免数据治理工作过度分散的情况出现。

2.4.2 完善数据治理组织

打造治理数据的工作组织时，同样将业务部门放到核心位置上，跨越航天企业的多个部门来完善这一组织，使各个利益相关方都能够在组织中发挥着合适且必要的作用。数据治理工作组包含来自计划、物资、财务及经济运行、生产、研制中心的负责人及IT、标准化相关成员。主要负责对各自职能区域内的数据相关问题进行管理，负责建立关键度量指标监控数据治理计划的性能。其中各部门数据负责人负责部门内的数据的收集、整理、修改等工作安排，并对数据质量负责；协调保障部门资源，保证数据治理工作按计划完成；负责部门内，部门间与数据相关的业务问题的处理；负责对部门间的数据冲突问题提供决策建议。数据管理团队来自于各个业务部门的数据照管人，负责部门内数据的全生命周期管理，含数据整理、收集、审核、检查、修改等；负责每天/周/月收集和报告各自的数据领域相关的关键度量指标；对于部门间的数据问题，负责与相关部门数据照管员进行沟通与解决；对负责收集数据的用户进行培训与指导。

2.4.3 构建数据治理体系

治理数据这项活动与企业管理制度与战略发展方案均存在关联，管理数据时所使用的技术体系也与其息息相关，为了成功达成高效、高水准治理数据的目标，应有正确的方法发挥指导作用，同时形成标准化治理过程，工具、治理制度与平台也是不能缺失的关键要素，以此来形成治理数据的工作系统。以业务流程为基础，先明确航天企业开设的主要业务流程：预算至结算、计划到生产实施以及计划到最终角度，在这三种流程的驱动影响下，疏通企业的信息价值链，以业务目标为准，落实治理以及后续改进工作。形成治理数据时所需要的技术标准，借此来规范治理行为，按照这一行为准则，规范数据集成化服务、应用与管理行为。

2.4.4 优化数据治理步骤

基于航天企业业务目标，调整治理数据的步骤，以此保障形成较高的治理效率。在治理数据资源的所有环节中，均需要从业务目标处获得驱动化能力，细化各个阶段的业务目标时，重点参考企业所处的发展阶段、数据需求以及业务痛点。通过治理数据的工作来优化航天企业的供应链，使生产与计划可有效融合，保障成本与财务数据的质量，以精细化的方式来管控供应商；通过对数据实施治理来支持企业的决策。针对系统建设需求与业务开设需求，明确具有逻辑性与正确的治理步骤。

结束语

航天企业积极落实自身的数字化转型活动，本文从治理数据这项工作切入，提供了适合航天企业的治理建议，在塑造治理数据的框架系统时，将业务流程放置到核心位置，集中处理业务层面的问题。通过治理数据这项工作，将企业管理业务的工作水平提升。航天企业在数据治理层面做出改变之后，应继续提升内控水平，融合科研生产与信息化工作，加快业务与数据标准化处理工作进程，以此增加数据治理工作给企业本身创造的效益。