江苏电能占终端能源消费比重预测研究

杨斌 霍尧 刘贝贝 樊丽君 胡彩红

1.国网江苏省电力有限公司；2.北京成和能源咨询有限公司

一、引言

随着经济的发展、供给侧结构性改革不断推进和电力体制改革的不断深化，电能及各种其他能源消费的环保性，高效利用性和以人为本性正在逐渐增强。电能占终端能源消费比重是衡量某一国家或地区电气化程度的一个重要指标，也是衡量终端能源消费结构的重要指标之一。而终端能源消费结构可直接反映人民生活水平和能源消费情况，因此，深入研究电能在我国能源消费结构中的现状及发展趋势，对改善我国能源消费结构、提高能源利用效率、控制能源消费总量具有重大意义。

文1提出了电能占终端能源消费比重计算方法的修正意见,完善了该指标的计算方法,同时提出了其发展趋势预测方法,并应用到安徽省电能在终端能源消费中的计算及预测中，进而提出能源消费结构及效率改善的方向。文2指出在我国电气化程度指标中，发电能源消费占一次能源消费的比重和电能在终端能源消费中的比重，由于一次能源消费总量中未包括农村可再生能源消费量，能源损失量中未包括电能、热能转换中的损失量和能源企业自身消耗的能源，因此使电气化程度的两项指标失真，进而提出了我国电气化指标计算的修正意见，研究表明我国电气化程度还处于较低水平。上述方法未涉及中长期电能占终端能源消费比重预测，不利于战略层面的能源工作部署。

本文结合地方经济社会发展特点，根据我国能源消费结构现状及发展趋势，提出基于时间序列分析模型的分行业电能消费预测方法和终端能源消费预测方法，进而计算中长期电能占终端能源消费比重，并针对江苏省应用上述方法进行测算，案例表明所提方法的可行性。

二、预测模型

首先，根据经济社会发展形势，预测未来GDP增长趋势。

其次，预测各行业终端能源消费弹性系数和电力消费弹性系数。

第三，根据时间序列分析模型（二次指数平滑法的线性模型）研究电能和终端能源消费预测方法。结合地区经济社会发展预测，提出未来电能和终端能源消费规模。

二次指数平滑法的线性模型为：

第四，计算电能占终端能源消费比重，方法如公式（6）（-8）。

其中，计算的基础数据来自历年《中国能源统计年鉴》。

三、案例分析

根据江苏省政府发布的数据，2018年江苏生产总值增长6.7%左右，固定资产投资增长5.5%，其中高新技术产业投资增长15.2%，社会消费品零售总额增长8.2%。常住人口城镇化率69.6%，户籍人口城镇化率64.9%。居民人均可支配收入增长8.7%，其中城镇居民人均可支配收入增长8.2%，农村居民人均可支配收入增长8.8%。城镇新增就业153万人。全社会用电量6128亿千瓦时，同比 5.5%，比全国平均增速低3个百分点。从各行业用电量反推终端能源消费量，预计2018年江苏煤炭、石油、天然气消费量分别约为2.6亿吨，4200万吨和265亿立方米。扣除发电等二次加工转化规模，根据《中国能源统计年鉴2018》各品种能源折标准煤系数，分别乘以江苏分品种终端能源消费的实物量，并进行累加，得到江苏省2018年终端能源消费量约为2.38亿吨标准煤，进而推算江苏电能占终端能源消费比重约为31.8%。

江苏省能源消耗大，但能源资源短缺，能源对外依存度较高，江苏省能源的开发和利用将成为今后影响江苏国民经济发展的主要瓶颈。江苏省目前电能占终端能源消费比重处于全国前列，是江苏经济发展水平处于全国前列的重要标志。随着中国整体经济实力和国际地位的提高，江苏省迫切需要进一步提高电能占终端能源消费比重，促进能源消费转型升级，提升社会生态文明水平。

根据江苏未来经济结构调整、质量效益提升、新旧动能转换和国民经济整体性水平提升步伐，中长期来看，未来江苏经济增长速度将低于全国平均水平约0.5-1个百分点。按照上述模型方法和基础数据，预计2035年江苏全社会用电量将达9500亿千瓦时，终端能源消费将达2.65亿吨标煤，由此得出江苏2035年电能占终端能源消费比重约为43%。考虑敏感因素，预计江苏2035年电能占终端能源消费比重约为42%-44%。限制江苏电能占终端能源消费比重提升的主要因素是石油和天然气的大量消费，尤其是在各类能源消费价格扭曲的情况下，天然气消费增速远大于电力消费增速，2018年江苏天然气消费增速超过20%，说明未来江苏能源安全低碳清洁发展还任重道远。

结论:电能占终端能源消费比重是我国能源消费转型升级、保障能源安全和生态文明发展的重要指标。本文根据江苏能源消费结构现状及发展趋势，考虑地方经济社会发展特点，提出基于时间序列分析模型的电能占终端能源消费比重预测方法，并针对江苏省应用上述方法进行测算。研究表明，江苏2035年电能占终端能源消费比重约为42%-44%。限制江苏电能占终端能源消费比重提升的主要因素是石油和天然气的大量消费。案例表明所提方法的可行性。