澳大利亚政府发布人工智能路线图

■文/张丽娟（中国科学技术信息研究所）

2019 年11 月，澳大利亚政府发布题为“人工智能：解决问题、推动经济增长、改善生活质量”的人工智能发展路线图，希望利用人工智能获得更好的健康、老年护理和残疾护理服务，打造更好的城市、城镇和基础设施，改善自然资源管理。对此，澳大利亚政府建议各界在以下七大领域采取行动：加强人工智能人力资源培养和能力建设；完善职业过渡和技能提升体系；确保高效的数据治理和访问；构建对人工智能的信任；加大科学研究和技术开发；构建数字基础设施，确保网络安全；加强标准制定，实现互操作性。

根据预测，到2030 年全球人工智能产值将达13 万亿美元。澳大利亚大学、研究机构和企业在许多人工智能领域具备世界一流水平。为推动人工智能进一步发展，澳大利亚政府发布题为“人工智能：解决问题、推动经济增长、改善生活质量”的人工智能发展路线图，旨在通过人工智能构建新产业、改造现有产业、创造新就业机会，并帮助解决澳大利亚面临的重大挑战。

一、发展目标

在技能和能力方面，澳大利亚希望随着国民技能和能力的提升，国内开始涌现一批具有机器学习、数据科学、机器人技术和计算机视觉能力的全新劳动力，同时各类企业和机构能够获得在人工智能时代开展工作所必需的设施和能力，并通过一流的人工智能研发能力为未来发展开启新机遇。

在发展战略制定方面，企业（无论大小）和政府（各个级别）都要开展人工智能原型设计与测试，以学习如何制定发展战略来构建、适应或购买人工智能工具实现发展目标，进而在全球人工智能领域发挥澳大利亚优势。

在生产力和生活质量提高方面，要将人工智能充分应用于企业发展和政府服务中，实现关键生产能力提升和人民生活质量改善。

在新产业、新增长引擎和新劳动力培育方面，现有各大行业要依靠新商业模式、新产品和新服务进行转型升级，同时向全球出口人工智能技术，使数以百万计的劳动力能在人工智能经济中获得更优质工作。

二、主要应用领域

《路线图》结合国家已具备的能力、比较优势领域、解决重大问题的机会以及出口潜力等，确定了澳大利亚发展人工智能技术的三大重点领域。

（一）获得更好的健康、老年护理和残疾护理服务

旨在利用人工智能降低医疗成本，改善福祉，确保所有澳大利亚国民在年老时都能享受优质的老年护理。

当前，澳大利亚慢性病发病率高，人口老龄化严重，医疗保健支出不断增长。利用人工智能能够改善人类健康（包括预防和治疗），使人们健康老去，并支持残障人士更好地生活。特别是，根据澳大利亚统计局的预测，人工智能将使430 万澳大利亚残障人士受益，能够改善残障人士的生活便利程度，还能帮助他们获得更好的工作。同时，这些问题在世界各国普遍存在，澳大利亚计划将相关解决方案出口至全球市场。

（二）打造更好的城市、城镇和基础设施

旨在提升生活环境的安全性、能效、成本效率和质量。

人工智能在确保交通安全、能源安全和网络安全方面能够发挥重大作用。同时，利用人工智能能够降低基础设施规划、设计、建设、运营和维护的成本，并提高效率；利用自动化和传感系统可改善已建成的基础设施中存在的重大缺陷，避免影响市政运营。澳大利亚在这一领域拥有世界领先的能力，在服务本国的基础上，可以将相关解决方案出口到快速城市化的国家和地区。

（三）改善自然资源管理

旨在加强自然资源管理，降低成本，提高农业、渔业、林业和环境管理的效率。

利用人工智能能够提高经济效率，并降低农业和采矿业等对环境的影响。在农业领域，使用具有人工智能功能的信息工具和机器人能够进行更精确的农业操作，提升农业生产能力、复原能力和环境管理能力。在矿业领域，使用机器人技术可进行钻孔、挖掘、加工、提取、运输等自动化作业，使用计算机视觉自动化系统能够监控并提高矿场作业的安全性，借助机器学习和计算机视觉技术处理遥感影像和地质数据能够加快地质勘探。在环境管理领域，利用机器学习和数据科学方法优化天气预报系统能够更准确地预测时空天气情况，同时人工智能还有助于优化生物多样性和生态资源监测系统及对相关威胁进行预测、监测和物理识别的自动化系统。澳大利亚是世界农业机器人技术、矿场自动化和人工智能环境监测与管理技术领导者，可以将这些技术开发成可以出口到世界各国的产业。

三、建议措施

（一）加强人工智能人力资源培养和能力建设

目前，澳大利亚共有6600名人工智能专业从业者，根据预测，到2030 年澳大利亚产业界共需要相关人员3.2 万人～16.1万人，涉及计算机视觉、机器人技术、人类语言技术和数据科学等专业。但按照目前澳大利亚相关人才培养增速，将很难满足需求。因此，澳大利亚要及早培养人工智能相关能力，特别是数学能力。总体而言，澳大利亚要培养或通过培训构建起完备的人工智能专业人才队伍，这需要充分发挥中小学、大学、技术学院和私营培训机构的作用。

（二）完善职业过渡和技能提升体系

根据世界经济论坛的研究，到2022 年人工智能将取代7500万个工作岗位，同时新增1.33亿个新岗位，净增岗位达5800万个。这表明进行人工智能相关的职业再培训或向人工智能相关岗位转型成为当务之急。因此，澳大利亚工人要学习新技能，应对数字技术（包括人工智能）发展引起的对劳动力技能需求的变化，通过培训和技能提升等尽早做好职业过渡，其核心是提升数字素养，获得高效使用通信技术的能力。另外，随着数字经济的到来，为获得更适合更优质的工作，还要具备更全面的技能和能力，特别是软性的社交能力（如团队沟通与协作能力）。

（三）确保高效的数据治理和访问

在大多数应用中，人工智能能否成功取决于是否拥有大型、详细和多样化的数据集。比如，机器学习程序需要经常“训练”数据集，并不断对算法进行测试和修改。因此，拥有可访问可训练的数据集是人工智能研发的关键，特别是对带有标签的高质量数据集进行更好地访问将有助于人工智能系统优化。目前，澳大利亚已经出台了多项开放数据举措，包括成立data.gov.au 和国家数据服务中心，但政府需要做出更多努力，并为人工智能开发人员提供更明确的关于道德及私人数据应用的指导性原则。

（四）构建对人工智能的信任

信任是大规模应用人工智能的基础。2019 年11 月，澳大利亚政府发布了人工智能伦理框架，这是企业和相关机构在设计、开发、集成和使用人工智能时自愿遵守的一套原则。该框架共包括八大伦理原则，分别为：有益于人类、社会和环境福祉；以人为本；公平；隐私保护；可靠性和安全性；透明度和可解释性；可竞争性；问责制。

（五）加大科学研究和技术开发

人工智能是新兴技术，许多被提议的人工智能系统尚属于早期想法或理论，因此有必要通过增加基础研究和应用研究投入，充分释放人工智能潜能，为澳大利亚发展助力。根据OECD 的数据，澳大利亚研发强度为1.9%，低于OECD 国家平均2.4%的水平。同时，亚马逊、微软、谷歌、因特尔、阿里巴巴、腾讯等企业投入大量资金进行人工智能相关研发，既包括应用研究，也包括早期基础研究和探索性研究。这对澳大利亚企业造成激烈竞争，在2030 年前澳大利亚产业界需要投入更多资金，加强人工智能研发，以保持竞争力。

（六）构建数字基础设施，确保网络安全

数字基础设施是数据采集、传输、存储和分析的基础。由于澳大利亚地广人稀，构建经济高效、覆盖全国的高速网络连接是重大挑战。为推动人工智能发展，澳大利亚需要为相关地区的产业部门升级数字基础设施。目前，澳大利亚通信与艺术部已经制定了《移动黑点计划》和《区域连接计划》，旨在改善澳大利亚全境的电信设施。其中，前者正在通过投资移动通信基础设施，改善移动信号覆盖；后者正在投资一系列数字基础设施，支持农村和偏远地区在最大程度上依靠数字技术提高经济效益。

另外，网络安全对人工智能发展至关重要。从人类控制到人工智能系统控制的转变导致网络安全风险增加。同时，人工智能还可能会引起新型网络犯罪。因此，为实现澳大利亚人工智能全面参与经济发展，需要开发全新的网络安全系统，以实现更高水平的网络安全。

（七）加强标准制定，实现互操作性

人工智能的兴起需要新的标准引领，这涉及人工智能系统性能、安全性、透明度和可解释性、自主性、隐私性、互操作性、数据安全性、数据采集、数据所有权、数据质量、数据格式和数据存储等。目前，国际标准化组织、美国国家标准协会和澳大利亚标准局正在积极开展工作。构建统一的国际标准有助于实现互操作性，开发系统验证方法有助于改善人们对人工智能的信任，二者是实现人工智能大规模应用的基础。