曾 大 堃
(成都市规划设计研究院,四川 成都 610041)
城市发展特征是全面掌握城市运行状况、合理配置公共资源、创造舒适城市环境的重要基础。依托融合多源技术优势的大数据技术,不仅能够满足城市规划实践中城市现状运行特征的研判,还可以从城市运行机理视角来理解城市运行模式规律、关联影响因素等。手机信令数据、POI数据、交通出行调查数据等多源数据互补融合,可以形成一套数据内容翔实、全面,数据质量可靠、精细的城市发展特征研判体系,从而避免数据单一化、分离处理的主观偏见倾向,为城市规划管理提供更加客观的数据支撑。
手机信令数据在本文主要应用在两个方面:一是识别主要的出行OD,判识金牛区主要外出和吸引的区域;二是通过识别居住和工作地点,判识金牛区的职住平衡情况。
1)出行OD分析。通过手机信令数据分析,金牛区外出方向主要为青羊、新都、成华等方向以及以居住为主的片区;吸引方向主要为郫都、新都等方向以及以产业为主的片区。同时,以上分析与交通出行调查数据是相互印证的,通过入户调查的出行OD分析,从金牛区出发的目的地主要是青羊、成华、武侯和新都(出行比例分别为13.6%,9.1%,6.6%,4.0%),到达金牛区的出发地主要是成华、青羊、新都和郫都(出行比例分别为15.9%,12.6%,5.4%,3.8%)。
2)职住平衡关系判识。以交通小区为单位,通过手机信令数据,分析长时间的昼夜人口比值,比值约接近于1,则表示职住平衡关系良好,本文将比值在0.85~1.45之间均认为职住平衡度较高。金牛区总体职住平衡度较高,沿一环路、二环路、三环路以及货运大道等重要交通廊道周边职住平衡度较高,而以产业为主的地理信息产业园区域、以居住为主的营门口片区等城市功能单一的片区职住平衡度较低。
3)通勤距离分析。采用交通出行调查数据统计,以街道办和镇为单位,金牛区平均通勤出行距离4.3 km,稍低于五城区平均出行距离5 km。通过交通出行调查数据与手机信令数据的耦合分析,可以更加深入的分析居民出行和分布的原因,比如九里堤、五块石片区的通勤距离较短,而职住平衡度较低,可以认为该区域内具有较强的就业吸引能力、居民以区内就业为主。
通过判识金牛区居民的职住、通勤等特征,可以看出金牛区主要的通勤通道为南北向,规划过程中应该疏通进出城方向的交通通道,同时优先规划南北向公共交通走廊,满足通勤需求。同时,金牛区大量的批发市场是其职住平衡度高、通勤距离短的原因,因此金牛区需要从进一步培育特色新兴产业入手,以高端产业生态圈建设强化产业优势,提升产业层次,在保持良好职住平衡关系的基础上,适度降低人口密度。
选取多个维度的POI数据,包括餐饮、购物、休闲、教育、公共服务、医疗等,并对不同设施赋予不同的权重。在此基础上,调用百度地图数据库计算起点1 500 m范围内的设施及权重,并根据衰减规律进行衰减,最后将各类设施权重相加,得到便利指数。
金牛区生活便利度呈现明显的圈层式分布,三环内公服设施便利程度和集聚度明显高于三环外区域。通过核实现状情况,现状社区级教育设施(幼儿园)、社区医疗设施等主要集中在三环以内的老城区,三环外新建区域公服配套设施建设严重滞后,结论与POI数据的分析结果是完全一致的。
针对金牛区公服设施分布不均的情况,根据金牛区不同产业和功能布局,按产业类型差异,统筹生活配套和生产配套,构建产业社区、居住社区两类58个公服圈,提升生活品质,推动产城融合。同时规划服务多元人群的个性化公服配置,考虑不同层次人群对公服配套设施的不同需求,以城投公司为平台,在高知人群、白领人群、国际人群居住区域引导高品质教育、医疗等民办单位落地;对创客人群和老年人群,分别配备创客指导中心和老年人社区学习中心等设施。
本文采用时空圈的方式来研判金牛区的交通时空可达性。采用百度地图的开源数据,分别以金牛区规划的4个核心点,每200 m设置一个基础点位,调用百度地图的Direction API接口,分别以10 min划分一个等级,最终得出4个核心区域的小汽车出行半小时时空圈半径约13 km~17 km,低于高新区的20 km。同时,4个核心区的时空圈呈现出不同的形状,国宾片区位于连接郫都区的重要交通廊道上,时空圈呈现南北长东西短的形状;而火车北站、环交大智慧城和北部新城区域由于放射状道路连通性相对较弱,时空圈呈现东西宽南北短的形状,见图1。
通过以上分析,直观展示了金牛区现状城市交通通达性弱的问题,因此未来金牛区应以轨道交通为主体,形成低碳高效的综合交通体系。第一,规划形成“12横11纵”的贯通性骨干道路网,疏通区域通道,与周边区县至少形成“两快两主”的快速联系,保障通勤出行。第二,打通断头路,整改错口,改造升级低标拥堵路段及节点,开放公共设施类街区,利用内部公共通道及边界增强路网通达性。第三,科学研判轨道线网资源,形成“5+9+N”的金牛TOD分级打造方案,通过不同模式的TOD开发,形成沿轨道交通集聚的走廊,提升金牛区的交通服务水平。
多源数据在城市规划过程中已经得到了广泛的应用,很大程度上弥补了传统数据和方法在数据质量、分析误差等多个方面存在的问题。在对金牛区的分析过程中,POI、开源地图数据、手机信令数据等大数据和传统调查数据都得到了充分的应用,通过多源数据的相互印证和耦合,证明了此方法对城市运行肌理剖析更加透彻,同时也为未来实际城市规划实践中的多源数据应用和融合创造了良好的基础。