大数据在电力教育培训中的应用

云昌平 云昌安 郭健

摘要：科学技术的不断发展也推动着电力教育的发展，电力教育的历史是十分悠久的，由于存在较大局限性及盲目性的传统电力教育限制了电力企业的发展，因此在大数据时代，电力教育在培训方式也发生了翻天覆地的变化。本文旨在对电力教育的目的、内容及大数据在电力培训上的应用进行分析，将电力教育培训的质量提升上去。

关键词：大数据;电力;教育培训;应用

一个企业要想实现可持续发展，在技术提升的同时，相关高素质人才也需要与之匹配，若企业内的员工素质不足，就会造成企业的资源浪费及资金流失，严重的将造成公司破产、倒闭，后果不堪设想。因此在大数据时代，要充分利用好各项资源，加强对内部员工的培训是公司稳步发展的重要前提。

1对电力教育培训的调研

1.1电力教育培训的目的

为了提高员工的能力、灌输企业文化、提升企业效益以及满足竞争的需求，所以企业需要对员工进行培训。在大数据时代，各类教育平台所储存的数据大量增长着，想要将决策的精准性、合理性及科学性提升上来，必须将这类数据作为决策的依据并充分合理的利用起来。现如今智能化发展电力供电系统是电力企业的必经之路，由于大部分员工对新技术、新知识的掌握能力及综合素质并不达标，使得企业发展速度极为缓慢，因此企业要重新重视起对员工的教育培训。

1.2目前电力教育培训中心存在的问题

1.2.1培训的针对性不足

在供电系统中，对各个班组、车间的培训要求是有差异的，而且对于新老员工其自身不同的技能、业务职能及文化素质也应有针对性的进行培训教育，而现阶段对员工的培训教育采取的多是相同的培训内容及培训模式，没有做到因人而异，传统的培训方式只能使职工内部能力断层越来越大。

1.2.2落后的培训形式

目前，大部分电力公司在培训员工时还是停留在集中培训、编印资料统一下发的老旧模式上，部分适应性培训也是多采用集中面授的形式，以PPT讲授理论的形式居多，实际操练极少。更新缓慢，缺少新意的培训理念使实际培训效果远达不到预期效果。

1.2.3较为突出的工学矛盾

供电系统的特点为职工分散、人员紧、运行检修任务中及点多线长，因此受场地、时间、规模、交通条件等因素的影响，使职工培训长期处于工学矛盾中。为完成培训任务，企业常采取直接对车间班组下达培训任务，让他们利用零散的片段时间对员工进行培训，这样不仅会因占用员工休息时间使员工不满，还会使培训效果大打折扣。

2关于电力教育的培训调研

根据近十年中各单位在电力教育培训领域的相关数据，完成本次调研，本次调研包含的信息有培训满意率及评价、培训计划、教学视频监控、培训方案、学员考核成绩等数据，主要调研对象见表1。

关于本次调研的主要内容如下：

（1）包含人数、次数、每半天或每天的频次数及每班的频次数、上课的频次数在内的数据信息采集的频率。

（2）教师及学员在教室视频监控大数据情况的调研。

（3）课程及教学安排、学员组织的调研：①对实训场地大小及配套设备的安排;②教师着装;③培训课程的实训与理论安排（主要为管理类及技能類）;④中心城市、三线城市的学院组织情况;⑤上下课时间的安排;⑥鼓励困难学员;⑦教师安排;⑧辅导教师的确定;⑨对学员存在疑问的解答时间。

（4）包含学生情绪、教学组织、时间安排、培训师着装、教学安排、教学管理在内的影响学习效果因素的调研。

（5）从不同角度出发，针对不同阶段培训过程的调研方案制定如表2所示。

3大数据应用电力培训教育的方向及行动

3.1建设方向

3.1.1员工培训数据的“五大模块”

“五大模块”是指：人岗匹配数据监测与分析、培训师队伍精益化管理、员工考试数据分析、培训对象精准化管理、员工培训效果评估。将这“五大模块”的数据收集建立好，能够帮助我们更好地进行数据分析。

3.1.2培训及考试数据管理与安全体系

为保障后续工作的顺利开展，以及员工的培训、考试的数据真实性，需要着重考虑数据的安全管理，对数据进行建立分类文件夹，保存好原始数据，并且相关部门应出台一系列防止出现信息泄露及滥用的规定。各部门管理人员的职责进一步明确划分，切实保护好员工的信息。

3.1.3员工培训数据应用平台的管理

为使员工培训能够更加科学、高效地开展，供电企业可以给相应的部门及单位分配不同的管理权限，使数据分析平台中的数据能够更好地被供电企业各部门及单位应用，使大数据的优势最大化的发挥出来。

3.2主要行动

运用数据如何对员工进行相应的调整，就要因人而异了，以下主要从四个方面介绍本文认可的主要做法。

（1）分析培训效果评估。该阶段的主要参照标准低人岗匹配及合格率，一段时间的培训结束后，通过对这两点的衡量，用数据来对本次培训质量进行评价。

（2）分析培训师授课质量。主要是学员给培训教师在授课过程中及授课结束后的培训质量的评分。

（3）分析考试数据。为能够准确全面地分析员工参与培训的结果及所掌握知识的情况，可通过横向对比同工种在考试时的各题目得分情况、成绩、及格率等，结合纵向对比不同工种之间相应数据的比较。

（4）分析精准培训。部门及单位对员工进行培训时可参照员工以往参与培训的数据、考试成绩等，借此将最适合该部门或单位的培训对象及项目筛选出来。

4结语

随着国内经济的飞速发展，电力企业的发展在我国社会建设中的地位日渐凸显。发电企业多为资金密集型和技术密集型，机组单机容量、自动化程度也随科学技术的发展越来越大、越来越高，相应的对员工的素质要求也随之升高。“池水不流则腐，行舟不进则退”，供电企业发展的基础就是员工，在大数据时代下，实现企业的可持续发展必须要与时俱进，依靠大数据对员工进行培训。

参考文献：

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[2]白巍，张正洪，秦届，等.大数据在电力教育培训中的应用[J].计算机科学与应用，2018，8（7）：1117-1124.

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