电网公司数字化审计的实现路径

张晓芳

摘要：本文研究了数字化审计的优势，针对电网公司数字化审计的实现路径展开分析，对数字化审计工作在电网企业中的应用进行分析，提出发展对策。

关键词：数字化审计;电网企业;实现路径

引言

随着信息技术的飞速发展，以大数据和人工智能为核心的新一轮技术革命正以前所未有的速度向我们袭来。随着大数据技术在审计域的逐渐普及，数字化审计越来越被人重视。它是以被审计单位基础数据为切入点，通过对数据的处理形成审计中间表，运用多种技术方法进行数据分析，实现审计目标的审计方式。数字化审计是信息技术高发展的产物，是新时代科技强审的必经之路。

1数字化审计的优势

数字化审计提高了审计结果的客观性。传统的审计方式基于抽样原理，以样本代替整体，审计结果受样本数量局限性、抽样方法科学性等方面影响，难以做到客观、公正、令人信服。数字化审计可以实现抽样审计到全量审计的转变，扩大了审计范围，弱化偶然因素影响，审计结果更加客观、公正。数字化审计极大提高审计效能。传统审计方式以现场审计为主，抽取并查阅纸质凭证或档案资料后，分析汇总形成审计结论，现场工作时间长、材料抽取不精准，影响审计效率。数字化审计实现远程分析、现场核实，极大缩短现场工作时间，通过远程筛查疑点数据，实现精准审计，极大提高审计效能。数字化审计提高的审计时效性。传统审计方式具有滞后性，无法有效起到预报、预警作用，限制了审计的效果。数字化审计由于使用信息化系统和工具，能够实现被审计单位的非现场实时监督，使得审计工作前置，实现审计从事后向事中、事前转变。

2数字化审计工作在电网企业中的实现路径

大数据环境下，信息技术全面发展，给数字化审计工作带来了全新的发展机遇，同时外部监督和内部管理都对数字化审计工作提出了全新的要求和挑战。电力企业作为国家发展过程中的重要推动力之一，必须要积极响应国家号召，开展数字化审计工作，创新工作方式和工作方法，推动内部审计工作得到全面的发展。数字化审计工作的具体实现路径有三种，分别为：日常化审计检测、非现场审计检测、现场审计检测。首先是日常化审计工作，建立审计平台，对数据进行分析，建立审计模型，确定审计目标，从而加强数据全面跟踪分析，针对财政、税务、社保、培训等多个方面展开数据的全面跟踪分析，并且按照月度、季度为周期，结合现有的审计在线系统，展开日常化的监测工作。其次是非现场审计，通过建立指标体系，根据不同发展阶段、环境背景等，从数据分析工作的角度，进一步优化提升非现场数据分析水平。最后，将现场审计和非现场审计相结合，在现场审计之前，通过集中在线、集中作业的方式，将审计人员按照专业分组进行数据收集工作，实现专业对比，增强不同业务数据的关联性分析。

3数字化审计工作在电网企业中的实现方式

3.1数字化审计工作团队组建

审计作为一门独立的学科，有自己的知识体系和作业流程。同时审计工作尤其是内部审计，也是公司财务、工程、物资、人资等其他专业的业务监督工作，这就要求审计人员对审计业务有一定的认识。而数字化审计涉及数据的处理分析，要求审计人员掌握足够的数据处理技术，熟练使用数据处理工具和软件。所以数字化审计工作人员应具备审计业务能力、专业业务能力、数据分析能力三种能力。

目前，同时具备审计业务能力、专业业务能力、数据分析能力的人才凤毛麟角，组建一支数字化审计工作团队，利用团队的力量实现三种能力的合而为一就显得尤为重要。数字化审计工作团队应该由审计专业人员、被审计业务的专业人员和信息技术专业人员组成。一般来说审计专业人员具有审计专业知识、熟悉审计作业流程和审计工作要求，了解被审计业务，应该作为数字化审计工作的核心成员;被审计业务的专业人员精通被审计业务逻辑和流程，应该作为数字化审计工作的重要成员;信息技术专业人员主要是对数据进行处理和分析，是数字化审计工作的支撑人员。

3.2建立健全的审计组织提高审计工作质量

组织模式也是提高审计工作质量、效率的关键，电网企业针对内部组织进行精心、细致的调整，可以让审计工作更加稳定的开展。在审计工作项目实施开展的过程中，利用大数据技术，建立案例库、数据库，为数字化审计工作开展提供参考，指引数字化审计工作科学发展。同时建立起绩效激励制度，加大数字化审计工作代表的考核分值，以此激励、调动各部门的工作积极性和能动性，为数字化审计工作的开展打开局面，建立良好的内部环境。比如，电网企业可以采用“集中+分散”的模式，首先集中针对重点审计项目，完善相应的数字化审计工作，然后针对各部门审计工作进行分散管理，形成不同的审计组织，保证审计工作稳定开展。

3.3以审计作业系统为基础搭建数字化审计仓库

数字化审计的核心是数据，因此必须坚持数据先行。近年来，公司审计信息化建设取得突飞猛进的发展，已建成ERP业务审计、管控业务审计和智能持续审计系统，相继接入营销SG186业务系统、ERP业务系统和财务管控系统的数据源。为进一步拓展审计监督的广度和深度，公司总部以审计需求为导向，通过审计系统、业务系统、运营监控系统、统一数据平台等多渠道采集经营活动数据，建立数字化审计数据仓库，满足审计人员开展多维度、跨系统、全方位的数据分析。

3.4.引入大数据及数据可视化等技术手段，提升数字化审计分析的深度和精准度

数据成为当前及未来企业的一种生产资料，数字化审计最核心最基础的就是数据，由于我们所处的时代面临着大量、高速、多变的信息，就需要新型的处理方式来盘活这些数据资产，我国数字化审计可以把握全球大数据浪潮的契机，不断创新引入先进技术对企业采集到的全量数据进行多维处理，从而对数据进行更直观、更深入的观察和分析。

具体来说，一是可以推进大数据分析的应用，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。在数字化审计方面，可以依据所获取的客户数据、交易数据和接触数据，根据数据字典，即计算机符号所代表的含义，弄清数据代表的含义，探讨其内在关系，将多个系统间的数据对比分析，从而发现趋势、异常和错误。二是可以更多采取数据可视化进行深入分析，数据可视化伴随着大数据分析一起成长，它是指将数据库中的数据项作为图元元素，同时将数据项不同的属性值以多维数据展现，使海量的数据构成数据图像，它能够将大数据分析的结果借助计算机图形化方法，更为清晰有效地传达展现信息及处理结果，让使用者迅速找到关键所在。此外，在开始分析前需注意数据的真实性及逻辑的合理性，由于信息質量、IT系统问题等，一般来说，数据均需采用如完整性验证、关键字段验证、缺省重复处理、关联数据对比等方法进行数据的转换与处理才可以应用，否则基础数据的不真实、不准确会使数字化审计成为空中楼阁。

结束语

电网企业的数字化审计工作正处于逐渐完善的过程中，而且取得了良好的成效。现如今数字化审计工作模式已经初步形成，审计组织方式也在持续完善，数字化审计工作正在积极开展。在这样的情况下，数字化审计方法还需要创新，运用范围也要不断扩展，从而形成持续创新、全员参与的工作局面。

参考文献

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