王贵新 彭 娟
(重庆工程学院 重庆 400056)
为了适应国家发展战略和区域经济社会发展的需求,人工智能成为了目前高校比较热门的专业方向。2018年,普通高等学校本科专业备案和审批结果中,呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,全国共有35所高校获首批建设资格。根据教育部公布的最新名单,还有101所高校获批“机器人工程”专业,96所高校获批“智能科学与技术”专业。
在众多高校开办人工智能专业的同时,一个具体的问题是师资能否满足专业的需求,特别是人工智能的应用发展和变化非常快[1],教师的知识能否跟上时代的需求。民办高校在财力和人力资源有限的情况下,特别需要解决好教师假期知识的提升问题[2]。本文主要从以下几方面进行了分析。
由于民办高校的财力问题,不可能都让单位出钱去学习和巩固专业知识。因此,理论知识掌握的比较好的教师,可以自己联系有人工智能应用背景的企业进行实践,提升自己的理论知识应用水平[3]。我校的人工智能专业是偏重软件应用。因此,教师需要熟练掌握编程语言。教师如果以前的专业方向是与人工智能方向类似的,这些教师的算法思想应该没有太大的问题,理论上应该是能胜任教学工作。因此,可以通过在企业实践,加强PYTHON语言的应用,加强深度学习理论的应用实践等。
我国目前的开源项目很多,在企业里可以学习到最新的开源框架。教师可以在提升学习过程中,把自己的教学对象进行比较分析,找出教学中需要加强的应用知识点。特别是专科生和本科生的教学方式不一样,在理论和应用的结合方式和分量上应该有所不同。由于许多企业都在实现本单位的大数据系统,在大数据系统上尝试人工智能方式处理数据。因此,只要教师不是出于收入目的,这样的实践活动机会有很多,企业也乐于提供这样的机会给教师。
有志于从事科研工作的教师应该积极申请参加高水平的学术交流互动。一个学校教师的知识水平,决定了高校的办学水平。在民办高校环境中,教师有上进心学校要鼓励和支持,并从财力上积极支持他们参加高水平学术交流活动。
人工智能的应用现在非常流行,自从深度学习理论出现以来,人工智能得到了深入的发展。现在许多的应用企业,比如,facebook、阿里巴巴、百度等行业,其人工智能的发展水平,远远超过了高校教师的学术水平。以前专业的发展是高校推动企业的应用,而目前的人工智能专业却出现了企业推动高校的专业发展。造成这一现象的重要原因在于教师的理论知识存在老化、落后的现象。以前的“小波分析”“SVM”都火了一阵,而现在热点在深度学习理论上,很多教师在就职前没有涉足这方面的理论,也不会应用。因此,这部分教师应该以提升、丰富自己的理论知识为重点,避免去参加各种技能培训,浪费假期宝贵的时间。只有把理论知识完善了,才能很快去实践应用。现在有些培训班上,还有学法律、人文科学的教师参加人工智能的培训。笔者不是否定这些人的学习态度,如果连基本算法都没有搞清楚的人,参加这样的培训班只是热情,没什么收获可得到。
目前,卖实验平台的公司都会举办各种培训班,加上其他教育培训机构,最热的培训就是大数据和人工智能的培训。学校为了提升教师的能力,积极想办法送教师出去培训。但是,如果不考虑教师自身的情况和培训的内容,可能达不到培训的目的。如果是免费的培训,可能对学校没有任务财务损失。但也要考虑教师的假期时间成本。现在的大部分培训机构都是培训一个开源架构的使用,在时间很短的周期内,能学习到多少内容,可能只有教师自己知道。而且讲课的内容比较粗糙,如果教师真想从培训里学到内容,还需要三思。因此,在参加培训以前,教师首先要做好功课。比如,培训的时间多长、培训教师的背景、培训的内容如何等。这样,教师根据自己的培训目的选择合适的培训机构。
现在的教师绝大数是研究生学历。因此,自学能力应该比较好。对于人工智能专业,理论和应用发展变化很快,不可能通过培训会从根本上解决知识提升问题,最有效的途径还是自学。在人工智能的编程语言,以前学生学习C语言,后面是JAVA。近年又是R或PYTHON语言,教师的学生时代不可能都会这些语言,但要在这行业待下去,只能学习它、掌握它。同样的道理,我们的专业知识不能停留在贝叶斯理论、模糊数学、支撑矢量机等理论。目前的神经网络理论和方法应用,已经远超以前的约束了。因此,笔者希望在专业上有建树的人,需要付出许多时间进行学习,几个培训和交流会议更本解决不了问题。
假期本是教师休息总结工作的时间,在休息和提升知识的时间分配上要求得平衡。比如,人工智能专业需要很好的数学、计算机等知识,要确认哪些知识点需要立刻提升,不要想一个假期就能提升到非常大的高度。
民办高校由于经费、体制的限制,可能在参加培训、会议、自学等形式上,要合理分配和计划。尽量以较少的代价,得到丰厚的回报,取得知识提升的显著效果。
以上只是笔者从假期知识提升的经验基础上,浅析了心得体会,以期对假期有提升计划的教师有所帮助。