新疆棉花生产发展中的品质问题及其提升策略

2020-01-08 11:00徐海江阿里甫艾尔西王志兴田立文孔杰郑子漂张大伟魏鑫师维军
中国棉花 2020年11期
关键词:棉花新疆品种

徐海江,阿里甫·艾尔西,王志兴,田立文,孔杰,郑子漂,张大伟,魏鑫,师维军

(1.新疆农业科学院经济作物研究所,乌鲁木齐830091;2.中国农业科学院生物技术研究所,北京100081)

棉花是新疆种植面积最大的农作物,也是新疆农民收入的主要来源。 棉花产业链是新疆最重要的,也是一二三产业融合最紧密的产业链之一。 进入“十三五”以来,新疆的棉花生产有了长足的发展,在棉花种质资源创新、新品种培育、高效栽培技术研发、品种技术示范推广和科技服务工作方面都取得了显著的成效。 近年来,随着国际国内对棉花需求形势的变化和农业政策的不断调整变化,棉花种植区域由黄河流域棉区、长江流域棉区向西北内陆棉区的新疆优势产区集中。 在棉花产业链中,品种、栽培技术是核心,籽棉收购加工、纺织工艺是关键,服装产品是最终目标,只要全产业链科学发展,完全可以生产出满足人们日益增长的服装产品需求,最终向着棉花强国迈进。

新疆棉花产业的战略地位重要, 历史传统悠久,基础优势强,其健康发展直接关系到新疆棉农增收和农村经济发展,也关系到我国棉纺工业的安全、稳定和持续发展,是维护社会长期稳定和实现长治久安、助推棉区脱贫攻坚和乡村振兴战略的重要保障。

然而,随着人们对纺织服装面料的要求越来越高,纺织产业技术升级不断加快,对原棉的品质要求也越来越高,而新疆棉花的品质问题是困扰新疆棉花产业不断发展壮大的主要问题之一。

1 新疆棉花生产中的品质问题及其主要原因

新疆棉花产业地位十分重要,但在连续多年的棉花生产实践和发展中,逐渐产生了新问题,棉花产量高、品质低的问题日趋严重,已经引起了各级政府和全行业的高度重视,提升棉花品质已成为新疆棉花发展的共识。新疆原棉品质差不是品种本身造成的,而主要是生产和加工环节多、程序繁琐[1]。新疆自育品种的内在品质(遗传品质)可以满足纺织企业对优质和多类型原棉的需求,而生产种植多乱杂、收购混等混级、加工工艺不完善是造成原棉商品品质差的主要原因。

1.1 缺乏品种品质区域化布局,纤维类型单一

随着纺织技术进步和市场对棉纺产品品质档次的提高,棉纺企业对棉纤维原料的长度、细度、成熟度、整齐度等主要指标的要求越来越高,此外中低端专业原棉也有一定的市场需求。近年来新疆棉花生产仍然以片面追求规模的扩张和单产的提高为主,棉花生产单位以高产品种选择为主,忽视品种内在品质, 且在生产管理中轻视棉纤维品质,造成棉纤维一致性差、纤维变粗、长度整齐度下降、马克隆值增大,可纺性降低,不能满足棉纺企业的需求。棉纺企业需求涵盖了粗绒棉、细绒棉和长绒棉,纤维长度23~38 mm,马克隆值3~7[2]。 而新疆原棉纤维长度集中在28 mm 左右,缺乏层次,马克隆值在3~5,主体品质单一,且一致性差,无法满足纺织企业生产多类型纺织品的需求[3]。 其中重要原因是缺乏棉花品质区域化布局,没有凸显优质优价。

1.2 审定和推广脱节,生产组织形式多样,种植品种“多、乱、杂”

自2015 年起,国家增设主要农作物审定渠道,其中包括棉花审定的“绿色通道”[4]。 新疆维吾尔自治区种子管理部门也制定了新的棉花审定标准,明确了陆地棉Ⅰ型(上半部平均长度≥32 mm、断裂比强度≥33 cN·tex-1、马克隆值3.7~4.2)、Ⅱ型(上半部平均长度≥31 mm,断裂比强度≥32 cN·tex-1,马克隆值3.5~5.0)、 Ⅲ型 (上半部平均长度≥29 mm, 断裂比强度≥29 cN·tex-1, 马克隆值3.5~5.5)、机采棉(上半部平均长度≥30 mm,断裂比强度≥30 cN·tex-1,马克隆值3.6~4.5)品种要求。 然而,2018 年经新疆维吾尔自治区组织专家抽查组对14 个主要植棉县(市)实地调查,共发现棉花品种500 多个,种植面积达666.7 hm2的品种就有40余个,无法形成区域主栽和主导品种[3],且实际生产中的棉花特征特性与审定公告描述的有差异,尤其是纤维长度和断裂比强度达不到审定公告描述水平。 可见,实际生产中推广的部分棉种并非审定的优质品种。

究其原因,主要如下:(1)多种生产组织形式并存,同一区域不分品种、不分纤维类型,种植的棉花品种多。 目前,新疆的棉花生产组织形式主要有4种。 第一种是新疆生产建设兵团模式,存在个人积极性差和创新不足的问题。第二种是地方农民合作社组织形式,是以农民专业合作社为主要组织形式的新型农业经营主体,以农民土地入股分红的股份制合作社、收取租金形式的托管型合作社和龙头企业联合土地社或农机社的社企联盟这3 种为主。其中社企联盟有较强的服务能力和专业的业务运营团队,正在逐步发展壮大。 农民合作社在北疆已经发展成熟,南疆正在迅速发展壮大。 第三种是棉花种植大户模式, 有一定的组织管理能力和经验,能接受新技术,但存在抗风险能力低、规模化有限的问题。 第四种是传统散户模式,规模小、效率低、品质差,南疆较为普遍[3]。 为了获得高效益,在轧花厂以衣分定价和国家目标价格按产量补贴的双重政策导向下,各类种植者盲目追求高产高衣分。(2)种子管理部门严重短缺人手,在棉花种子管理方面存在监管漏洞。 2010―2019 年新疆平均植棉面积约为2.33×106hm2[5],种子田面积须在6.67×105hm2以上。新疆推广的多是棉花常规种,制种程序简单,成本低,加上种子管理部门的种子检验和市场监管能力远远不能覆盖新疆巨大的棉花种子市场,给棉花种子行业投机行为提供了可乘之机。

新疆棉花种植源头上出现混乱,品种来源一致性差,严重影响原棉品质,造成后续的产业链很难解决品质差的问题。因此,自2020 年起新疆维吾尔自治区实施“一主两辅”棉花用种模式(每个植棉县市确定1 个主栽品种、2 个搭配品种),逐步引导棉花产业向高质量方向发展。

1.3 棉花采收、 收购、 加工技术不配套的问题突出,造成棉花等级下降

新疆机采棉采收、加工重效率轻品质,未能严格按照机械操作要求作业。 其中主要不足:机采棉采收过快; 有的轧花厂未按棉纤维类型分开收购,混等级堆放、混等级加工;一些加工工艺和技术不完善,如轧花速度控制不当、排杂不彻底等。不仅导致机采棉混等混级,一致性差,而且纤维长度严重受损,短纤维含量增加,棉结、索丝增多。另外,新疆棉花的异性纤维超标现象时有发生[6],纱线品质隐患极大。

2 提升新疆棉花品质的建议和策略

2.1 优化新疆棉花区域布局,形成多类型品种结构

建议在启动新一轮新疆优质棉基地建设项目时,在原有国家优质棉基地建设基础上,根据气候、市场等情况进一步细分新疆棉花种植区域,进行多类型棉纤维生产布局,形成长绒棉、中长绒棉、细绒棉、短绒棉合理分布的区域化格局,打造不同用途棉花生产基地;筛选区域适应性强的优质棉花品种作为主推品种,实现“一县一种”或区域统一品种集中生产,提高棉纤维一致性。 如在自然条件较好的精河县、乌苏市、沙湾县、玛纳斯县、伽师县、巴楚县、沙雅县、麦盖提县以及新疆生产建设兵团第一师、第五师大部分团场建议种植“双31”(纤维上半部平均长度31 mm,断裂比强度31 cN·tex-1)以上的高品质棉花品种,保证机采加工后品质仍然达到“双30”(纤维上半部平均长度30 mm,断裂比强度30 cN·tex-1);在长绒棉传统优势产区阿瓦提县、岳普湖县、伽师县和第一师的部分团场继续种植长绒棉, 保证我国的长绒棉供需基本平衡;在自然条件差但有多年种植习惯的和布克赛尔县,建议发展有机棉。

2.2 通过培育品种和生产技术研发提高内在品质

一是注重遗传品质改良,加强多类型棉花品种选育,提高棉花品种内在品质,为生产者提供品种选择。 二是开展配套绿色生产技术研究,充分发挥品种特性。 加大“两减一增”(减化肥、农药,增效益)、农机农艺融合、棉田残膜回收等绿色栽培技术研究及示范应用,充分发挥品种特征特性,深度挖掘单产潜力。 三是加强品种准入和管理。 加大对棉花种子企业管理,严禁不符合品质区划要求的品种进入本区域市场,对违反规定的供种企业加大惩罚力度,逐步完善生产与收购、加工挂钩的可追溯机制和奖励激励机制,促进生产者自主选择适宜本区域的、品质优良的棉花品种。

2.3 严格规范棉花采收、加工程序,提高加工技术水平

一是改进采收机械,规范收、储、运环节,做到分等分级收购、堆放、装运,优化加工、清花、轧花等工艺,提升采收和加工品质,创造优质棉花品牌。二是以价格为导向,真正实行优质优价,引导不同品质区域种植经济效益好的棉花品种,分区域生产市场需要的原棉类型。 三是减少棉花异性纤维。 对于机采棉, 严格按照机采作业标准进行采花作业;对于人工采收,强化质量意识,做到“三白”(棉花采摘人员戴白布帽子,用白棉布兜拾花,用白布袋装花和白布带扎口),降低异性纤维混入概率。

2.4 提升新疆棉花技术创新能力建设

2.4.1加快组建新疆棉花科技创新体系。建议参照中国农业科学院科技创新工程,整合现有分布在高校、科研院所和企业的棉花科技资源,加大顶层设计,以市场和问题为导向,组建新疆棉花科技创新体系,形成以学科带头人和专业技术创新骨干为主体的创新团队, 增加农业科技投入和稳定支持,重点加强棉花创新重点实验室和试验基地建设。

2.4.2加快启动新疆现代棉花产业技术支撑体系建设。形成以首席科学家+岗位科学家+试验站专家为主体的技术研发、 成果转化与生产服务团队,加强全产业链设计,增加农业科技投入,形成持续稳定的科研经费投入制度,为新疆棉花产业健康持续发展提供持续的科技支撑。

2.5 加快新疆棉花大数据平台建设

将信息化的管理手段引入棉花生产的种植、收购、加工、销售、数据追溯、价格补贴等各个环节,通过互联网将数据汇集到统一的数据库,形成棉花生产大数据处理和管理平台, 做到全产业链质量控制,推进棉花产业健康、绿色、可持续发展。

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