基于Web of Science病理学研究前沿可视化分析

摘  要：目的  统计Web of Science数据库核心集病理学代表刊物及刊文情况，分析国际病理学研究热点和前沿方向。方法  检索Web of Science数据库核心合集（SCI-EXPANDED），2000—2019年国际病理学代表刊物及发表文献，导出标题、作者、关键词、年份、机构和摘要等信息。利用在线数据分析平台Bibliometric和Web of Science统计工具对纳入文献作者、关键词和研究机构等信息进行信息可视化分析。结果  共计纳入21 601篇文献。结论  1986—2019年web of science刊文能反映病理学在国际的发展历程和趋势。

关键词：Web of Science  病理学  研究前沿  可视化分析

中图分类号：R457.1                        文献标识码：A                      文章编号：1672-3791（2020）11（c）-0021-05

Visualization Analysis of Pathological Research Frontier Based on Web of Science

MIAO Changcheng*

（North Anhui Health Vocational College， Suzhou， Anhui Province， 234000 China）

Abstract： Objective analyze the status of representative pathological journals and articles in the core set of webs of science database， and to analyze the hotspots and frontier directions of International Pathology research. Methods The core collection of webs of science database （SCI-EXPANDED）， international journals of pathology and published literature from 2000 to 2019 were retrieved， and information such as title， author， keywords， year， organization and abstract were derived. The online data analysis platform bibliometric and web of science statistical tools are used to visualize the information included in the literature authors， keywords and research institutions. Results  A total of 21 601 articles were included. Conclusion The web of Science published from 1986 to 2019 can reflect the development course and trend of pathology in the world.

Key Words： Web of science; Pathology; Research frontier; Visual analysis

病理学是研究疾病转归、发生发展过程中，患病机体的形态结构、功能代谢变化和转归的一门重要的基础医学学科，是介于基础医学和临床医学之间重要的桥梁课程[1]。病理诊断在临床诊断中具有较高的权威性，被称为临床诊断的“金标准”，随着现代物理学和生物学的发展，MRI、CT、超声以及原位杂交和PCR等技术逐渐应用于临床检验诊断，但病理活体组织检查仍然具有至关重要的诊断价值[2]。该研究利用在线数据可视化分析平台Bibliometric[3]，通过系统梳理分析Web of Science数据库核心集病理学代表刊物及刊文情况，研究国际病理学热点和前沿方向，为科研工作者开展病理学研究提供参考。

1  资料与方法

1.1 资料来源

登陆Web of Science文献检索数据库，选择核心合集（SCI-EXPANDED）以“Pathology”为主题检索，检索时间为2000—2019年，最终获得文献21 601篇。检索Full Record and Cited Reference获得文献信息包括标题、作者、摘要、研究机构和参考文献等信息，将文献信息以UTF-8形式保存，導入在线数据分析平台Bibliometric进行数据分析[4-6]。

1.2 研究方法

利用Bibliometric数据分析平台和Web of Science自带统计分析工具对文献信息进行可视化分析，构建共被引网络，分析文献总量、合作关系、影响力、关键词和引用关系网络[7-8]。利用文献信息可视化，显示国际病理学研究热点、关键文献和重要作者[9]。

2  结果和分析

2.1 文献总量分析

从2000年开始，国际病理学研究文献发文量逐年增加，其中2005—2010年间增速较快，2010年以后文献刊发量增速放缓，并保持较高的文献发表量，说明病理学研究领域有较多的成果产出，显示病理学研究在医学研究领域的重要性。具体见图1。

2.2 国家文献可视化分析

2.2.1 文献总量分析

国际病理学研究主要集中在北美洲、欧洲和亚洲几个国家，其中排名前三位的国家分别是美国（10 218）、英国（2 027）和德国（1 764），显示其较强的科研实力，中国发文量为738篇，位居第十位。具体见表1。

2.2.2 国家文献合作情况分析

各国家开展病理学研究合作频繁，其中美国、英国、加拿大都是较多开展国际合作研究的国家，说明国际合作有利于整合资源，增加高水平成果的产出量。具体见图2。

2.3 病理学刊物影响力分析

病理学刊物被引频次反映刊物在研究领域总的影响力，根据期刊被引用总次数排序得到表2。

2.4 作者影响力分析

根据作者刊文情况，分析作者在病理学研究领域影响力，按总被引频次排序如下。

其中被引最高的3篇文献为“Hallmarks of Cancer： The Next Generation”“MicroRNAs： Genomics， biogenesis， mechanism， and function”“The hallmarks of cancer”，研究领域均为恶性肿瘤[10-12]。具体见表3。

2.5 基金资助情况分析

病理学研究论文基金资助情况，反映相关研究机构对该研究的资助力度，相关情况统计见图3。

2.6 研究方向分析

病理学研究方向反映该学科研究热点情况，根据Bibliometric平台分析见表4。

2.7 研究机构情况分析

刊发文献来源机构情况，反映该机构在病理学研究领域重要性，分析结果见图4。

3  讨论

病理学研究是医学研究重要的领域分支之一，从Web of Science核心期刊收录论文分析结果表明，论文发表总量逐年增加，各国均有研究人员和机构参与，美国、英国和德国显示其较强的科研实力，中国相关研究文献总量位居第十位，居世界前列。美国、英国、加拿大等国家研究合作频繁，形成了广泛的联系，有利于形成优质研究成果。

从被引总量看，ARCHIVES OF PATHOLOGY & LABORATORY MEDICINE、JOURNAL OF PATHOLOGY和ACTA NEUROPATHOLOGICA是该领域重要的学术期刊，形成Mete，O等排名前列的研究学者，研究方向主要为NEUROSCIENCES NEUROLOGY等。主要受到NIH、MEDICAL RESEARCH COUNCIL等基金资助，中国国家自然科学基金（NATIONAL NATURAL SCIENCE FOUNDATION OF CHINA）资助文献位居第六。刊文量排名前三的机构为HARVARD UNIVERSITY、VA BOSTON HEALTHCARE SYSTEM和UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM等。

研究结果表明，病理学研究领域重要成果主要形成于西方国家科研机构中，随着中国对基础科研的重视，国内病理学研究逐渐走到国际研究前列，但从支持力度和研究成果质量上仍有差距[13-14]，仍需在人才和资金上给予更多的投入，以促进国内医学研究进步。

参考文献

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[3] 贾伟，柯灵儿.国内在线学习研究文献的可视化计量分析[J].计算机时代，2018（6）：14-17.

[4] 陈必坤.学科知识可视化分析研究[D].武汉大学，2014.

[5] 邱均平，李小涛，董克.图情领域可视化研究的发展、演化与创新[J].图书情报工作，2014，58（13）：125-131.

[6] 刘芳.信息可视化技术及应用研究[D].浙江大学，2013.

[7] 王菊艳.基于WEB日志的用户画像及可视化分析[D].西安理工大学，2019.

[8] 李娜.基于规则的数据分析与可视化系统设计与实现[D].西安工程大学，2019.

[9] 王宇宁.大数据环境下数据分析与可视化核心技术研究[D].北京邮电大学，2016.

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[11] Bartel， DP. MicroRNAs： Genomics， Biogenesis， Mechanism， and Function[J].CELL，2004，116（2）：281-297.

[12] Douglas Hanahan， Robert A Weinberg. The hallmarks of cancer[J].CELL，2000，100（1）：57-70.

[13] 褚怡春，楊永华，高翔，等.我国高等院校基础医学研究的发展现状与对策：基于国家自然科学基金视角的讨论[J].中国科学基金，2016，30（1）：89-95.

[14] 李涛，郑欣慧，廖中曦，等.以创新性研究为学习导向在病理学教学实践中的应用研究[J].现代医药卫生，2020，36（9）：1427-1428，1440.

[15] 何晓萍，江毅，万昆.基于Web of Science的MOOC研究可视化分析[J].现代情报，2015（8）：92-99.

[16] 刘幼华，郭红，杨倮，等.基于Web of Science的国际脑卒中护理研究可视化分析[J].护理学报，2018（5）：6-11.

通信作者：苗长城（1977，11—），男，汉族，安徽宿州人，本科，讲师，主治医师，研究方向为临床病理及病理学教育研究，E-mail：976547659@qq.com。