论AI技术对汽车的影响

2020-01-07 20:42赵帅庆
湖北农机化 2020年10期
关键词:特斯拉驾驶员自动

赵帅庆

(铁门关职业技术学院,新疆 库尔勒 841000)

投资领域的专家认为,人工智能在金融领域有机会。人工智能使大部分审计过程自动化,但并没有减少参与审计工作的人数。事实上,如果做得好,人工智能还可以帮助金融专业人士找出他们在数据中无法识别的问题交易模式,并且由于人工智能在预测分析方面的优势,它可以创建更好的预测模型。这可以为能够更快分析更多数据的审计师创造额外的工作岗位,然后审计师可以专注于帮助公司改进流程,这意味着将有更多高附加值的审计咨询职位。

1 汽车自动驾驶系统

汽车自动驾驶的信息处理能力是非常强大的。一般的计算机不可能完成这项重要的任务。由于自动驾驶的功能不是一套或几套规则和简单的算法,它必须具备自主学习能力。汽车上使用的人工智能越多,汽车制造商开发人工智能应用的能力就越强,在汽车自动驾驶技术领域就越有可能掌握主动权。在这方面谷歌和特斯拉公司遥遥领先,相信未来会有更多的公司参与到这项研究中来。

谷歌自2018以来,凤凰城的试驾并未停止,并计划在2018年底前推出自动驾驶汽车公共服务。他们利用人工智能软件对汽车上各种雷达和摄像机、车辆的GPS定位等数据通过云计算进行处理,从而产生计算机控制信号来准确地控制车辆。强大的人工智能技术不仅能够让汽车对行驶中周围事物及事物行为的变化做出准确地反应,例如,道路前方有障碍。

特斯拉公司在电动汽车领域已经是家喻户晓。他们也希望能在自动驾驶汽车上取得好成绩。特斯拉的自动驾驶仪有8个摄像头和一个超声波传感器矩阵,它还配有声纳、前车雷达和GPS定位传感器。所有配套设备获得的数据都会被输入到人工智能应用程序中,计算机将传感器收集的数据转换成车辆实际控制数据,从而实现汽车的安全行驶。特斯拉的自动驾驶系统还可以感知驾驶员的情绪。如果你心情不好,它会感觉到并带你去你想去的地方,让你放松一下,缓解不好的情绪。特斯拉人工智能在自主驾驶过程中的价值在于,它可以不断地学习和调整导航路径。

2 云计算与云服务

2.1 大众汽车的云服务平台

将云服务平台应用在汽车上,车载计算机就可以实时监控数百个传感器采集的数据并进行分析,汽车通过连续学习算法发现一些细微的变化,并在外部环境影响汽车安全运行之前提前发现问题,从而规避危险。2018年9月,德国大众汽车公司与美国微软公司宣布将建立合作伙伴关系,旨在将大众汽车公司成功转型为以数字服务为驱动的新型企业。其实大众早就意识到利用云计算的人工智能开发企业发展中遇到问题的解决方案的价值,它将成为为整个大众品牌汽车提供数据预测和企业维护以及软件更新的重要工具。

3 AI与汽车生产线

人工智能不仅彻底改变了汽车的某些功能,而且改变了汽车的生产制造模式。在未来,智能机器人将出现,并与人类共同战斗。2018年,起亚汽车公司开始与现代汽车公司合作开发用于汽车装配线的可穿戴工业机器人背心外骨骼和无椅外骨骼。可穿戴机器人可以帮助工人保护重要的人体部位,如工人的膝盖、背部和颈部等,并赋予他们更多的灵活性和力量。

此外,协作机器人还可以利用人工智能感知人类的工作行为,调整其动作,避免伤害非机器的同事。生产线上的自动引导车可以通过人工智能识别周围障碍物并调整无障碍路线,无需人工干预,连续向汽车厂周边输送物料。同时,在人工智能的驱动下,传统的拉深和焊接机器人不仅可以遵循预先设定的程序,还可以识别材料是否有缺陷。质量控制人员也能通过人工智能反馈的数据准确调整实施方案。

4 人工智能与驾驶员

在以色列有一家初创公司叫做“视力”。通过人工智能检测驾驶员的驾驶行为,具体表现如下。

4.1 人员识别

人工智能软件可以检测司机是否在车内。

4.2 人脸识别

“眼睛系统”可以通过使用先进的人脸识别算法检测出驾驶车辆的驾驶员。例如,丈夫、妻子或孩子有不同的驾驶偏好。系统可以存储和记忆,然后根据不同的驾驶员调整座椅、后视镜和车内温度。

5 结束语

虽然汽车还不能完全实现自动驾驶,但是汽车已实现人工智能技术,这些技术在汽车的驾驶过程中不断地通过云平台和大数据发挥作用。我们不难发现,汽车将越来越“聪明”,他们还会感知我们无法感知的情况,然后根据实际情况为司机自动做出判断和操作。人工智能技术使汽车的操作越来越简单。在过去和现在,司机是一个专业的职业。在未来,每个人都可以很容易地学会开车。也许有一天,人工智能的发展最终会让人们创造出一辆完全自主驾驶的汽车,而汽车将能够为人们完成所有的思考和操作。

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