数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

郝日杰（西安文理学院，陕西 西安 710000）

1 数字信号技术概述

1.1 内 涵

数字信号处理器是一种专用的信号处理设备。主要是将采集到的原始数据信号发送至数字信号处理器，然后再进行过滤、采样处理和信号传输，最后再根据实际的需要完成对信号的转换和使用。数字信号处理技术在医疗卫生、雷达探测、自动化工程、航空航天等领域的全面推广和应用，为我国社会经济的长期可持续发展奠定了坚实的基础。

1.2 优 势

（1）适用范围广。数字信号处理技术因为其自身具有的适用范围广泛的特点，而被广泛于各个领域。由于数字信号处理器的类型较多，所以可以应用于各种软件中，并且操作人员还可根据实际要求合理选择。操作人员在利用数字处理系统存储数据时，可以轻易的将不同的信息转换为符合要求的形式。

（2）处理速度快。与传统的模拟信号处理器相比，数字信号处理器在数据信息高速处理方面有着非常显著的优势。此外，数字信号模拟器自身所采用的芯片与其他芯片也有着很大的区别，其采用的哈佛结构在实际运行过程中，不仅确保了数字信息程序与存储空间的独立运行，避免了两者之间的相互干扰，而且促进了数字信号处理器信息处理效率和速度的大幅度提升[1]。

1.3 应用原则

首先，客观性。电子信息工程中运用数字信号处理技术时，必须严格按照电子信息工程中信号处理的客观性原则和要求，同时充分重视客观信号检测的重要性，才能确保信号处理的准确性与真实性。

其次，科学性。电子信息工程中运用数字信号处理技术时，技术人员必须严格的遵循科学性原则，才能充分发挥出数字信号处理技术在电子信息工程中应用的优势。

最后，环保性。电子信息工程中运用数字信号处理技术时，必须采取积极有效的措施，确保该技术在实际应用过程中的相关指标满足绿色环保的要求。

在合理运用数字产品时，技术人员不仅要充分考虑数字信号处理设备自身的环保性特点，而且应根据电子信息工程资源利用理念的要求，遵守我国颁布实施的有关法律法规，在可持续发展理念的指引下，构建高效且完善的数字信号处理系统。

2 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

2.1 在短波通信中的应用

在研究人员坚持不懈的努力研究下，数字信号处理技术已经在音频信号处理、信道数字化等各个领域得到了广泛的应用。例如，数字信号处理技术在短波通信中的应用，对于短波通信效率的提升有着极大的促进作用。数字信号模拟处理器在实际运行时，主要是通过在前端进行模拟RF 信号处理的方式，合理运用中频信号中的数字智能化信号，从而达到提高音频信号输出质量的目的[2]。

2.2 在软件无线电中的应用

软件无线电是近年来迅速发展的全新的通信系统架构。该架构在实际应用的过程中，主要是以原有硬件系统为通信系统运行的平台，充分发挥软件的功能和优势，提高系统的通信功能。由于软件无线电主要是通过数字信号处理技术合理利用经过处理的各种无线通信功能，所以设计人员在进行软件无线电设计工作时，必须通过射频前端处理器完成射频信号的转变和处理工作，使其变为可以正常应用于宽带中的中频信号，从而达到提高软件无线电应用效果的目的。

2.3 在移动机器人中的应用

移动机器人作为编程技术与电子信息控制技术紧密融合后的必然产物，移动控制卡性能的高低对于机器人运动效果有着决定性的影响。这里所说的移动控制卡就是借助数字信号处理技术对机器人进行控制。随着移动控制卡的使用，操作人员不仅可以实时地检测移动机器人的性能、探测移动机器人的运行轨迹，同时也及时地发现和解决了机器人在实际运行过程中存在的各种问题[3]。

3 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用策略

3.1 优化运动控制卡

移动机器人的设计离不开移动控制卡的支持，而数字信号处理技术的推广和应用则是提高移动控制卡运行性能的重要因素。操作人员在操作机器人运行时，主要是通过数字信号处理器发出的信号引导机器人移动，然后利用完善的移动控制卡检测机器人周围的环境，确保机器人按照要求有序移动。操作人员在开展移动控制卡的优化工作时，必须先根据移动机器人运行的实际情况，分别进行安装数字信号处理器的机器人和未安装数字信号处理器机器人的对比试验工作，仔细的观察两个机器人在运行过程中的实际反应。经过严格的试验发现，已经安装了数字信号处理器的机器人在运行过程中产生了反应，而未安装数字信号处理器的机器人则未出现任何反应。所以，经过优化处理的数字信号处理器不仅能够有效地控制机器人，同时也确保了机器人按照预定的轨迹正常运行[4]。

3.2 改善通信系统结构

电子工程通信系统结构的优化和改善以及软件通信功能的提升等都离不开数字信号处理技术的支持。由于软件无线通信系统在实际运行的过程中，主要是通过信息之间的相互转换完成数据信息的传输并确保系统的正常通信。借助数字信息化优化系统结构是提升系统信息传输效率的重要途径之一。所以，加强数字信号处理技术普及宣传工作的力度，引导各个领域将现代信息技术合理地运用到系统优化的工作中，确保操作人员全面地了解和掌握优化系统结构对于电子信息工程发展的意义，为电子信息工程产业的发展提供强有力的支持。此外，由于数字信号处理系统中包括了数量众多的模块，再加上各个模块之间也存在密不可分的联系，所以如何将经过处理的数据信息快速地传递给计算机是当前研究人员研究的方向。通过对电子信息工程内部结构的优化和完善，不仅确保了数字信号处理系统及时地接收和处理数字信息，而且各个模块之间的协作分工，简化了电子信息工程运行的流程，促进了系统工作的效率，为电子信息工程的高效应用和发展奠定了坚实的基础。

3.3 创新管理方式

为了满足电子信息工程发展对数字信号处理技术应用的要求，研究人员必须积极地进行数字信号处理技术管理模式的研究，建立完善的信息数据管理制度，促进数据信息运行安全性与稳定性的全面提升。这就要求相关企业和行业必须采取积极有效的措施，提升操作人员的职业技能，按照操作人员的能力和特点对其开展具有针对性的指导和培养。同时，制定明确的操作人员管理制度，详细地划分员工的岗位职责，要求相关责任人必须在员工日常操作过程中，加大员工的监督管理工作力度，以便及时地发现和解决员工操作过程中出现的违规行为[5]。

3.4 强化数字信号处理技术培训

现代企业在向员工普及数字信号处理技术时，应该严格地按照相关的标准和规范。企业在发展电子信息工程时，还应通过邀请社会上优秀电子信息工程专家进入企业向员工详细讲解数字信号处理技术原理的方式，帮助员工提升自身的安全操作意识，降低安全事故发生率，确保企业的稳定发展。企业技术部门必须在员工正式操作前，通过开展模拟试验的方式，检测员工的实际操作能力，同时要求员工将相关技术合理的运用到实践操作中，促进员工数字信号处理技术掌握和运用能力的稳步提高。

4 结 论

电子信息工程中应用数字信号处理技术时，不仅要充分利用现代计算机信息技术创新和优化数字信号处理管理模式，而且应根据企业自身发展的实际情况，加强员工技能的培训力度，要求员工掌握数字信号处理器的相关知识。