我国不同规模肉鸡养殖成本收益及全要素生产率分析

鄢朝辉 黄敏 李观祥 叶淑诗

摘要 比较我国不同规模肉鸡养殖成本收益，探究我国不同规模肉鸡养殖全要素生产率变化规律，为促进肉鸡产業发展提供参考。基于2004—2017年全国不同规模肉鸡养殖投入产出数据，对其成本收益进行比较，并采用DEA-Malmquist指数法测算了不同规模肉鸡养殖全要素生产率。结果表明：中规模和大规模肉鸡养殖比小规模更具成本优势;中等规模肉鸡养殖的经济效益最好，小规模肉鸡养殖的经济效益最低，大规模肉鸡养殖的经济效益介于两者之间;小规模肉鸡养殖全要素生产率变化比中、大规模要高，三种规模平均全要素生产率变化不大;小规模肉鸡养殖全要素生产率年际波动幅度最大，且滞后于大、中规模肉鸡养殖全要素变化提升期。基于此，提出发展肉鸡养殖适度规模经营，提高产业化水平;培育壮大肉鸡龙头企业，增强其对小规模肉鸡养殖户的带动能力;发展标准化养殖，加强精细化管理;鼓励技术创新，加强科技成果转化等建议。

关键词 肉鸡养殖;成本收益;全要素生产率;不同规模;DEA-Malmquist

中图分类号 F307.3文献标识码 A文章编号 0517-6611（2020）24-0225-05

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.063

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis of the Costbenefit and Total Factor Productivity of Different Scale Broiler Breeding in China Based on DEAMalmquist Index Method

YAN Zhaohui1， HUANG Min2， LI Guanxiang1 et al

（1.College of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， Jiangxi 330045;2.College of Agriculture， Jiangxi Agricultural University， Nanchang， Jiangxi 330045）

Abstract The costs and benefits of broiler farming in China with different scales were compared， the changes in the total factor productivity of broiler farms in China with different scales were explored， to provide a reference for promoting the development of the broiler industry. Based on the input and output data of broiler farming in different scales from 2004 to 2017， the cost and benefit were compared， and the total factor productivity of broiler farming in different scales was measured by the DEAMalmquist index method. The results showed that mediumscale and largescale broiler farming had more cost advantages than smallscale; mediumscale broiler farming had the best economic benefits， smallscale broiler farming had the lowest economic benefits， and largescale broiler farming had economic benefits between them. The total factor productivity of smallscale broiler farming was higher than that of medium and largescale， and the average total factor productivity of the three scales did not change much; smallscale broiler farming had the largest annual fluctuations in total factor productivity， and it lagged behind the increase in the total factor changes for large and mediumscale broiler farming. Based on this， it was proposed that proper scale management of broiler farming should be developed， the level of broiler farming industrialization should be improved; cultivate and strengthen leading broiler enterprises and enhance their ability to drive smallscale broiler farmers; develop standardized breeding and strengthen refined management; encourage technological innovation and strengthen the transformation of scientific and technological achievements.

M0（xt，yt，xt+1，yt+1）=TEPch=Ech×Tch=Pech×Sech×Tch

即全要素生产率=技术效率变化×技术进步变化=纯技术效率变化×规模效率变化×技术进步。当全要素生产率（TFPch）大于（小于或等于）1时，表明从t期到t+1期全要素生产率呈上升趋势（下降或不变），效率有所提高（下降或不变）;当综合技术效率（Ech）大于（小于或等于）1时，表明综合技术效率改善（恶化或不变）;当纯技术效率（Pech）大于1时，表明管理水平改善使得效率发生了改进;当规模效率（Sech）大于1时，表明要素投入的改变使得规模效率有所提高。

2 结果与分析

2.1 不同规模肉鸡养殖成本收益分析

为了使数据更能显示其直观性和波动特征，成本收益分析采用《全国农产品成本收益资料汇编》中各年度的当年价。

2.1.1 养殖成本分析。

（1）养殖总成本。

如图1所示，2004—2017年，我国肉鸡行业养殖总成本在2004—2012年呈快速上升趋势，养殖总成本最高点出现在2013年，每百只小规模肉鸡的养殖总成本为2 739.15元，2013年之后每百只肉鸡养殖成本稳定在2 500元左右，并且养殖成本呈现略微下降的趋势。比较小、中、大3种规模肉鸡养殖的总成本，发现在2004—2017年没有一种规模的总成本是稳定最低的，但从2014年之后的趋势可以看出每百只小规模肉鸡养殖的成本相对来说一直是最高的，大规模肉鸡养殖的成本下降趋势比较明显，2017年为2 427元，低于中规模的2 444元。这可能是大规模肉鸡养殖场的技术进步较快，成本优势日益凸显。

从《全国农产品成本收益资料汇编》可知我国肉鸡养殖总成本由物质与服务费用、人工成本和土地成本3个部分组成，其中物质与服务费用占总成本的90%左右，而精饲料费用又占物质与服务费用的80%左右，因此分析肉鸡养殖各年度精饲料费的变化情况，也是反映肉鸡养殖成本变化趋势很重要的一个方面。如图2所示，我国肉鸡养殖精饲料费用的变化情况大致和总成本变化趋势相同，2004—2012年我国每百只规模肉鸡养殖精饲料费迅速上升，这可能与我国肉鸡饲养方式的轉变有关，规模化养殖对精饲料需求越来越高，但是从2012年之后，小、中、大规模3种规模的肉鸡精饲料费用都出现了明显的下降，这可能是我国肉鸡养殖技术改进造成的，精细化养殖、科学化管理使得肉鸡养殖所用的精饲料更少。对比小、中、大3种规模的精饲料费，中规模养殖具有耗料少的优势，从2008年开始每百只花费的精饲料费便一直是最低的。

2.1.2 养殖收益分析。

如图3所示，从每百只肉鸡总产值方面看，2004—2017年我国肉鸡养殖总产值总体上呈现出先上升后趋向平稳的趋势。每百只产值最低的时候出现在2005年，3种规模每百只肉鸡总产值大概在2 500元左右;最高点出现在2014年，3种规模的总产值都到达到了2 800元左右。2014年之后3种规模的肉鸡养殖总产值越来越平稳，波动性不大，并且中规模总产值最高，其次是大规模，小规模的产值最低。

养殖净利润是最能反映养殖效益的指标之一，如图4所示，纵观我国肉鸡养殖净利润情况，2004—2017年我国不同规模肉鸡养殖净利润波动都非常大，小规模肉鸡养殖表现尤为突出，2004年小规模肉鸡养殖每百只的净利润高达545元，到2015年每百只亏损73元。中规模和大规模肉鸡养殖净利润波动幅度相对于小规模较平缓，围绕其平均值上下波动。这表明肉鸡养殖行业的风险性比较大，容易受外部市场环境、社会风险等影响。再比较小、中、大3种规模养殖净利润情况，2014年之前3种规模净利润没有一种规模时稳定最高的，到2014年之后可以看出，中等规模肉鸡养殖的净利润最高，其次是大规模，最后是小规模。表明中等规模肉鸡养的经济效益最好，其次是大规模，小规模养殖的经济效益最低。

2.2 不同规模肉鸡全要素生产率分析

2.2.1 全要素生产率总体变化特征。

该研究运用DEAP Version 2.1软件，使用生产资料价格指数平减后的数据，以投入为导向，在规模报酬不变（CRS）的情况下运用我国小、中、大3种规模肉鸡的投入和产出数据测算出2004—2017年我国3种规模肉鸡养殖的全要素生产率（表1）。

由表1可知，我国肉鸡养殖全要素生产率变化在2004—2017年平均值为0.996，说明2017年我国肉鸡全要素生产率较2004年下降了0.4%。从具体分解指标来看，综合效率、纯技术效率和规模效率均没有变化，肉鸡全要素生产率变化均值下降0.4%，主要是由于技术变化引起的，2004—2017年技术变化平均值为0.996，下降幅度为0.4%。

再分别从小、中、大3种不同规模的肉鸡全要素生产率变化情况来看，其全要素生产率主要还是随技术变化而变化，综合效率、纯技术效率和规模效率都没有发生变化。小规模肉鸡的技术变化和全要素生产率变化在2004—2017年的平均值为1.008，上升了0.8%，说明小规模肉鸡由于技术进步，生产效率有所提升。而大规模和中规模的效率变化和全要素生产率都略微有所下降，大规模均值为0.992，全要素生产率下降0.8%;中规模的均值为0.988，下降幅度比大规模更大一点，为1.2%。

综上所述，2004—2017年，我国不同规模肉鸡全要素生产率变化有以下特征：小规模肉鸡养殖由于技术进步使其生产效率有所提高，而大规模和中规模肉鸡养殖技术进步不是很明显，全要素生产率出现了略微下降。这表明小规模肉鸡养殖的技术水平得到了显著的提升，这可能是由于近年来我国的环保政策趋紧，对不符合要求的小规模畜禽养殖场进行了严厉整顿，倒逼小规模肉鸡提高技术水平，使其全要素生产率得以提高。而中规模和大规模肉鸡技术水平还需要提高技术，充分利用各种技术潜力提高全要素生产率。

2.2.2 我国不同规模肉鸡全要素生产率变动趋势。

由图5可知，从绝对值方面看，小规模肉鸡养殖全要素生产率变化（TFPch）在13个时期中有7个时期大于1，其均值为1.017;中规模有6个时期大于1，其均值为0.990，大规模有5个时期大于1，其均值为0.995。这表明小规模肉鸡养殖的全要素生产率提升情况和效率提高频率均比中规模和大规模要好。这主要是因为小规模肉鸡养殖场规模小、投资少、生产技术水平整体较低、灵活性更强，因此其技术采纳频率也会更高，技术进步所带来的全要素生产率上升幅度也会更大。

从不同规模要素生产率的波动情况来看，3种规模全要素生产率的值都是围绕1上下波动，其中小规模的波动幅度最大，其次为大规模，中规模的波动幅度最低。小规模肉鸡养殖场由于体量小，且多为分散经营，虽然技术采纳快，但是社会资源少，一般如果有重大技术进步，首先应用推广的中规模和大规模的养殖场，最后才是小规模肉鸡养殖场，所以其波动幅度最大，当技术推广应用到小规模养殖场时，其全要素生产率上升很快，但是当技术刚开始普及应用时，一般中规模和大规模的全要素生产率上升的会更快，因此也出现了图中小规模肉鸡养殖全要素生产率的提升会比中规模和大规模滞后2～3个时期。而大规模相对于中规模肉鸡养殖场，因其资产投入更多，承担的风险也更大，因此其全要素生产率的提升也没有中规模稳定。

综上所述，小规模肉鸡养殖全要素生产率整体提高情况

最好，但是波动幅度大，且比中、大规模肉鸡养殖全要素生产提高期要滞后2～3个时期;中规模肉鸡养殖全要素生产率波动最小，整体情况最为稳定。

2.2.3 我国规模肉鸡全要素生产率指数的时序变动特征。

我国肉鸡养殖小、中、大3种规模平均在2004—2017年每年全要素生产率变动情况如表2所示，14年间全要素生产率波动幅度不大，最高的为2006—2007年，全要素生产率为1.1;最低的是2005—2006年，全要素生产率为0.919;均值为0.996。

2004—2005、2005—2006年连续2年我国规模肉鸡全要素生产率都小于1，分别为0.982和0.919，下降幅度分别为1.8% 和8.1%，均是由于技术变化下降所引起的。

2006—2007、2007—2008年2年全要素生产率的 Malmquist 指数分别为1.100和1.032，均有所上升，其中2006—2007年的全要素生产率的上升主要是由于技术进步引起的，并且由于规模效率的下降减缓了全要素生产率的上升。2007—2008年全要素生产率的上升是由于技术进步和规模效率提高的双重因素影响的。但因其技术进步和规模效率提升的幅度都不是非常明显，所以2007—2008年全要素生产率提高的幅度并没有2006—2007年高。

2008—2009、2009—2010年连续2年我国肉鸡全要素生产率又出现了下滑，2008—2009年规模效率有略微上升，但是因技术变化下降幅度较大，最终是全要素生产率还是有所下降。2009—2010年全要素生产率下降的幅度比上一年更大，主要是由技术瓶颈所致。

2010—2011、2011—2012年我国肉鸡养殖全要素生产率又出现了反弹，开始提升，都是因为技术进步而提高了生产效率。

2012—2013、2013—2014年又因为技术变化的下降使其肉鸡生产效率出现下降;2014—2015、2015—2016年2年的全要素生产率又因为技术进步提高了肉鸡生产效率;2016—2017年又因为技术变化的下降导致生产效率有所下降。从以上数据可以看出我国肉鸡全要素生产率的波动情况，大概每隔2年我国肉鸡的全要素生产率提高和下降交替分布。

3 讨论

目前国内学者对我国肉鸡养殖生产效率的研究很少，且多采用随机前沿生产函数的方法来测算，该研究利用《全国农产品成本收益资料汇编》中2004—2017年我国不同规模肉鸡养殖投入产出数据，对其成本收益进行比较，得出中、大规模相对于小规模养殖每单位生产成本更低;中规模养殖的净利润最高，其次为大规模，小规模养殖的每单位净利润最低，且2015—2017年均处于亏损状态。与辛翔飞等[7]基于随机前沿生产函数方法得到的小规模肉鸡养殖生产效率明显低于中规模养殖和大规模养殖的结论相一致。该研究还得到了小规模肉鸡养殖净利润波动最大，中规模最为稳定的结论。由于小规模肉鸡养殖户大多数为分散经营，抵御市场风险能力弱、在市场交易中无谈判权，一旦遭遇疫病或其他市场风险，养殖户损失惨重，并且根据近十几年的趋势可以看出，小规模肉鸡养殖的净利润在波动下降;而大规模肉鸡养殖场由于固定资产和生产投入成本高，因此一旦遇到禽流感或市场不景气现象，其利润下滑也比较明显;中規模养殖净利润最为稳定，且近2011—2017年来一直为最高。这与陈琼等[3]提出的我国肉鸡企业单纯地依靠扩大规模、增加投入来获取产出最大化和利润最大化的途径在现实情况下是行不通的结论相一致。

另外，该研究采用DEA-Malmquist指数法测算了不同规模肉鸡养殖全要素生产率，发现小规模肉鸡养殖全要素生产率变化比中、大规模要高，2004—2017年小规模肉鸡养殖因其技术进步使其全要素生产率有所上升，而中、大规模肉鸡养殖技术没有得到明显改善，全要素生产率变化略显下降;我国肉鸡养殖小、中、大3种规模平均在2004—2017年全要素生产率波动幅度不大，且大概每隔2年我国肉鸡的全要素生产率提高和下降交替分布。说明我国肉鸡养殖近些年技术进步以及成果的应用转化与推广不是很明显，全要素生产率提升幅度不大。此外，还发现小规模肉鸡养殖全要素生产率年际波动幅度最大，且滞后于大、中规模肉鸡养殖全要素提升期。小规模肉鸡由于体量小、灵活性强，其技术采纳更新速度快，一旦技术推广应用，其全要素生产率上升速度非常快。大、中规模肉鸡养殖场由于资本雄厚，与科研院所技术合作也更多，一旦有技术发明或改进，也是最先应用在大、中规模养殖场，故小规模肉鸡养殖场技术改进一般会滞后，全要素生产率提升也会延后几期。以上最终也导致了小规模肉鸡养殖全要素生产率年际波动幅度最大。该研究对我国不同规模肉鸡养殖成本收益及全要素生产率做了详尽的分析，但由于我国南北地区的肉鸡生产效率存在很大差异，以黄羽肉鸡养殖为主的南方地区的肉鸡生产效率明显低于以白羽肉鸡养殖为主的北方地区[7]，因此，没有区分南北方肉鸡养殖的效率差异是本研究的一个局限，这是下一步研究需要改进的地方。

4 建议

4.1 发展适度规模经营，提高产业化水平

研究结果数据显示，中等规模肉鸡养殖净利润最高，且年际波动幅度最小。同时，中等规模每单位肉鸡养殖精饲料费也是最低。因此，中等规模养殖从经济效益方面的角度是最为合适的，与此同时还需综合考虑环保、土地、选址、科技水平等综合因素，因地制宜地发展肉鸡养殖，发展适度规模养殖经营，提高产业化水平。

4.2 培育壮大肉鸡龙头企业，提高产业组织化程度

小规模肉鸡养殖净利润非常低，2015—2017年都为亏损状态，且波动幅度非常大。应积极培育肉鸡龙头企业，建立“龙头企业+基地+农户”“基地+合作社+农户”或者“龙头企业+基地+合作社+农户”的产业组织模式，对小规模肉鸡养殖户进行技术指导，龙头企业在市场行情不好时对小规模养殖户进行保价收购，增强小规模养殖户抗风险能力，提高小规模养殖户的养殖净利润水平，加快小规模养殖场的技术改进，提升其全要素生产率，为农民增收提供组织保障，促进现代农业与小农户的有机衔接和肉鸡产业的健康发展。

4.3 发展标准化养殖，加强精细化管理

从全要素生产率变化情况上看，每年的纯技术效率基本没有变化，说明管理水平没有得到明显改善，这也是肉鸡养殖全要素生产率提升速度不快的一个重要原因。发展标准化养殖，在场址布局、栏舍建设、生产设施配备、良种选择、投入品使用、卫生防疫、粪污处理等方面按照相关标准进行生产建设，很大程度上可以促进管理水平的提升，并且管理应做到精细化，对生产过程的每一个环节严格把控，降低成本，促进全要素生产率的提升。

4.4 鼓励技术创新，加强科技成果转化

技术进步是全要素

生产率提升的关键因素，研究结果显示，肉鸡养殖全要素生产率的变化主要来自技术变化，应积极鼓励肉鸡养殖生产等技术的创新，并且发挥肉鸡产业技术体系的优势，完善产学研用的技术推广体系，加强肉鸡科技成果的转化和应用，以此来提升肉鸡养殖的全要素生产率。

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