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“人工智能(Artificial Intelligence)是现代科学的一个重要分支,它是一种以智能化的系统产生人类思维的形式。”[1]自诞生以来,人工智能在智能机器人、语言识别等领域接连实现了重大突破,也逐渐从理论层面过渡到现实应用。未来的人工智能将成为人类智慧的“储存器”,甚至成为一种超越人类智慧的可能存在。
从理论上来说,人工智能有三种表现形态,分别为:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能主要用于处理单一方面的数据,在我们日常生活中很常见,譬如智能手机、网络搜索引擎、甚至“阿尔法狗”(AlphaGo)等都是一种弱人工智能;强人工智能现已经达到了人类智慧级别,可以用于人类能够从事的脑力劳动,广泛定义为一种独立思考、计划和解决问题并总结经验的模式;超人工智能将全面超越人类智慧,目前只存在于理论设想当中。作为超智慧存在的它很有可能将觉醒自我意识,产生一种超越人类的思维意识,其存在关乎到生存与灭亡等等“终极问题”,人类对于人工智能的恐慌也正来自于此。
从弱人工智能到强人工智能的发展是一个非常困难的过程,从强人工智能到超人工智能又看似是一个可望而不可及的梦想。这相当于从教会一个1岁的孩子识字,到教会这个孩子成为精通各国语言的天才,再到最后让这个孩子成为预知未来的先知。所以目前为止人类最先进的人工智能也只停留在强人工智能方面,我们的讨论也将在这个层面上展开。
目前,人工智能在某些领域中已可以实现模拟、学习和自然演化。这不仅仅是重复性工作的积累过程中的简单进步,更近乎于一种建立在职业之高级模式化上的突破性进展,正如任何职业的工作都有一定规律可循。从某种程度上来说,人工智能的出现就使其代替人类进行工作成为了可能。
2017年,宁夏大学的西夏文研究院创造性地使用人工智能进行西夏文的识别,通过分析、学习、总结规律和尝试识别,成功破译了西夏文的秘密,解决了人类数十年无法解读的西夏文字难题。这个事例在人工智能的职业性、专业性开发工作上赋予了我们极大的启发。
人工智能可以实现人脑难以企及的复杂运算和统计,却很难写出一本优秀著作或拍出一部好的电影。抛开“无限猴子”的概率性情况,谷歌公司投入几十亿美元希望创造出一台能够读懂六岁儿童图画书中的内容,并使其领会真正含义的电脑,但这一开发工作至今都未能成功。这说明人工智能似乎是一个智商超群,但情商几乎为0的有缺陷的天才。
人类社会中有许多和创意、艺术相关的职业,它们都包含了太多设计者的主观因素。以平面设计为例,如何判断一张海报是否美观?如何根据客户主观需要设计出满意的作品?如何根据各种元素的意义来开发出一个经典的LOGO?如此观之,过多的创意性内容要求似乎限定了人工智能在设计领域中的发挥空间。时至今日,虽然超人工智能尚未诞生,但是SONY和IBM似乎为我们找到了可行的答案。2017年,SONY和IBM同时推出了两个人工智能的艺术作品,前者通过让人工智能学习和分析13000多份不同风格的乐谱成功创作出一曲“Daddy’s Car”,完美的复刻了甲壳虫乐队(The Beatles)的曲风,并可以通过对人工智能施加不同风格和剪辑的指令,从而创作出其他风格类型的歌曲;后者则通过让人工智能学习100余部电影预告片,成功为20世纪福克斯(20th Century Fox Film Corporation)的科幻电影《Morgan》创作了预告片。
这两项工作的完成都预示着人工智能在现有的技术条件下参与创意性工作的可能,即:“通过大量风格类型的学习来实现模式化的创作。”[2]
可以预见的是,大量人工智能代替人力成为未来的主要劳动力是必然的发展趋势。这为我们提出了一个值得深思的问题:未来的平面设计行业究竟如何与人工智能共融发展?根据上述案例和分析,我们可以在模式化开发、行业细分、工业化设计和高端创意设计等方面总结与归纳出几个可行的结论。
对于目前的主流平面设计公司而言,无论其经营规模大小,在漫长的发展过程中形成了固有的创作模式。这个模式可能是某些设计师的独有创作风格与习惯,抑或是企业逐渐发展中的日趋规范化的产物,但它们都有一定的规律性可循,这便侧证了人工智能在该方面存在着学习、模仿、进步的空间。可以想见的是,人工智能在完成大量设计案例、风格的学习和分析之后,一定可以总结出有迹可循的一般规律,并根据客户需要来独立创作出市场认可的设计作品。
未来的设计行业内也必然会存在着许多围绕人工智能的二次细分化企业。比如:为设计类人工智能提供大量设计模式的总结和公版开发,或是为某些大型企业单独定制符合客户需要的设计模式和程式等等,从而实现人工智能对某一企业的全自动单一化服务。设计公司在进行日常的创意和设计工作的同时,也必然会融入与人工智能的研究、培训和维护等相关内容。
创意性职业与其他职业的显著区别在于:对原创的尊重。恰恰是人工智能的出现必然会对原创设计造成一定程度的损伤和影响。对于人工智能来说,它所进行的生产工作犹如工业化的模式生产,将原本需要大量时间成本投入的原创设计内容进行批量产出,这一现象将会对原本的行业结构造成一定冲击。这是目前需要关注的一个现实问题,但我们也不能因此而忽视人工智能的作用。笔者相信,它们在长期的共存后,双方会建构起一个相互默契的合作空间。
工业化的设计将会在低创意的日常化工作等方面为企业提供大量便利,而设计公司将从耗费大量人工维持低创意的传统工作中获得解脱,转而为对从事低创意性设计工作的人工智能提供定期维护服务。与此同时,它将全面提高从业人员的工作要求,将企业人力资源集中在高标准、高创意和高附加值的尖端设计任务。“在大量节省人力资源的同时,更好地实现自身原创设计之利益和价值的最大化。”[3]
人工智能对传统行业的冲击和影响已经成为不可阻挡的发展态势。因为人类社会的发展规律必然是向智能化、便捷化不断迈进。如何提升自我能力,才是大环境下求得共融和发展的合理途径。人工智能源自人类本身,人们要做的不是盲目排斥一切与人工智能相关的种种议题,而是应当深入思考如何在新一轮科技革命中寻找到属于自我的崭新机遇。