何涛 袁琼嘉
1成都体育学院(成都 610041)
2成都骨科医院(成都 610041)
本研究采用文献计量学和信息可视化方法对2009~2018年CNKI数据库所收录的1984篇《中国运动医学杂志》刊载的文献进行文本挖掘及可视化分析,总结杂志近十年的核心群体、热点领域等计量对象的发展趋势,分析杂志的稿源信息,为读者及作者群体提供参考。
以检索格式:“刊名=中国运动医学杂志”在中国知网学术期刊全文数据库(CNKI)进行检索,检索时间:2009年1月1日~2018年12月31日,语种中文,文献类型为期刊检索,共检索到文献2098篇,删除全部会讯、稿约、通知、读编交流等无效文件114篇,剩余的1984篇文献的题录信息全选下载,保存为RIS及纯文本文件,数据下载日期为2019年1月3日。运用Excel的数理分析功能进行数据处理,采用可视化软件CiteSpaceⅤ及VOSviewer进行知识图谱绘制,通过定量与定性分析相结合的方式,梳理杂志近十年载文特征。
图1A为2009~2018年年度发文分布情况,从近10年杂志年度刊文的数据分布可以看出,杂志的年度发文量有所降低,但总体平稳,一定程度上反映杂志相关研究领域处于成熟平稳状态。
图1B为杂志发文前10位学科分类统计。发文大体涵盖15个学科,前10位学科类别合计载文量为2701篇,占总量的136.1%,提示杂志刊文学科交叉特征明显,导致单学科总数值大于发文总量。其中,以体育学、特种医学类别的论文最多,合计1973篇,占总量的99.4%,数据符合杂志刊载运动医学方向的稿件定位,且学科分布显示目前杂志仍然以体育学及运动医学研究为主导,医学多学科交叉渗透,为我国的运动医学领域研究提供了多元的视角和专业的理论支撑。
图1C为杂志发文前十位基金资助分布情况。杂志近十年发文共有39个基金给予资助,涵盖文章769篇,占总发文的38.76%。其中,以国家自然科学基金资助的论文最多,合计371篇,占论文总量的18.7%。此结果说明杂志的载文基金资助项目中,国家自然科学基金受认可程度最高,也体现了杂志在国内核心期刊的价值。
图1 发文量、学科、基金分布
十年杂志发文共涉及40个机构,据图2A可知,发文量前10位的机构中,上海体育学院与北京体育大学的发文量占居前两位(分别236篇、183篇),占总发文量的21.1%;三所机构具有显著的医学背景,分别为北京大学第三医院、复旦大学附属华山医院和天津医科大学;而国家体育总局体育科学研究所和运动医学研究所两单位发文共计227篇,占总发文量的11.4%。前10位发文机构多来自北京、上海两地,高产发文机构呈现出明显的地域特征。
图2B为发表论文的机构合作研究情况,1984篇杂志刊文中来自1个机构的独著论文有851篇,两个机构及以上的合著论文有1133篇,合著率为57.1%。机构数大于4个的论文有30篇:5个机构合著论文22篇,6个机构合作发文5篇,2篇7家机构合著论文均由四川省骨科医院牵头[1,2];发文中合作机构数最多为8家机构,有1篇文章,题为“功能性动作筛查(FMS)在U17足球运动员中的应用研究”[3]。
以每篇论文的发文机构为一条记录,利用可视化软件VOSviewer绘制出发文核心机构关系网络图谱(图2C)。图中的节点表示发文机构,节点的大小表示机构发文量的大小,不同颜色的节点代表不同的聚类研究团队,节点间的连线表示机构间存在合作关系。
据图2B及图2C统计显示,以国家体育总局运动医学研究所、体育科学研究所,北京体育大学、上海体育学院为中心,我国运动医学领域各个机构间的合作频繁且紧密,但合作仍具有强烈的地域特征,整体局限在北京、上海及天津三个地区的合作,跨省合作较少。
图2 发文机构、机构合作分布、核心机构关系网络图谱
可视化软件CiteSpace应用Kleinberg突显值检测算法可预测学科内研究兴趣的突然增长情况[4],对于作者而言,计算得出的突显值代表短期内作者被引频率显著增加,一定程度上可反映学者对此领域的贡献程度。图3A列出了发文量排名前十位的作者及各自的突显值情况,根据普赖斯定律[5],该学科已经具备成形的核心作者群。发文最多的学者敖英芳发文56篇。
论文的合作度是评价科研合作程度的最直观的量化指标之一,论文作者的高合作度可以提高论文及期刊质量,也是研究学科交叉渗透,衡量论文研究深度、广度的重要因素。杂志十年发表的1984篇文章中的作者总计有3808人,其中发表2篇论文以上的作者有1383人,占作者总数的36.3%;只发表1篇论文的瞬时作者有2425人,占作者总数的 63.7%,略高于洛特卡定律[8]中发表1篇论文作者的比例(60.79%),该结论也说明本学科的核心作者群已经初步形成。
作者合作发文情况方面,1个作者独著论文有110篇,2个及以上作者合著论文1874篇,合著率为94.45%,平均每篇文章有作者 4.04人,说明杂志发文的科研合作程度较高,研究方式以团队合作形式为主,人数大于9人的论文有22篇:10人合著的12篇,11人及以上合著的论文有10篇;合作发文作者人数最高为20人,为刊载于杂志2016年2月刊的题为“高温环境中训练和比赛的共识性建议”的文章[6],一定程度上体现了该学科研究的难度和复杂性。
作者关系网络分析方面,以每篇论文的作者列表为一条记录,利用可视化软件VOSviewer绘制核心作者关系网络图谱[7]。图 3B中的节点表示作者,节点大小表示作者的发文量大小,不同颜色节点代表不同的研究团队聚类,节点间的连线表示作者间存在合作关系。耦合强度(total link strength)为该节点的连接强度,表示与该节点直接相连的节点个数[8]。图3C为高产作者耦合强度前十位的作者清单。敖英芳、傅力和陈世益的耦合强度最高,分别为58、52和46,表示其作为网络中的桥,位置和资源相对丰富。网络图谱显示,核心作者之间有不同程度的合作关系,连通性较好。此外,敖英芳、陈世益、傅力等的节点强度较高,是在我国运动医学领域中最活跃的参与者。
图3 高产作者、核心作者合作分布及耦合强度前10位作者
研究热点指某一段时间内有内在联系且数量较多的一组文献所探讨的学科主题。文献题录中的关键词是对主题的高度概括和集中描述,可以用于确定某一学科主题的研究前沿及热点[9]。在CiteSpace软件节点类型选择“Keyword”(关键词)和“term”(主题词),阈值选项“Top N per slice”设定为50,运行软件共检测到节点441个,连线1282条,根据关键词增长率采用“Burst Term”算法确定研究热点,形成热点领域的演进历程,得到研究领域关键词共词TimeZone可视化图谱(见图4),可帮助研究者更加明确地对学科发展态势进行了解[10]。图中,圆圈代表关键词节点,关键词频次越大,圆圈越大;向外延伸的不同颜色圆圈的粗细程度与该专业术语在相应年份出现的频次成正比。由图4可以看出该研究领域的热点随年份演进的情况,主要的演进热点有:骨骼肌细胞、信号通路、磷酸化(2009年);重建、运动疲劳、衰老、高原训练(2010年);肩关节、细胞凋亡(2011年);自噬、低氧运动、兴奋剂(2012年);交叉韧带重建、效度(2013年);脑卒中、表面肌电(2014年);凋亡、预防(2015年);抗阻运动、meta分析(2016年);复发性髌骨脱位(2017年);棕色脂肪组织等(2018年)。
图4 关键词共词TimeZone可视化图谱
从文献计量学角度看,高频关键词是该领域研究热点的集中体现,高突显度关键词可体现研究领域新的热点问题[11],整理得到10年杂志发文高频及高中心性关键词(表1)及高突显度关键词表(表2)。由表1、2可知,杂志的研究热点集中在体育工作者(突显值4.54,中心度0.11)、青少年(中心度0.08)运动员(中心度0.29)、运动(中心度0.37)、损伤(中心度0.07)(包括软骨、各关节韧带损伤)、运动性疲劳、肌力等方面,重点专注运动与骨骼肌(中心度0.38)的研究。
基础研究方兴未艾,以大鼠(中心度0.08)、小鼠(突显值5.06)为研究对象,研究各种运动方式(有氧运动、力竭运动、离心运动)对机体骨骼肌细胞凋亡(突显值3.08)、自噬(突显值4.32)、信号通路(突显值3.36)的影响是杂志的研究热点。
另外,肩关节(中心度0.05,突显值3.24)的运动损伤防治,脂联素(突显值3.4)的相关研究成为了新的热点问题,既有从运动机制方面的研究,也有从诊断、治疗等方面的研究。
表1 高频及高中心性关键词表(按中心度排序)
表2 高突显值关键词表
(1)杂志的年度发文量总体平稳。学科交叉渗透现象明显,以体育学、特种医学类别的论文最多。有基金资助的文章占总发文量的38.76%,国家自然科学基金资助了最多数量的文章。
(2)发文机构及合作情况呈现显著的地域特征,北京、上海两地的发文数处于国内领先地位,以国家体育总局运动医学研究所、体育科学研究所,北京体育大学、上海体育学院为中心,各机构间的合作频繁紧密。
(3)杂志论文的科研合作程度较高,洛特卡指数为63.7%,论文合著率高达94.45%,每篇文章平均有作者4.04人,普赖斯指数为67.8%。敖英芳、陈世益、傅力等是杂志的高产作者,是我国运动医学领域中最活跃的研究团队。
(4)杂志发文演进热点有:骨骼肌细胞、信号通路、运动疲劳、高原训练、细胞凋亡、自噬、交叉韧带重建、脑卒中、凋亡、抗阻运动、meta分析、复发性髌骨脱位、棕色脂肪组织等。而肩关节的运动损伤防治、脂联素的相关研究成为了新的热点。