大数据时代下的电力自动化系统数据处理

林海鹏

（黑龙江天有为电子有限公司哈尔滨研究院，黑龙江 哈尔滨 150038）

1 数据处理的常见分类

1.1 基础数据

基础数据就是指在系统中设备自身所相同的数据内容。比如，发电机在运行过程中所产生的数据、变压器在运行中所产生的数据等。针对基础数据，相关部门应该有效对其进行管理，并采取相应措施积极处理，通过合理使用这些设备，来更好的利用数据资源，为电力系统的正常运行提供相应帮助。

1.2 管理数据

管理数据就是对相关数据进行及时整理，并且将有关部门所处理后的处理进行记录。在一定程度上，管理数据能够实现同步和共享，而这一环节在整个电力系统中有着非常重要的作用。在将数据进行同步后，工作人员就能够了解设备的具体运行情况，并且针对其使用程度进行分析。在建立数据共享平台后，相关部门就能够及时的获取有关数据，更好的提高工作效率。

1.3 实时数据

在实际运行过程中，因为电力自动化系统会产生大量数据，这样就必须要有足够的空间来进行尺寸。因为这些数据都是在系统运行过程中所出现，所以在纠正错误后，就可以将其作为参考数据由运营和调度部门进行管理，更好的保证决策的科学、合理性。在大数据的时代下，电力系统处理数据的水平较高，只需要在这其中让其按照规定流程进行处理，将数据输入和输出，保证接口稳定，就能够获取到准确的数据。

1.4 经济数据

因为我国经济水平在不断提升，那么电力自动化系统所产生的经济效益也在不断提升，在这其中数据信息所发挥的作用越来越多。所以，就必须要能够对市场经济加以重视。在建设城市过程中，市场经济对电力规划有着非常重要的作用，而且经济数据的未来发展空间较大。在这其中需要注意的就是，在经济数据中，实时数据有着非常重要的作用。

2 大数据时代下的电力自动化系统数据处理的现状

当前我国在电力自动化系统中主要有三个系统，通过对其实际分析测试了解到，这三个系统都有着数据自己的特点，而且都已经达到同类系的国际标准。

2.1 SD6000

这种系统较为开放，是由山东电业局和电力科学院公司共同研发，其电力运行平台较为统一，而且在这其中所利用的各种先进技术较多，比如自动拨号、调度投影屏等。这一系统的特点就是具有开放性，而且还能够具备人机交互管理系统，自身的安全性更高，在运行过程中更加稳定。

2.2 DF8003S

这一系统所利用的是当前较为先进的计算机科学技术，在一体化的思想指导下，来设计相应软件，并对其进行规范。这一系统的应用范围较广，能够适用不用级别的电力调度系统，能够对配电进行有效管理，并积极采集相应数据，分析我国电力，来对当前的电力系统及时调整，在一些功能上有着非常突出的特点。自身属于一体化设计，具有很好的开放性。而且先进技术水平较高，利用实时数据库的处理方法，自身具备缓冲机制。人机界面时利用OT技术，将电脑系统和UNIT框架进行结合。这一系统在电力自动化方面有着非常广泛的应用，能够很好的提升电力行业的自动化水平。

2.3 OPEN3000

作为新一代的电力自动化系统，是我国自主研发而言，具备自主知识产权，而且还有这先进技术保障，稳定性较高，更加可靠，在使用上也更加方便，对于我国电力自动化系统的发展有着非常大的影响[1]。通过对这一系统的有效利用，能够更好的保证我国电网的安全，还能够减少其中的成本投入，有效的提升其经济说以。与此同时，在这一系统下，还带动我国电力的监督水平，更好的保证电力调度的科学合理。

3 大数据时代下的电力自动化系统数据处理的策略

对于电力系统中的数据而言，其自身具有一致性的特点，那么在实际运行工程中，就会出现大量数据。对于这些数据可以从两个方面来进行分析：第一，就是电力系统子系统中所存在的数据，这一数据占据总数据的较大比例。第二，就是交叉数据。在正常情况下，子系统中的数据都会在相应的数据库中进行储存，导致系统出现数据复杂的问题，不仅会直接影响电力系统的数据处理效果，还会容易出现数据混乱的问题。所以，在运行过程中，就应该能够对电力系统数据库进行管理，更好的保证数据信息的惟一性。

3.1 加强数据采集工作

通过整理、集中，来对数据进行采集，最终所获取的就是电力自动化系统在运行过程中所得到的数据。这些数据的类型各不相同，所以在传输过程中就应该加以注意，根据具体的类型来选择相应的媒介，其中奋线传输和无线传输时数据传输的重要方法。对于奋线传输可以使用光纤、电缆等媒介，这样的传输方法能够更好的保证数据的可靠、实时。而无线传输则是由无线扩频、微波等，这种传输方法就是工作量较小，并不需要投入过多的通信通道[2]。在电力自动化系统运行过程中，为了能够更好的满足部门的实际信息需求，系统会为其设计不同的数据类型以及范围。比如，在系统中的设备采购，就可以从经济成本、技术水平等方面进行考虑，然后对操作技术进行优化，这样就能够很好的提升电力企业的经济收益。

3.2 完善数据信息管理

在大数据的背景下，自动化系统的数据越来越多，所以也就给备份带来更多的问题，在备份过程中经常会因为没有对储存设备进行管理，一旦电力自动化系统出现问题，那么就导致大量数据无法恢复。所以，就需要能够根据电力公司自身的实际情况，来积极的采取相应措施。比如，浙江某电力企业在出现问题的时候，对于数据的恢复是先恢复重要数据，然后再恢复次要数据，进而来完成整个整体数据的恢复。推动数据整合和信息交换，这样能够更好的对数据信息进行有效利用，为电力企业获得理想经济收益。通过推动数据整合和交换，能够开发资源共享模式，有效的利用相应技术，达到理想的信息整合和信息交换效率，为电力企业的发展提供决策。

3.3 实现数据资源共享

电力自动化系统中的数据共享方法存在文件共享，利用这种方法来获取到的数据自身的结构清晰，而且读取方便，不仅能够保证数据的完整，而且其读写速度更快，能够直接访问内存。但是，在编程过程中，其内容较为复杂，还会在一定程度上影响系统的安全，不能够直接通过网络来进行访问。需要使用UDP来打包数据，这种方法虽然其响应速度较快，但是因为是利用二进制的方法，所以在编程时也较为麻烦。还可以使用商业数据库。很多商业数据都会为其提供共享，以及安全管理制度，这些系统自身的开放性较高，能够很好的处理电力自动化系统中的数据。此外，还有内存数据库，这种方法其访问速度快、安全性高，但是开放性要差于商用数据库。

从以上这几种方法就能够看出，如果想要更好的满足电力自动化系统要求，就应该利用内存数据库。为了保证接口的准确，确保内存数据库的开放和稳定，可以利用DCOM技术来对其进行接口。COM是由微软所提出的一种标准，是利用组件的方法来建立模型，能够让组件使用统一的方法来对其进行交互。DCOM是COM的一种扩展形式，能够针对不同的计算机需求来实现有效通信。对于客户程序而言，其组件程序所在位置明确，并不需要在这其中编写相关代码。因此，利用DCOM技术就能够更好的实现数据共享，这也是一个非常完美的决定。

在实现接口过程中，利用DCOM技术来对组件进行开发，更好的保证数据的安全，并且还能够严格要求接口，让其实现数据贡献。不管是哪一个模块，在访问数据过程中，只需要对数据库进行调度，使用统一的接口，就能够实现对数据的有效备份。其备份大多都只是对数据进行备份，并不考虑业务。一旦在这其中出现问题，那么备份的数据就会替代原有的数据，进而来保证业务的稳定运行。在正常情况下，如果距离较远，会设计两个数据中心，并同时让其处于稳定运行状态，完成数据备份工作。

4 结束语

总而言之，在大数据时代下，电力自动化系统在运行过程中会产生不同的数据，而这些数据就会在一定程度上影响电力系统的稳定运行。所以，相关部门就应该能够了解系统数据的特点，并且通过多种方法来对数据进行合理使用，更好的提高电力自动化系统运行效率，推动电力企业的稳定发展。