安徽省空气质量影响因素的计量分析

牛希璨

工业化、城市化的进程伴随着资源环境的不断恶化，近年来雾霾天气的频发更是严重妨碍企业的生产活动，危害居民的身体健康。对此，安徽省出台《安徽省打赢蓝天保卫战三年行动计划实施方案》，2018 年实现空气质量“两降一提高”。关于城市空气质量的研究，周少甫等（2019）[1]通过熵权法分析新型城镇化对城市空气污染的影响，发现两者存在正向协同性。李健等（2019）[2]利用面板数据对京津冀空气质量影响因素进行研究，发现产业结构、人口密度、城市化进程等因素对空气质量均有显著影响。柏玲等（2018）[3]通过滞后模型对长江经济带城市的研究，发现空气质量存在空间溢出效应。姜磊等（2018）[4]利用衰减效应发现人均GDP是环境恶化的重要原因，而外商直接投资、环保意识促进空气质量改善。明确空气质量的显著影响因素，进而对症下药提高空气质量，为此本文通过建立标准化多元回归模型探究安徽省空气质量影响因素，以期为实现经济增长与环境保护的协调发展提供可行参考意见。

一、指标选取

区域的空气质量与社会因素、经济因素均有关，结合安徽省的实际情况，选取空气质量，以空气质量达到及好于二级的天数来表示；外商直接投资，以实际利用外资；经济增长，以国内生产总值来表示；城市化率，以各年份的城镇化率表示；产业结构，以第二产业以及第三产业所占比重表示；进出口贸易，以进出口总额来表示；人口因素，以人口数量表示。本文数据来源于2005-2018年安徽省统计年鉴，数据来源可靠，从而保证了结果的准确性。

二、基于多元逐步回归法的指标筛选

由于指标众多，指标间易出现严重多重共线性问题。为此选择多元逐步回归的方法，对指标进行筛选。多元逐步回归模型的思路是，在动态性的将变量引入进入模型，将新的变量加入模型时，都需要对该变量进行显著性检验，同时对整个模型整体的显著性进行F 检验。

借助SPSS22.0 软件进行多元逐步回归操作，设引入新自变量的显著性水平的阈值为0.05，删除方程原有自变量的显著性水平为0.1。最终选择保留实际利用外资和第二产业占比两个变量对安徽省空气质量进行解释，调整后的R2 达到了0.95，说明拟合效果相对较好。

三、安徽省空气质量影响因素的标准化多元回归模型

（一）研究方法

多元线性回归模型主要用于分析多个解释变量与被解释变量之间的数量关系，由于量纲的不同，为此需要建立标准化多元回归模型：

（二）模型求解与检验

1.因变量正态性检验

因变量的正态性检验的原假设为空气质量指标数值服从正态分布，检验对应的P 值高于0.01，在显著性水平为0.01 的情况下无法拒绝原假设，从而认为该指标服从正态分布。

2.模型的多重共线性、异方差、自相关检验

对于多重共线性，采取方差膨胀因子法进行检验。变量整体的VIF 值为1.36，远低于10，说明模型不存在严重的多重共线性。

异方差是指模型的残差大小随着因变量的改变而出现一定的变动趋势，说明模型可能出现遗漏了重要变量的可能性，采取B-P检验来判断本模型是否存在异方差，检验值为0.10，在0.01 的显著性水平下无法拒绝原假设，在99%的置信度下认为模型不存在异方差。

用BG 检验法对模型的自相关进行检验，得到的检验值的LM统计量对应的P值为0.04，从而在显著性水平为0.01 的情况下可以接受原假设，认为模型残差不存在一阶自相关。

3.模型的结果分析

利用STATA 软件，得到标准化后的多元回归模型表达式：

观察表1，模型所有解释变量的t 检验所对应的P 值均小于0.001，说明解释变量均是高度显著的。同时模型整体的显著性检验的F值为122.85，对应的P 值也小于0.001，远小于给定的显著性水平0.01，从而在99.9%的置信度下均可认为模型整体是十分显著的(见表1)。

表1 模型结果

（三）模型结果分析

在实际利用外资上，平均提高一万美元的实际利用外资，则会造成空气质量达到及好于二级的天数平均下降0.000078 天；而对于第二产业占比，平均第二产业占比提高百分之一，则会造成空气质量达到及好于二级的天数平均增加4.61 天。同时标准化回归方程的系数表明，实际利用外资额对于安徽省的空气质量影响最大。综上所述，可以发现，增加第二产业比重，降低实际利用外资额，可以起到改善安徽省空气质量的效果。

四、政策建议

（1）实现产业结构优化调整。文中所建立的多元回归模型表明第二产业占比对空气质量具有一定的正向促进作用，因此调整经济发展方式具有现实意义。提高第二产业中对环境污染较小的轻工业的比重，加快高污染产业的升级速度，加大落后产能的淘汰力度。

（2）提高外资引进的质量。在引进外资时必须将环境因素作为巨大的成本考虑在内，引进高质量的资本，发挥外资对技术、创新的拉动作用，限制高消耗、高污染产业的进入。积极发挥外商投资对空气质量的技术效应，降低规模效应[5]。

（3）加强污染物排放的治理。企业的生产活动是产生空气污染物的最主要原因，因此加强对企业排污的治理势在必行。

一方面可通过激励机制鼓励减排，对污染物排放达标的企业实行税收优惠或通过财政补贴帮助企业升级生产设备和污染物处理设备。

另一方通过严厉的惩处机制迫使企业减排，提高污染排放超标企业的税率甚至对高污染的企业实行强制停改。

五、结束语

本文利用安徽省2004-2017年统计数据，采用多元回归模型探究安徽省空气质量的影响因素。将空气质量达到及好于二级的天数作为因变量，将国内生产总值、城镇化率、产业结构等作为自变量，首先通过多元逐步回归法筛选变量，在将引入自变量的显著性水平阈值设置为0.05 时最终筛选出外商投资额、第二产业占比两个自变量。然后建立标准化多元回归模型量化自变量对空气质量影响程度。最后对所建多元回归模型进行多重共线性、异方差和自相关检验，以确保模型的准确性。最终发现第二产业比重对改善空气质量具有正向促进作用，实际利用外资额对改善空气质量表现出负面影响。