燃气管道完整性管理的数据标准化建设

焦建瑛， 江 枫， 王嵩梅， 马旭卿， 马 彬， 刘 慧

(北京市燃气集团有限责任公司， 北京 100035)

1 概述

燃气管道完整性管理是基于全面的管道数据采集和梳理，通过系统地识别、评价管道的风险，预防事故的发生，确保燃气管道安全、可靠运行[1]。燃气公司主要业务领域贯穿燃气管道的全生命周期，从项目立项、规划、设计、施工、验收到运营，业务体系架构完整。

随着燃气行业信息化水平的不断提高，燃气公司在涉及燃气管道的全生命周期中建设了大量的管理系统，包括工程管理系统、用户管理系统、图档管理系统、设备管理系统、生产作业管理系统等。各类管理系统在逐步完善的同时，产生了大量的数据。但因缺少统一的数据标准，影响各类管理系统之间的数据关联，形成了数据孤岛，大量数据被搁置，没有得到充分利用，影响了燃气管道完整性管理工作的开展[2-3]。本文结合燃气管道完整性管理中存在的问题，探索数据标准化建设的途径。

2 燃气管道完整性管理现状

① 数据管理制度欠缺

数据管理制度包括数据的认责机制、数据采集、元数据管理、数据质量管理、数据标准管理等一系列的管理制度。然而，燃气公司的数据管理制度并不健全，缺少数据的管理组织、职责以及管理流程。

② 数据标准化欠缺

管段编码是为识别管段编码属性(管段编码属性包括管段基础信息，如管龄、管径、压力等级、安全事故信息、防腐信息等，是管道在各类管理系统中的属性标识)而设置的编码，应遵循通用性、系统一致性、标准化、可比性和适用扩展性原则，编码应包括码的内容、码位长度、分配和码位格式等。

管段编码是为燃气管网中各燃气管段赋予的唯一字段，是燃气管道完整性管理中的基本管理单位，依据管段编码才能精准定位管段的属性、位置等信息。各管理系统间的管段编码关联，是实现各管理系统之间数据交互的关键。但各管理系统之间缺少自动化的数据交互手段，数据往往采用手工录入的方式，操作性风险较高，录入数据质量较低，导致各管理系统之间管段编码的关联缺失。

统一的编码规则不仅有利于数据的共享，更有利于数据的追溯。然而，在不同的管理系统建设时，易出现编码数据定义口语化严重、随意性强的问题，导致各管理系统的管段编码规则存在不一致情况。各部室提供的数据需要进行处理后才能用于管道完整性管理系统，处理过程耗时费力。

3 数据标准化建设途径

① 建立数据标准

数据标准一般指依据企业内部数据管理要求而制定的数据采集与使用相关的规范性文件，用于确保数据在企业内外使用和交换过程中的准确性和一致性，是保障数据质量的基础性要求。数据标准的制定，特别是管段编码、管段编码属性，需要各相关部门共同协商制定，经过持续地完善，逐步形成一套数据标准体系。数据标准化的建立需要重点关注业务、技术两个方面，确保数据的一致性与准确性。在业务方面，通过对业务定义、属性、规则进行收集、整理和规范，支持业务管理的规范化。在技术方面，通过统一数据定义，提高数据的一致性，促进数据共享，提升数据质量。

② 建立全寿命数据框架

基于燃气公司现有业务流程、管理系统和数据情况，对数据流向和关系进行梳理，确定数据的产生者和使用者，以及数据间的流转过程，建立从建设期至运营期的全寿命数据框架。这样，有助于数据管理，并对燃气管道完整性管理起到帮助。

③ 建立数据治理体系

数据治理体系是为满足企业内部数据需求，全面提升数据管理服务水平而制定的相关流程、政策、标准以及相关技术手段，用于保证数据的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性，一般包括数据框架管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全管理和数据生命周期管理等。

数据标准管理的核心是促进燃气企业内部各相关方(主要是业务部门、技术部门和数据管理部门等)对管网数据的定义形成共识。通常由燃气企业内部的数据管理部门牵头制定管理制度，沟通协调数据管理关系部门，预防各类数据问题的发生，并在发生问题后进行快速剖析和响应。按照需求来源的不同，数据标准的日常维护管理可分为外部需求驱动、主动跟踪两种情况。外部需求驱动：通常指由业务部门、技术部门等管道数据标准使用方发起的标准维护需求，经数据管理部门分析和评估后，制定相应的标准维护方案，并应经过企业内部审批、发布等环节。主动跟踪维护：通常指数据管理部门主动依据外部环境和业务发展的变化情况，对已发布的数据标准的适用性，进行动态分析与评估，对不适应业务变化和发展的部分进行主动更新，制定相应的数据标准维护方案，并应经过企业内部审批、发布等环节。

4 结语

数据标准化保证了数据在各管理系统之间传递过程中的统一，提高了管理系统的开发效率，为实施燃气管道完整性管理打下坚实基础。