漯麦26 主要农艺性状与产量的灰色关联分析

李爱国 宋晓霞 张文斐

（河南省漯河市农业科学院，漯河 462300）

灰色关联度分析法[1]是一种常用的分析性状间关联度的方法，目前已被广泛应用于作物指标评价[2]、性状关联分析[3]、气象灾害对作物产量的影响[4]、新品系（种）的早期评判[5]、品种生态布局[6]、生产成本收益评价[7]等方面。小麦产量是多种因素共同作用的结果，对品种进行评估，实质上也就是要把各因素（或性状）本身所反映的灰色信息通过一定的数学手段进行量化，从而使人们在整体上对品种有一个比较客观的认识和准确的把握[3]。漯麦26是漯河市农业科学院以漯麦9 号（国审麦2008007）为母本、周麦22（国审麦2007007）为父本进行杂交，利用系谱法选育而成的小麦新品种，目前已完成试验程序，即将通过国家审定。2017 年5 月申请植物新品种权保护，公告号CNA019005E。现利用灰色关联度分析方法，对其参试期间（2016-2019 年度）的汇总数据进行分析，弄清其主要农艺性状与产量之间的关系，进而为建立针对性的高产高效栽培模式，充分挖掘漯麦26 高产稳产潜力提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料 漯麦26 相关数据来源于2016-2017 年度小麦国家区试品种报告[8]、2017-2018 年度小麦国家品种区试报告[9]、2018-2019 年度国家冬小麦黄淮南片水地组品种区域试验总结[10]。

1.2 试验方法及性状调查 区域试验（区试）、生产试验（生试）均采用多点试验，最终汇总65 点次，涉及28 个试点。其中，区试第1 年（2016-2017 年度，区试1）汇总22 个试点、区试第2 年（2017-2018 年度，区试2）汇总21 个试点，生产试验（2018-2019年度）汇总22 个试点。汇总试点详细信息如表1所示。

表1 漯麦26 参试期间（2016-2019 年度）汇总试点信息

同一试点内，采用完全随机区组设计，全区收获。其中，区域试验3 次重复，小区面积不小于13.3m2，生育后期防虫不防病；生产试验2 次重复，小区面积不小于150m2，田间肥水管理同当地大田生产。农艺性状调查按照“农作物品展区域试验技术规程（小麦）”附录记载标准进行记载。为考察漯麦26 在各试点的分蘖及成穗情况，特引入分蘖力和成穗力两个指标。其中，分蘖力=最高群体/基本苗；成穗力=有效穗/基本苗。

1.3 数据转换 为便于统计分析，抽穗期以3 月31日、成熟期以5 月20 日记为0，之前记为负值，之后记为正值。如某品种3 月30 日抽穗、5 月29 日成熟，其抽穗期、成熟期分别记为-1、9。

1.4 数据分析 灰色关联分析按照李爱国等[3]方法计算各农艺性状与产量的关联系数及关联度（ri），并进行排序。所有的数据计算及分析均在Excel 2007 中进行。

2 结果与分析

2.1 漯麦26 在各试点的主要农艺性状表现 漯麦26 参试期间（2016-2019 年度）在各试点的主要农艺性状表现为：产量6229.5～10936.5kg/hm2，平均8380.0kg/hm2，变异系数12.98%；抽穗期4月9-25 日；成 熟 期5 月24 日 至6 月9 日；全 生育期203～246d，平均226.9d，变异系数4.33%；株高61～88cm，平均76.6cm，变异系数7.58%；分蘖力3.3～6.7，平均5.0，变异系数16.25%；有效穗439.5 万～756 万/hm2，平 均 为595.5 万/hm2，变 异系数10.34%；成穗力1.5～3.0，平均2.3，变异系数14.80%；成穗率28.0%～68.4%，平均44.7%，变异系数17.33%；穗粒数28.1～48.8，平均35.9，变异系数10.08%；千粒重35.2～51.9g，平均43.6g，变异系数7.67%。其中，成穗率的变异系数最大（17.33%），分蘖力次之（16.25%），千粒重和株高的变异系数较小，分别为7.67%、7.58%。

2.2 漯麦26 主要农艺性状与产量的灰色关联分析 根据灰色系统理论，把产量作为参考数列，记作X0′（k）。把抽穗期（X1）、成熟期（X2）、生育期（X3）、株高（X4）、分蘖力（X5）、有效穗（X6）、成穗力（X7）、成穗率（X8）、穗粒数（X9）、千粒重（X10）等与产量相关的性状作为比较数列。将3 年65 点次数据整理转换后（性状值为各试点年度平均值）按试点首字母拼音排序（同表1），如表2 所示。

根据表2 中的数据，依据公式：Xi（k）=[′（k）-]/Si标准化数据。其中，Xi（k）为各性状的标准化值，为 各性状的平均数，Si为各性状的标准差。其次，根据标准化处理结果，按照公式Δ0i（k）=∣X0（k）-Xi（k）∣（i=1，2，……m；k=1，2，……，n），计算比较数列与参考数列的绝对差值。本文中m为性状数，n为试点数。最后，按照公式ξ0i（k）=[Δ（min）+ρ×Δ（max）]/[Δi（k）+ρ×Δ（max）]计算各试点各主要农艺性状与产量的关联系数。其中，Δ（min）、Δ（max）分别表示比较序列与参考数列的绝对差值的最小（大）值，本文中Δ（min）=0.004，Δ（max）=2.967，分辨系数ρ取值范围为（0，1），本文取值0.5。计算结果如表3 所示。

表2 2016-2019 年度漯麦26 在各试点主要性状表现

按照灰色关联分析，各性状的重要性以关联度（ri）表示，关联度大的表示该指标重要性高，关联度的序列变化表示着构成性状各因素的重要性的变化[1]。根据公式ri=ξ0i（k）/N，计算比较数列与参考数列的平均关联度（ri）。结果显示：漯麦26 的10 个主要农艺性状与产量的关联度（表4）大小依次为：穗粒数（0.7517）＞有效穗（0.7501）＞成熟期（0.7448）＞千粒重（0.7282）＞生育期（0.7256）＞抽穗期（0.7235）＞成穗力（0.7163）＞成穗率（0.7092）＞分蘖力（0.7015）＞株高（0.6988）。这表明穗粒数、有效穗、成熟期和千粒重对漯麦26 的产量影响较大，其他性状对产量的影响相对较小。

3 讨论与结论

当前，小麦生产依然面临需求增长、种植面积总体下降、气候变化等重大挑战。高产稳产仍是今后一段时间内小麦生产的主要着力方向。高产示范创建就是根据品种特点，提出针对性的解决方案，进而充分发挥品种的高产稳产潜力，达到以点带面的示范效果。李爱国等[3]研究表明，与产量关联度较高的农艺性状主要有：有效穗（0.8739）、穗粒数（0.7865）、千粒重（0.7586）、容重（0.7151）等，株高（0.6555）等性状与产量的关联度相对较小。雷加荣等[11]研究发现，产量三要素中，与产量的关联度大小依次为千粒重（0.7368）、穗粒数（0.7278）、有效穗（0.6771）。

表3 漯麦26 各试点主要农艺性状与产量的灰色关联系数

表4 漯麦26 各主要农艺性状与产量的灰色关联度（ri）

本研究结果表明，在10 个主要农艺性状中，有效穗、穗粒数、千粒重等与产量之间的关联度虽然与前人的研究排序不太一致，但这3 个因素与产量的关联度均相对较高，这与前人的研究结果基本一致。尤以穗粒数对漯麦26 的产量形成影响最大，其他性状对产量的重要程度由大到小依次为有效穗、成熟期、千粒重、生育期、抽穗期、成穗力、成穗率、分蘖力和株高。除株高外的9 个性状与产量的关联度都在0.7 以上。今后在漯麦26 的高产示范及推广应用中，应制定针对性的栽培措施以稳定穗粒数，充分发挥其高产稳产潜力。