人工智能引领新经济时代

金振东

西安电子科技大学 陕西 西安 710126

新经济形态下，技术对于工业生产及人们生活的影响更加深入，尤其是高新技术的发展，使得现代社会的发展模式发生重大变革。就人工智能技术而言，其在模拟人类本身思维习惯和行为方式的同时，实现了多种技术的创新发展，并且随着现代商业对人工智能技术的资本投入，其与多个领域实现了产业结合，有效的促进了现代经济的高速发展。本文就人工智能技术对新经济的影响展开分析。

一、人工智能的基本内涵

人工智能技术是指以计算机技术为核心，进行机器设备的研发应用，在施工过程中，这些设备统筹会表现出人类所具有的智能水平。从本质上讲，人工智能是制造智能机器的科学与工程。具体而言，在机械设备研发过程中，人工智能技术注重外部数据的解释和应用，其在学习外部数据的基础上，灵活化、智能化的进行相关程序控制，确保了特定目标及任务的高效实现。

从技术研发应用过程来看，人工智能设计应用具有极高的专业性，在该技术支撑下，机器设备具有跟人相似的认知能力和推理能力，同时其能对在外界知识感知、接收、学习的同时，对控制过程进行规划，使得自身具有移物、使用工具和操控机械的能力。现阶段，人工智能技术在多个领域获得了广泛应用，并且其应用中，已经初步具备了搜索、数学优化、逻辑推演等能力，同时，随着仿生学、认知心理学、概率论和经济学算法的融合，人工智能技术正逐渐改变着人类生活模式，其对于现代社会的发展具有深刻影响。

二、人工智能的主要特征

1.人工智能的技术融合

新经济形态下，人们对于人工智能的关注度更高，产业界对其布局也更加宽泛。从技术研发角度来看，大量资本与并购的融入使得人工智能技术的探索更加深入。人工智能控制管理中，逻辑管理和控制优化是其智能化实现的两个重要环节，在这一过程中，需要多种技术的融合。现阶段，人工智能技术的技术融合主要包括：其一，基于控制论和计算神经科学的大脑模拟技术融合。机械设备之所以智能是因为其在控制管理中能模拟人类的思维习惯进行自我行为调节，而这一过程的实现需要考虑人类神经学、信息理论及控制论技术之间的关系，为电子网络技术的应用创造条件。其二，符号处理技术融合。人工智能研发应用以计算机技术为支撑，在控制管理中，为保证智能化模拟的有效性，就必须对其接受的外部数据进行符号处理，该环节中，子符号处理、统计学法、信息搜索、数学优化、逻辑推演等都是其所具备的基本能力[1]。其三，人工智能技术应用的根本目的在于优化人类生产模式，提升人们的生活质量。基于此，在人工智能管理中，需注重仿生学、认知心理学、概率论和经济学算的融合，以此来确保机器控制的灵活性。

2、人工智能技术的技术特征

新经济形态下，人工智能技术在社会发展中的应用不断深入，小机器人、麟瞳人脸识别一体机的智能产品的使用使得人工智能技术自身的优势逐渐清晰（见图1）。就目前而言，人工智能的技术特征主要表现在以下方面：其一，人工智能技术具有较强的学习性特征。传统技术应用中，人是知识收集、选取、分析和应用的主体，而机械设备主要承担着知识表达应用的功能。而在人工智能技术下，大数据会驱动相关机器进行学习，并在知识与控制结合中，实现设备的有效驱动，促使特定目标的达成。其二，高效性及准确

图1 人工智能小机器人

三、人工智能对新经济时代的影响

1、对于社会需求影响

人工智能与社会需求相互影响，相互促进。从人工智能发展历程来看，其技术的进步不仅来源于内部驱动，而且受外界环境和社会需求的直接影响。具体而言，在当今社会中，互联网、传感器网、物联网技术发展迅速，同时移动终端设备的大量使用使得感知类设备遍布全球。借助于网络技术的发展，个体与群体相互连接，同时计算与人类密切相伴。在实际生产中，这些设备及网络能快速的反应人们的需求、创意与能力，同时在其作用下，当今社会已经从“物理+人类社会”转为“信息网络+物理+人类社会”的三元空间模式，并且在这些结构融合中，全新化的计算模式得以形成，其在感知融合中，有效地增强了网络的现实感，这促使了人类需求的不断发展。现阶段、智慧城市、医疗、交通、物流等多个领域均有人工智能技术的应用，同时，在机器人、无人驾驶、手机、游戏、制造、社会经济等领域，人工智能技术的发展为其提供了全新发展途径；这有效地提升了人们的生活质量，与此同时，人们在高质量生活中，对于人工智能的要求也在不断提升，就目前企业及城市人工智能布局而言，该技术的发展已经有了全新目标。

2、促进大数据智能发展

计算机技术发展中，大数据技术的应用拓展了计算机的应用领域。而在人工智能技术背景下，大数据技术得到了进一步发展，从应用过程来看，大数据技术与人工智能的融合，使得机械设备有了功能强大的混合智能系统，其在连接机器、人、网络的基础上，形成了全新化的群智系统，该模式下，计算机系统具有了深度学习的功能。同时，其实现了大规模个体与互联网的交互，使得传统的机械设备更加智能。当前的人工智能已经发展到AI2.0时代，其在大数据技术下实现了重大变化信息环境的有效管理，并为新一代人工智能设备的应用创造了条件。具体而言，在大数据与人工智能融合发展中，新型人工智能实现了大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合智能和群体智能，其有效地改变了人们的生活生产模式，性。现阶段，人工智能技术实现了数据处理模式的转变，其将传统视觉、听觉、文字处理的过程进行综合处理，这种跨媒体认知、学习和推理的过程有效地提升了信息处理的效率，并保证了信息处理准确度。其三，综合性是人工智能技术应用的显著特征。目前，人工智能技术的应用范围不断扩大，同时，其在个体智能的基础上，注重多机械的联动控制，这使得机械设备朝着混合型智能、群体智能的趋势发展，为人们的生产实践提供了更高效、便捷的服务。实现了宏观智能到微观智能的发展。

譬如，在2019青科会大数据与人工智能论坛中，之江实验室副主任鲍虎军教授指出，实现人工智能与大数据技术结合，人们如果记录下自己面容、表情、行为习惯等数据，就可以“复制”自己。只要保存 20 岁时的数据，等到了80岁，你可以在虚拟的世界里和20岁的自己对话。同时，其还表明数字孪生是未来人机物融合信息技术体系的核心。从本质上讲，复制自己需要多种现代化技术的高效应用，就人工智能而言，其需综合现代机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等技术，而在大数据处理中，复制自己需要在神经网络算法、机器学习等技术的支撑下，实现多种数据的综合应用。

3、人工智能服务现代经济生活

人工智能对于现代经济生活的影响较为多元，其涉及领域较广，影响过程较为深刻。譬如，在智慧安防建设中，我国成功研发并使用麟瞳人脸识别一体机设备，该设备能在麟瞳系统的支撑下，实现实时视频的动态人脸检索、特征提取、属性分析、属性比对、预警等功能，对于现代安防的整体研判、协同指挥具有重大指导意义，有效地提升了安防管理效率和质量。

人工智能对于现代经济生活的影响还表现在智慧城市、智慧经济、智慧医疗、智慧家居、智慧驾驶和智慧的应用等方面，这些技术的应用有效地提升了人们生活质量，促进了社会经济快速发展。譬如，在当前城市生活中，人工智能与交通出行的结合较为紧密。路径规划、网络约车、交通管理、自动驾驶等技术的研发解决了传统出行不便的痛点，有效地保证了交通出行的效率性、安全性。尤其是随着5G商用市场的开拓，自动驾驶已经成为现代交通出行的一种全新选择。有专家预算，到2030年，我国的无人驾驶汽车销量将达190万辆，这些自动化测量在无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化中，极大的改善人的出行体验。

此外，就经济建设而言，我国《新一代人工智能发展规划》提出，到2020，我国基于人工智能而兴起的核心产业，其产值规模将超过1500亿元，到2025年及2030年，这一产值将分别超过4000亿元和1万亿元，可见，人工智能有效地推动了现代经济生活的快速发展。

结论

人工智能技术的发展对于当今社会发展具有重大影响。社会实践中，人们只有充分认识到人工智能技术的内涵及优势特征，并在其研发应用中，注重其对新经济时代的影响，同时做好技术与经济发展的相互融合，才能有效地提升人工智能技术研发速度和应用水平，满足人们智能生活的实际需要。