智能监控下的云运维

■本刊记者 章继刚

数字化浪潮正汹涌而来，Gartner预测，截至2020年，41%的企业收入将会来自于数字化业务。对企业来说，既是挑战也是机遇。面对用户不断严苛的使用体验以及创新能力，传统企业已经无法跟上新时代的步伐，面临前所未有的竞争压力。

为了应对日益激烈的市场竞争，企业需要彻底改革，全面拥抱数字化，以满足产品的快速迭代和持续创新。数字化转型需要企业将基础设施以及业务向云迁移，让企业变得更加灵活高效，从而在竞争中占据优势。但是，面对更加复杂的云环境，给IT运维人员带来了极大的挑战。如何做好云运维，确保云业务稳定运行，对企业至关重要。

快速定位并解决问题是评估运维能力的重要指标。毫无疑问，随着人工智能的广泛应用，企业IT运维终极的业务形态是自动化监控，结合AI做智能分析，将会是未来企业的必然选择。

作为唯一一家连续九年蝉联Gartner魔力象限应用性能监测套件(APM)领导者地位的公司，Dynatrace致力于为企业提供全方位的运维监控服务。相较于以往需要多重选择、采用多工具，必须人工进行干预的运维方式，Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台，以云原生的方式自动监控容器以及其中运行的微服务，无需手工对容器本身进行插装，其分析内容则包括对各项服务器指标的全方位可视化，涵盖CPU、内存、网络性能以及在这些主机中运行的进程，其中包括虚拟组件。依托核心的人工智能技术以及自带的日志分析功能，可收集到所有相关的日志文件，利用所有这些关联指标及信息，并作为其交易过程上下文背景进行深度关联问题分析，从而获得更丰富的信息以便做出快速的决策。

在谈到Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台的优势时，Dynatrace大中华区总经理琚伟表示：“我们核心的竞争优势是在AI引擎上，以及怎样去做故障的定义，最终实现问题的根本原因分析。要想人工智能有出色的表现，就要为其提供高质量的数据。Dynatrace人工智能源于真实、准确的整个数字化生态系统视图，涵盖每一个用户的每一个交易，全部由全栈式单一代理获取。同时还纳入了第三方数据，包括时序、时间、非结构化数据、关系数据等。”

“通过Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台，客户可以获得以下四方面的价值：一是AI技术的深度应用，给用户带来可解决性能问题的答案，而不只是性能数据；二是以单一代理方式，涵盖全栈式应用，并提供实时依赖关系模型；三是面向整个生态系统的应用编程接口，可推动和激发企业自动化IT管理；四是通过真实用户体验与回放技术，让用户可以洞察并掌控全程。”琚伟强调。