穆永强
贵州中佳检测中心有限公司 贵州黔南州 551200
对于整个地球环境来说,水资源是十分广泛的,但是可供人类使用的水资源却非常少。而水资源作为人类生活、发展所必不可少的资源,必须加强水资源的保护,提升水资源的利用率,促进人类文明的可持续发展。水污染检测质量作为水资源保护的基本手段,也是采取有效的水资源保护措施的重要依据,必须予以重视,并不断提升,保证水资源治理工作的有效开展。
所谓水质监测,主要是指对水体中水质五参数、氨氮、化学需氧量、悬浮物等化学物质进行监测,检验物质含量或者浓度等,并及时、准确地将其记录进数据库,从而与水质标准相对比,判断水质是否被污染。随着科学技术发展,水质监测指标数量增多,针对不同指标必须采用不同方式监测,而且水质监测范围异常宽广,不仅涵盖工业用水,而且包括泉水、江水等。目前,我们将水质监测划分为两部分:第一,清晰度、温度、酸碱性等监测;第二,汞、铅等重金属有害元素监测,最终完成水质评价,必要时还应当对流量等指标展开测定[1]。
在水质监测过程中,采样是进行水质监测的第一步,只有对样品进行合理的选取,才能确保检测工作的准确性、代表性。为了提高水质监测水平,可以从以下几个方面着手。
2.1.1合理布置水质监测点对水质监测的采样点进行确定时,应该要严格按照《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T 91-2002)进行采样点的选取。以河流为例,通常在河流的监测断面采集水样,选择的采样点必须科学合理,按照垂直布点的方式进行布设,采集人员要对每一个采样点的样品进行等量选取,使得整个样品的质量达标。
2.1.2 加强对采样设备的质量控制采样仪器设备的性能直接影响采样结果,在采样过程中所需的设备以及采样仪器较多,为了确保采集的样品和实际情况相符,提高检测结果的准确性,必须定期对设备进行检查,看设备是否出现老化,零件是否需要更换。如果设备不能再继续使用,要立即购置新设备,以提高设备的精准性和采样结果的准确性。
小组成员应包括数据收集、统计、分析、评估人员和设备运维人员等,并任命一位水质污染源监测组长,统管监测数据与人员。此外,数据收集人员、数据分析员应是对数据有一定敏感度的人员。数据收集人员实行日日自查,对工作当中发现的预警数据进行初步分析。监测数据小组组长不定期进行检查工作,对收集到的预警数据初步探讨,重要数据召开会议分析讨论。按月对问题进行总结分析,提出整改意见和预防措施。对设立的水质污染观测点,实行动态监测机制,通过监测系统了解水质污染及改善状况。并使用预测分析服务系统,监测水污染源较多的重点区域[2]。
水质监测过程中得到的数据比较多,对各种数据进行处理,是得到最终监测结果的关键。在水质监测过程中必须做好数据的分析。首先,在数据的规范化程度上,有效数字表示测量结果的价值,一般倒数第二位以上的数字被称为有效数字,只有最后一位数字具有不确定性,在记录数据时不能随意增加或者删除有效数字的位数。其次,要对有效数字进行分析,对数据中的有效数字进行分析才能得到更加准确的结果,有效倍数的记录可以直接定到最小分度值,对于数据中的不确定数值,最多保留一位。第三,数值的修改要坚持一定的原则,如果必须对数值进行修改,要严格按照《数值修约规则》(GB 8170-87)进行,不能随意、盲目修改。第四,遵循有效数字的计算规则,对有效数字进行计算时,要舍去多余的数字,使得水质监测结果更加准确、简单。第五,对异常数据进行处理,在分析过程中会发现一些异常数据,对这些数据进行处理时,可以参照相关的规则进行摒弃或者保留。
水质监测结果很大程度上受到技术人员水平的影响,由于水质监测要求越来越高,所以在水质检测过程中要加强对技术人员的培训教育。一方面,提高技术人员对水质监测分析的认知,对其质量意识进行培养,让管理理念和意识逐渐深入水质监测分析中,转化为每个监测人员的自觉行动,使得质量管理规范和要求在各个工作领域得到落实。另一方面,要加强对技术人员的技术水平和职业道德水平的培养,无论是采样人员、实验室分析人员还是数据处理人员,都要具备专业的技术水平,通过定期培训,让每个环节的技术人员可以掌握更多新的监测技术,对水质监测过程进行控制,得到准确的监测结果[3]。
水污染监测样品代表着水环境的状态,是说明水污染情况以及采取水污染治理措施的重要依据。因此,基本水样品的采集时尽量综合进行基础采样、重点采样与平行管理,且对采集到的样品建立合适的编码和标识,准确分类和区分水样品;尽量提高水样品的合理性,水样品应能从全方位说明各个区域的水质量状况;最后,加强水样品管理体系的建立与完善,对不同时间、不同区域的水样品进行模块化管理,使得水样品的合理性得到充分保障。
总的来说,水污染监测质量对于水质保护和水环境治理十分重要,这也是保证人们饮水健康以及保护生态环境的基础工作,必须对其给予高度的重视。在实际的水污染监测工作中,应从人员安排、制度建立、水样品采集与管理、水样品检测与数据分析处理等多个方面提高监测质量,为水环境治理工作提供充分的保障。