电气工程自动化智能化技术的实践

孙业恒

沈阳金地悦峰房地产开发有限公司 辽宁沈阳 110000

1 机械电子工程概述

机械电子工程起源于上世纪 70年代，是融合了机械工程、电子工程、传感技术、信息处理技术等多种技术的综合学科。机械电子工程在初级发展阶段时通过人工操作机械完成作业，生产效率较为低下；其后机械电子工程又经历了流水线作业方式，流水线作业方式分工较为明确，操作人员只需要了解自己负责的生产环节即可，不需要掌握所有生产工序，有效的提高了生产效率。随着批量化生产模式的出现，对标准件有了更高的要求，流水线作业已经无法满足当前的社会发展需求；最后就是现代机械电子产业阶段，人工智能更多的被应用到机械设备，使机械设备进一步适应人们的生产需求，为机械电子工程的发展带来了重大机遇。

2 机械电子工程与人工智能的关系

随着工业生产对于系统要求的不断提升，数据处理难度较大，人工智能技术的应用，促进了机械电子工程多元功能的发挥，因而机械电子工程对于人工智能技术存在一定依赖性[1]。当前机械电子工程模型推理系统基本能够完成整套生产操作，而人工智能技术的应用，有助于提高机械电子工程的智能化水平，促进机械工程自动化运作，对机械电子工程进行有效补充，并且通过系统功能数据调整来促进机械电子系统精准度的显著提升。

3 人工智能技术在机械电子工程领域的应用

3.1 机械电子技术中的模糊推理系统

在机械电子工程领域内，人工智能技术的应用，促进了机械电子技术中的模糊推理系统得以形成，其在信息处理方面具有全面性特征，自身结构清晰，在机械电子工程领域中的应用，具有良好适应性，因而在信息自动化控制及数据处理方面得到良好的推广和应用。

3.2 人工智能技术的神经网络系统

所谓人工智能，是指通过计算机系统来对人的思维与行动进行模拟，从而满足操作与应用需求。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，促进了应用范围的扩大，及应用水平的提升[2]。神经网络系统的构建，是将神经元分布于网络上之后，通过人机互动来实现的。人工智能技术的神经网络系统在机械电子工程领域的应用，其优势在于，能够通过神经系统功能的发挥来满足行为模式需求，基于模拟结构对数字信号进行分析，并以此为依据设定参数值，以保证关联函数计算的准确度。人工智能技术的神经网络系统应用过程中，其信息计算量较大，神经元之间联系密切，数据输入与输出对精准度要求较高。其不足之处在于，结构相对简单，且功能有待进一步完善。

3.3 智能自动识别作业对象

人工智能技术在机械电子工程领域的应用，能够通过超声波传感技术、自动识别技术以及激光扫描技术来对作业对象进行智能自动识别，从而满足机械电子工程的作业需求。超神波传感技术主要是利用超声波对距离进行直接测量，以获得距离数据。自动识别技术的应用，以计算机智能控制系统为平台，控制机械作业环节，并对各环节作出指令。激光扫描技术的应用，在测量数据方面更具精准度和可靠性，但极易受到粉尘这一因素的影响。因此在机械电子工程中对智能自动识别技术进行应用时，要全面考察，结合实际情况科学选取测量方法，以保证测量结果的准确度。

3.4 对作业环境的智能适应度

就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作[3]。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。

3.5 故障诊断专家系统的构建

随着现代社会快速发展，信息在社会生产生活中扮演着重要角色，信息传递以文字为纽带，随着网络技术的不断进步，信息发展面临着新的形势，在人类社会信息化发展的过程中，人工智能技术的发展速度也明显加快，在机械电子工程领域也发挥着不可替代的作用。机械电子工程的稳定性不足，就实际情况来看，机械电子工程系统输入与输出描述的难度较大，传统条件下主要依靠规则库建立、学习并生成知识以及推导数学方程这三种方式来对系统输入与输出进行描述，相比较而言，推导数学方程的描述方式与其他两种相比更具精准度，但其局限性在于，仅仅能够满足简单线性定常系统的输入与输出描述中，无法满足复杂系统的输入与输出描述需求，描述的严谨性不足。而在大数据时代下，社会发展对数据精准度也提出了更高的要求，数据处理需求明显上升。而人工智能技术在机械电子工程领域的应用，可构建人工智能系统，以提升机械电子工程的自动化与智能化水平。

4 结语

我国当前科技和经济均呈快速发展趋势，机械化工程技术已经被社会生产生活广泛应用。智能技术已经应用于人们生活的各个领域，人工智能中的神经网络系统与模糊推理系统也已经被广泛应用。将人工智能技术应用到机械电子工程领域，给机械电子工程领域带来了重大机遇，进一步推动了机械电子工程领域的发展。