大数据语境下企业人力资源绩效管理的新策略分析

文/郭卫莎，中国人民大学

在大数据时代，通过数据库技术发掘人力资源，整合资源，可以为人力资源绩效管理工作开展奠定基础。在信息时代，信息网络技术与人力资源绩效管理的融合是一种常态化的模式，在大数据语境之下，探究企业人力资源绩效管理的策略与手段，可以为人力资源工作开展提供有效的参考。

1 传统时代企业人力资源绩效管理的问题

在传统时代下企业绩效管理存在的问题逐渐凸显，这些问题如不解决势必会影响企业的持续发展，对此，要逐一探究这些问题，分析具体的成因，才可以为企业绩效管理工作开展提供有效参考。

1.1 传统时代下企业绩效考核指标的设定缺乏科学合理性。

绩效目标是整个绩效管理过程中的核心内容，绩效目标的制定是紧紧围绕企业战略目标进行分解，并且建立在详细的工作分析基础上，建立有针对性的符合本企业现状的客观科学的岗位考核标准。传统时代下大多数企业的绩效考核指标是把企业总体经营目标进行简单拆分到各部门，再分解到部门中的员工，这种简单的目标分解缺乏科学性和客观性，无法形成岗位的量化考核标准。没有科学的考核标准就无法形成对岗位及员工的正确评价。

1.2 传统时代下企业绩效考核评价方式缺乏客观性。

大多数传统企业的绩效考核是通过员工之间、上下级之间评分的方式进行绩效考核，这种方式缺乏一定的客观性，会因为、上级领导、员工的主观意识而影响考核的结果，容易出现“晕轮效应”、“近因效应”很容易出现“人情分”的问题，容易滋生贪腐问题，也会因为不同的打分者松紧程度不同而出现不同的评价标准，不能最大程度的销除打分者的主观因素对考核结果的影响，就会导致绩效考核缺乏公平公正客观的原则，就会导致员工在工作中缺乏积极性，过度的重视人际交往，无法发挥绩效考核对企业战略推动的作用。

绩效考核必须要在各个方面挖掘员工的工作数据，分析不同数据之间内在的关系，通过科学的方式进行处理、探究，这样才可以提升考核结果的公正性与客观性。

1.3 传统时代下绩效考核结果没有得到合理全面的应用

在企业的发展中，企业人力资源绩效管理工作直接影响员工绩效的提升与改善，进而影响企业整体战略目标的达成。在一些企业中，领导缺乏现代化的管理理念，没有意识到绩效考核的重要性，认为绩效考核仅仅是通过季度、年终进行考核，对员工进行晋升、淘汰的工具，这样的绩效考核理念必将导致考核目的就是对员工进行奖惩，而不是将关注点放在员工整体绩效的提升上，而绩效考核结果不能合理正确的应用，绩效考核对于企业管理的最用就不能充分的体现。如果不解决这些问题，就会导致企业绩效考核流于形式，无法凸显自身的作用，而员工在有失公允的绩效考核中就会消极怠工，这样就会降低企业人力资源绩效考核工作质量，不利于企业的经济效益增长。

企业管理人员在进行员工绩效分析与考核是绩效管理的关键内容。只有深度的挖掘这些考核结果和数据，探究不同数据之间的关系，了解数据之间的内在关系，才可以充分的凸显大数据的价值与作用。例如，管理者对数据信息进行分析的过程中，单纯的重视财务报表，分析企业的利润状况，没有对企业的工作环境、企业文化以及员工积极性等数据信息进行分析，没有探究不同数据之间的关系，严重的影响大数据的应用效果，在一定程度上制约了企业的持续发展。

1.4 企业人力资源管理者综合素质有待完善

企业的人力资源管理部门是绩效考核的主要组织者和执行者，也是影响绩效考核工作质量的重要因素。人力资源管理者在绩效管理中不仅要进行大量的工作分析、设计整个绩效考核的框架、流程等，选择适合企业绩效管理的考核工具，与各部门负责人确定岗位评价指标和标准，对考核参与人员进行培训及指导，对整个绩效考核过程进行协调、控制。在整个绩效考核过程中，人力资源管理者既是考核参与者又是考核的组织者，考核过程中需要协调不同部门，需要收集整理大量数据为绩效考核提供参考依据。这就对企业的人力资源管理者提出了更高的要求，不仅要具备全面的人力资源方面的基础知识和技能，不断研究适合企业发展的绩效考核方法，掌握先进的管理理念，还要站在比较高的视角了解公司战略发展要求，探索适合公司发展的人力资管管理体系和绩效考核体系。

2 大数据语境下企业人力资源绩效管理的新策略分析

随着网络的发展，人们早已经进入到大数据时代，所谓的大数据时代，就是汇总世界各地实时产生的海量信息资料，无法通过常规软件进行数据集合，这些数据信息中蕴含着无法估量的价值。大数据具体数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特征。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

在大数据语境下，企业要想提升人力资源管理质量，就要探究大数据的价值与作用，了解企业人力资源绩效考核管理的重要性，基于大数据语境下构建完善的管理对策与手段，对此，在实践中要分析大数据语境特征，完善绩效考核机制；重视绩效考核，合理应用大数据技术手段、明确大数据价值作用，构建大数据培训系统；用大数据技术，挖掘绩效信息，在实践中其具体如下：

2.1 分析大数据语境特征，完善绩效考核机制

在大数据语境之下，构建合理的企业绩效考核机制，可以充分的激发员工的积极性，构建文化氛围，增强内部的凝聚力。只有深入的挖掘员工绩效考核的大数据信息，才可以为企业的发展奠定基础，对此，要加强对以下几点的重视：

2.1.1 基于大数据语境下完善绩效考核模式

在大数据语境下之下，要积极顺应信息时代要求，转变传统的考核模式，要突破结果导向型以及行为导向型的考核模式，通过综合性的考核模式进行考核分析，利用评价量表发等方式，对员工的各个方面进行系统的分析，避免进行单一性的绩效考核，综合各个方面的因素，避免考核结果偏差、片面。通过大数据分析员工工作状况的各个因素，深入分析考核数据信息，这样才可以有效的减少传统考核方式的不足，减少评价量表法存在的弊端，充分的凸显大数据的价值与作用。

2.1.2 基于大数据设置科学合理的考核指标

在企业设置考核指标的过程中，要结合公司总体战略目标下进行分解，并且要建立在大量工作分析和岗位研究的基础上，要在大数据的数据支持之下，能更全面和客观的制定各项指标及标准。例如可以通过大数据分析研究各个岗位的工时、生产量、成本及收入等各项指标变动情况，综合分析并结合外部数据参考制定符合公司情况的岗位考核指标，进而提升考核指标的的科学性，彰显客观性，提升绩效考核的公正性。

2.2 重视绩效考核，合理应用大数据技术手段

在大数据语境下之下，企业要想合理的应用大数据技术手段，公司的领导层必须要意识到大数据与绩效考核的重要性，要转变传统的思维模式，通过现代化、信息化的管理模式进行管理，意识到大数据对企业发展的重要性，这样才可以提升企业人力资源绩效考核管理水平。

同时，要为绩效考核以及大数据技术的应用提供充足的资金与平台，完善基础的设施，通过引进复合型的人才，强化人力资源绩效管理，通过大数据技术提升人力资源工作效率，提升工作质量，凸显绩效考核的价值与作用，为企业的持续发展奠定基础。

绩效信息是企业人力资源绩效考核工作开展的基础，通过大数据技术手段深入的挖掘绩效信息内容，拓展信息数据的收集来源，分析员工的个人信息、了解员工的岗位责任、分析员工工作调动、出勤率、工作效率等等因素，清晰的了解员工的工作状态，基于员工的个体优势，分析岗位要求合理的进行工作岗位的调动，合理安排员工的工作，为企业的持续发展奠定基础。

同时，管理者要合理的应用大数据，深入的挖掘大数据内在的数据信息，了解信息之间的关联，探究员工绩效的关键因素，基于企业战略发展目标、员工实际状况，制定完善的绩效考核管理模式，合理的利用绩效考核，为员工的持续发展奠定基础。

3 结束语

大数据语境下，企业要想持续发展，就要明确大数据的价值与意义，在绩效考核管理中合理的应用大数据技术手段，提升绩效考核的公正性与客观性，进而提升人才的规划能力与水平，不断的调整，优化企业人力资源的管理模式。诚然，在现阶段，企业通过大数据进行绩效考核还是存在诸多的挑战，但是相信随着企业意识到大数据的重要性，强化人才培训，转变绩效考核管理模式，深入挖掘大数据功能，这些问题都会一一解决，在今后，企业要合理的应用大数据技术手段，深入的挖掘企业人力资源管理的信息资源，重视绩效管理工作，通过大数据技术提升企业人力资源绩效管理能力，提升绩效考核的科学性、公正性，进而为企业的持续发展奠定基础。