大数据时代背景下企业管理模式创新

关维洁

（山西工商学院，山西 太原 030000）

随着社会经济的发展，互联网已经在各个领域广泛应用，企业需要积极适应大数据时代背景下发展的要求，不断创新企业管理模式，以促进企业的可持续发展。在大数据时代背景下，企业不仅面临机会和机遇，同时也必须面对挑战，因此企业必须积极进行管理模式的创新，探索企业发展战略。

一、大数据含义

最早是由美国的麦肯锡公司提出了“大数据”的概念，数据作为一个重要因素对企业的发展存在重要作用。大数据一般是指无法通过传统软件处理的海量数据。大数据的首要特征就是海量数据。这些海量数据是通过多种途径或者渠道汇总集合，并且海量数据是以ZB级计数，而不是EB级。其次，大数据具备多样性特点。大数据不仅仅是指结构化数据，甚至还包括图片、网页及文本等非结构性数据。再者，大数据是高速流动的数据，实时性更强。信息化社会数据更新速度快，企业需要具备敏锐的数据信息捕捉能力。最后，大数据虽然是海量数据，但是价值密度低。企业需要引进或者培养具备数据分析能力的人才，从而透过大数据获得真正有利于企业的有效信息。

二、大数据时代背景下企业面临的挑战

（一）数据处理的局限

大数据虽然包含了海量数据，并且数据具备多样性，但是海量数据如何处理还具备一定的局限性。目前，针对结构化数据的处理方式已经比较成熟，但是对于图片、文档以及网页等非结构化数据或者半结构化数据的处理具有很大难度，尤其对于中小企业更是一个巨大挑战。同时，如何在海量数据中准确快速分析有价值的信息，也具备数据处理难度，无法提取有效信息。

（二）大数据人才缺乏

大数据时代背景下，人才的培养具有滞后性，并且人才培养渠道单一。目前人才培养主要依赖于各大高校，但是高校人才培养速度较慢，而企业又无法系统性地培养高素质人才。同时，企业目前还是主要依赖于传统的结构化数据分析，培养大数据人才的意识相当薄弱。人才的缺失进一步限制了企业利用大数据提取有效信息，数据利用效率低，仅仅注重结构化数据的分析，而非结构化数据以及半结构化数据被忽视，或者没有具备数据分析能力的人才进行整理分析，造成资源浪费。

三、大数据时代背景下企业管理模式创新

（一）大数据决策基础

大数据时代背景下，企业需要通过多种途径或者渠道收集汇总数据信息，甄别有价值的数据，并且通过一系列技术手段对数据进行多方位分析研究，利用数据分析结果，为企业决策提供参考依据。大数据不仅仅是简单数据，而是收集的有关数据，数据覆盖面广，如何有效识别利用这些数据，就需要更了解客户需求的一线员工配合，因此管理者需要将决策权向一线员工转移，并参考一线员工的意见，再进行企业决策。

（二）引进人才

大数据时代背景下，海量数据是客体，需要高技术人才对海量数据进行分析处理，才能识别出有价值信息，并且运用分析结果为决策提供依据。因此，企业需要创新管理模式，从而实现其自身价值，获得更大的发展空间。高素质的大数据人才是企业发展的核心力量，是企业将大数据转化为生产力的关键，因此，一方面企业应积极引进高素质人才，通过丰厚待遇吸引专业性人才的加入；另一方面，企业应积极培训现有技术人员，不仅需要掌握现代信息数据分析处理的技能，还要掌握商业知识，提升其综合能力。高素质的专业性人才不仅要有过硬的现代信息处理技术，而且需要具备高素质水平，树立安全意识，避免数据信息泄露，促进企业的稳定发展。数据管理者也需要进行培训，从而掌握目前企业的发展形势，才能更好地甄别和分析数据，从而利用大数据的优势助力企业稳定发展。

（三）完善数据平台

在大数据时代背景下，企业持续稳定的发展必须完善数据平台，从而为企业提供更有利的数据。海量数据在互联网中实现了资源共享，企业必须建立和完善数据平台，对所获得的数据进行分类，进行数据筛选，获取有利数据信息。通过制定并完善相关的管理制度体系，合理监管数据处理人员，确保工作效率，保证数据平台高效率使用。因此，完善数据平台，加强现代信息处理技术，挖掘更多潜在有利信息，利用信息化管理技术对数据进行采集、筛选以及整理工作，以此为基础进一步对采集的数据进行分析解读，从而寻求大数据时代背景下企业发展路径，为企业未来发展指明方向。

四、结语

随着社会经济的快速发展，信息化社会映射了大数据时代背景下企业决策对数据基础的依赖性，企业通过大数据平台获得相关信息，以企业自身发展情况为基础，结合数据信息，对企业发展中遇到的瓶颈进行分析处理，通过数据信息发现问题甚至了解其发展过程，从而找到问题症结所在，进而解决问题，促进企业健康持续稳定发展。大数据时代背景下，企业管理模式需要创新，外部引进高技术人才，内部培训专业性人才，以创新带动企业发展，焕发企业活力，制定创新企业管理模式策略。因此，企业在完善大数据平台的基础上，分析整理更多有效信息，从而使得企业在进行大数据共享的同时，保证企业的持续稳定健康发展。