人工智能在会计领域的应用研究

(黑龙江大学 黑龙江 哈尔滨 150000)

一、人工智能的含义和应用现状

(一)人工智能及人工智能会计的含义

人工智能(AI)，它是通过研究人的学习、思考、规划、预测等智能思维过程并模拟、延伸和扩展人的智能，根据所了解智能的实质开发生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能能像人那样思考，虽然它不是真正的人的智能，但也可能超过人的智能。

人工智能会计是指从相关领导审批业务部门申请的原始单据后，自动识别、审核原始单据，并根据业务内容和所属部门等相关信息自动生成会计信息。从传统手工会计的全人工操作模式，到电算化会计的手工编制记账凭证后由记账软件自动生成各种账、证、表的人工和计算机结合操作模式，再到人工智能会计的近乎百分之百的计算机操作模式，会计与计算机科学先进技术的结合应用给会计工作带来了跨越式的发展。

(二)人工智能在会计领域的应用现状

1.财务会计核算方面

人工智能会计虽然没有在企业普遍应用，但仍然有不少企业已经开始使用简单的人工智能。人工智能通过学习、模拟财务人员的业务操作过程，自动生成会计的证、账、表，会计人员只需要输入最原始的数据即可。在税务方面，人工智能可通过日常经济业务核算结果和电子发票扫描等操作获取纳税相关信息，并快速生成纳税申报表和财务申报表，无需税务会计手工填写，就能够自动申报至税务系统。

2.管理会计方面

人工智能可以利用互联网中的海量数据对企业的经营情况进行智能动态比对分析，从而为企业管理层的经营决策及战略目标管理提供更加完善、精确的数据信息，减少了企业发展方向偏离目标的概率。

3.审计方面

注册会计师审计企业财务报表需要搜集大量数据并进行数据分析和信息审查，工作量大且耗时长，而人工智能可以在短时间内在大数据系统中汇集相关信息的同时进行海量数据处理，大大节约了人力物力财力的同时提高了审计证据的准确性。

二、人工智能对会计工作的影响

(一)人工智能对会计工作的正面影响

1.提高财务会计工作效率

人工智能利用现代科学电子处理设备进行企业经营信息解析和财务数据计算处理，能够在极短的时间内实现凭证的生成、账簿的登记和经营业绩的分析，节约了大量的时间，其应用极大地提升了会计工作的效率。

2.减轻会计人员工作负担

人工智能让会计的证、账、表全部自动生成，会计人员只需输入初始信息即可，其他繁琐的财务会计工作由人工智能完成，不仅减少了会计人员的工作量，还可以让会计人员把更多的时间和精力用在更专业的会计工作中。

3.提高会计信息准确性和可靠性

人工智能使得财务流程智能化，简化工作、提升运算速度的同时减少人工错误并提高数据精确度，从而为企业财务信息“保驾护航”。此外，智能机器系统在模仿人类智力的基础上克服了人类具有主观性的特点，在企业某些特殊经济业务的处理上更加客观可信。

4.减少纸质凭证的保存

人工智能会计将企业绝大部分财务数据保存在计算机系统内，减少了纸质凭证的使用，不仅便于储存管理和查找使用，更方便了企业内外部信息的传输沟通，促进了财务信息的共享。

5.减少假账的发生

人工智能系统可以根据企业的组织结构设计合理识别、分配各职位的职能和权限，使得各职位分工明确，规避越权行为。人工智能的一系列计算机连续操作也减少了舞弊的机会，极大减少了假账出现的可能性。

(二)人工智能对会计工作的负面影响

1.会计人员的就业问题

人工智能在会计行业不断深入和广泛的应用使得许多从事会计基础核算工作的人员面临严峻的职业挑战，在会计工作中完成制单、汇总整理和传输等简单、重复性高的基础会计岗位将可能不被需要。

2.财务信息的安全问题

人工智能借助现代计算机技术和网络信息技术等来进行企业经营数据和信息的处理，虽然方便快捷、准确高效，但却存在着很大的安全隐患。若在信息传输过程中系统参数或程序错误造成关键数据外泄，或是在系统防护措施不到位的情况下遭受黑客攻击，都会给企业的经营带来无法预计的损失。除此之外，人工智能技术高端先进，大大增加了会计工作过程的复杂性，一旦出现问题，难以在短时间内解决，在企业缺乏相关人才的情况下问题的拖延会使情况恶化。

3.人工智能的管制问题

人工智能目前尚属于发展阶段，与其有关的诸多问题仍待讨论，人工智能会计领域的相关法律法规制定不完善的问题使得人工智能会计的管制并没有统一的标准和依据。

三、人工智能对会计工作挑战的应对措施

(一)基础会计人员向中高级会计人才转变

随着人工智能技术的成熟，基础会计工作将被取代。不过人工智能只能够取代金字塔最低端的工种，对于核算、制表、数据统计和汇总等中级会计人员的部分工作和财务成本分析、投融资风险管理、企业预算规划、资金运作等高级会计人员的工作不能够完全替代。中高级会计等复合型人才，仍然是所有企业渴求的人才。所以基础会计人员需要不断学习，在扩充会计专业跨领域复合知识的同时，着重培养自己的学习和分析能力，熟悉企业信息管理系统和人工智能会计相关应用原理，努力提升个人价值。

(二)财务会计向管理会计过渡

财务会计对企业已经发生的经济业务活动进行分类核算，向企业内外部信息使用者提供历史数据和解释信息，是事后会计。管理会计通过全面预算制定企业未来的战略目标和经营计划，监督企业朝着既定目标前进，是事前会计。在人工智能时代，企业对财务会计人员的要求已经由事后记录的“账房先生”向战略性管理会计转变。会计将负担起财务管控和决策支持等管理功能，为企业经济发展提供更加有用的信息。

(三)人工智能运用过程中的安全管理

人工智能利用计算机技术和网络信息技术对会计业务进行处理，使企业的经营活动数据和交易信息暴露在网络环境中，存在一定的安全隐患。所以要对人工智能运用过程进行安全管控，加强对人工智能的保密性管理。可以根据企业的组织结构和业务流程制定相应的安全管理制度，并设计对应的防护程序，加强对企业经营数据和信息的保护。

(四)人工智能系统的维护升级

人工智能会计系统连续操作多个业务处理步骤，所有程序均由计算机系统内部完成，系统流程设置的正确性和完整性至关重要。而且，人工智能系统需要会计人员的操控。所以，应定期或不定期地对人工智能系统进行检查复合，并将检查结果与预期比较，对预计偏离的部分及时调查分析、查找原因，调整相关程序。并根据人工智能会计的发展进化、优化升级，使企业会计工作更加简单高效。

随着科学研究的不断进步，人工智能的发展只会愈加成熟，人工智能在会计领域的应用也会越来越广。虽然人工智能会计现在还有许多问题，但毋容置疑的是，人工智能的应用让会计工作在效率和质量上有了质的飞跃。所以，我们应该正视人工智能会计带来的挑战，积极应对，努力进行人工智能的科学研究，让社会迈向更美好的明天！