人工智能对会计工作的影响研究

张永刚

（山东天一化学股份有限公司，山东 潍坊 262737）

一、人工智能在会计行业的应用现状

现阶段，人工智能技术已经广泛应用于会计工作实务方面，一些行业内的标杆企业已经开始了与市场上高新技术企业的合作研发工作，将企业的战略规划、商业见解与智能机器领域的先进技术紧密结合，在日常财务管理、财务审计以及税务处理等基础工作中已经引入了人工智能技术；同时，计算机技术还将合同文件内的纸质文字转化为海量信息，通过智能程序、算法输入软件等快速提取文本信息，并挖掘数据的潜在价值，帮助会计人员完成简单的数据收集、储存和分析等工作，有效提高了会计处理工作的效率和质量[1]。可以说，人工智能将在未来承担起基础的财务信息核算以及数据分析等工作内容，这给会计从业人员带来了一定的影响。

二、人工智能对会计工作的影响

（一）有效提升会计处理工作的效率

随着社会经济的发展，企业经营管理所涉及的数据规模也在不断膨胀，大数据时代不仅改变了财务管理模式，还改变了商业模式。这些变化对会计人员的工作提出了更高的要求，会计人员必须要充分利用计算机技术在短时间内完成会计处理工作，以适应企业经营管理的需求。在人工智能技术的应用下，通过设置系统功能能够建立庞大的数据库，对大规模数据进行分类储存，还能够对动态数据模型进行持续跟踪，深入数据分析工作[2]。相较于会计人员，人工智能有更加完备的信息处理能力和高速运算能力，它能够将一些机械重复的数据核对工作从会计处理工作中脱离出来，减少企业在财务管理方面的人力资源投入，从整体上提升会计行业的工作效率。

（二）提升会计信息的准确性

大数据膨胀难免会影响会计信息的质量，尤其在传统的手工操作处理模式下，会计信息质量受会计从业人员综合素质的直接影响，既无法完全避免人工操作过程中存在的人为失误，也可能在会计处理工作过程中存在着篡改信息数据、做假账等问题。而人工智能的应用可以有效规避这些风险，一方面，利用人工智能高效便捷的优势可以缩短会计信息处理时间，只需要在人工智能程序中设置数据整合与核对的功能，就能够自动甄别和校对会计数据，进而保证会计信息的真实性；另一方面，人工智能能够利用自动化技术优化会计工作流程，从数据的收集、整理、授权、共享等环节入手，加强数据处理自动化流程的管控，进而有效规避人工操作中存在的不足之处，有效防范会计信息失真带来的风险。

（三）改变传统的会计工作模式

人工智能在会计行业中的广泛应用，能够将会计人员从大量重复单一的工作中脱离出来，更多地投入到企业财务管理和投资运营分析方面，实现职能转型。财务会计向管理会计转型是当前企业管理发展的需要，会计工作人员的工作重点也从核算和财务报表编制转向企业经营管理，管理会计可以利用大数据技术以及自身的专业能力去预测市场变化规律，基于企业运营现状，参与企业的经营战略制定以及价值创造活动。可以说，人工智能的出现激发了会计人员的潜力，在信息技术的协助下，会计人员能站在战略高度为企业管理层的投资决策提供更全面的商业资讯服务。同时，人工智能的出现也对基础财务会计岗位带来了一定的冲击，随着科学技术的不断发展与普及，传统的核算型岗位将会完全被人工智能取代，相对应的基础财务会计人员需求也会不断减少，会计人员在未来的发展中面临着被淘汰的命运[3]。

（四）对会计信息的安全性和保密性带来威胁

实际上，当前的计算机技术尚不能完全避免系统安全隐患问题，这使得信息保密工作成为了人工智能应用过程中必须要应对的问题。在人工智能应用过程中，无论是软件本身的漏洞，还是来自外部黑客的恶意攻击，都有可能造成系统崩溃，财务信息被盗取或恶意篡改等，给企业带来巨大的经济损失。因此，人工智能的应用是优势与劣势共存的，既无法否认其在数据处理方面得天独厚的技术优势，也无法完全克服信息数据的安全隐患问题。

（五）提升企业的核心竞争力

人工智能在信息数据收集的基础上，还能够针对大规模数据建立有效的数据库，并做好数据追踪工作，对企业各项重大投融资事件进行预测和分析，为企业的经营决策提供模拟分析、财务管理方针识别等，甚至能够创建一定的预演模型。例如：在针对利润进行估算时，财务人员在通常情况下仅仅针对单一的数据模型进行主观预测，而人工智能则可以演绎不同的会计模型和运算方法，通过对数据库中海量数据的对比，有效分析行业投资动向、社会经济发展趋势以及企业投融项目的可行性等，帮助企业进行决策分析，从而提升企业的市场竞争优势。

（六）有效防范运营风险

现阶段，大部分现代化企业在管理过程中都具备一定的风险防范意识，并建立了相对稳定的风险防控机制，但对于风险预测以及风险规避等内容尚不够明确。这是由于会计人员对于风险评估和判断往往存在着主观意识，而人工智能则可以利用财务专家决策系统建立完善的风险预警模型，依据财务数据的动态变化来识别风险。例如：财务分析专家系统中涵盖了风险评估系统APX、诈骗监测系统、风险控制预估系统等，通过人工智能有效的财务分析工作防范企业运营风险。

三、会计人员积极应对人工智能的有效对策

（一）提升自身的综合知识能力

基于人工智能背景下，科学技术的发展将会逐渐取代一些机械化和重复性的工作，这就需要会计人员必须要尽快认清当前的发展形势，转变自身的业务能力，拓宽知识层面，不断提升新技能，从而更好地应对企业的管理需求。在这一过程中，会计从业人员要主动学习计算机操作及软件应用相关的知识，充分了解信息技术的应用程序，合理定位人工智能的角色，将人工智能作为会计工作的协助工具和学习资源，提升自身的能力水平，以满足行业需求。

（二）尽快完成会计职能转型

信息化的发展和应用将会推动会计行业的变革与升级，因此，会计从业人员必须要化被动为主动，改变固定思维，尽快实现财务会计向管理会计的过渡与转变，才能不被时代淘汰。会计从业人员不应该只局限于纯粹的算账、记账等工作，应从自身的职能优势出发，着重培养其分析、指导、预测、咨询等能力，将传统的会计职能与市场预测、商业定位等能力结合，逐步向复合型人才发展。新型的会计人才不仅要掌握基本的会计理论知识，还需要拥有实际操作处理能力，全面掌握计算机操作、税务筹划、资本运作、内部控制、金融保险等多个领域的理论知识和实际操作经验，在人工智能的帮助和驱动下，以管理会计角色为核心，对企业的投资决策和战略规划发挥指导作用。

（三）保证信息数据的安全性

人工智能的应用给企业带来便利的同时企业也要承担更多的风险。因此，从软件和硬件安全保护方面，企业要采取特殊的加密手段，对系统登录用户的身份进行验证。同时，企业要安装专业的杀毒软件，定期做好数据备份工作，在信息共享的基础上设置信息获取权限，以保证信息数据的绝对安全。另外，为了避免信息从内部泄露，企业还要建立信息保密制度，加强对内部管理会计人员的安全培训，对重要信息设置访问权限，将信息泄露的风险降到最低。

四、结束语

综上所述，当前人工智能已经在会计行业中广泛应用，帮助会计人员处理一些基础性的财务数据收集、财务核算以及报表编制等工作，这对于会计工作来说，一方面提高了会计处理效率，也保证了会计信息的质量，为企业的经营管理打开了新局面；另一方面人工智能的应用也对会计人员的角色转型提出了新的要求。因此，会计从业人员要不断拓宽自身的知识层面，尽快完成智能转型，并协助企业解决信息安全隐患问题，更好地适应社会发展和企业经营的需求。