基于人工智能的网络智能化发展探讨

（北京市国际关系学院 北京 100091）

绪论：笔者从基于人工智能的网络智能化发展为切入口，结合自身实践经验和学术知识，从人工智能能和网络智能的内涵意义，人工智能的现状分析以及基于人工智能的网络智能化演进等三个方面来进行研究和探讨，就这个问题提出一些自己的观点和意见。

1 人工智能和网络智能的内涵意义

1．1 人工智能的内涵意义

人工智能，英文写作为Artificial Intelligence，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从字面上来理解，可以将人工智能从字面上拆分为两个部分，即——“人工”和“智能”。所谓“人工”，可以将其简单理解为人造的。而对于“智能”的理解争议就比较大。从传统的理解中，其意思表示为智力和能力的总和。而众所知周，人唯一最了解的智能就是人本身的智能，因而人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。现在人工智能对于我们来说，并不算是一个陌生的话题，它在计算机领域，控制系统，仿真系统等方面都得到了广泛的应用。

1．2 网络智能的内涵意义

所谓“智能化”，就是指“由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。”因而网络智能化可以简单理解成指将人工智能技术应用在网络中，使用机器替代或优化目前依靠人工进行的工作，使运营商能够更加便捷地提供更加优质的网络服务。

2 人工智能的现状分析

当前通信业界也在积极探索如何将人工智能技术应用于网络智能化转型，助力电信运营商实现运营运维效率的提升。

但是我仍旧不得不承认的一点就是，对于人工智能的发展现状，社会上存在着一些营销方面的不实炒作。譬如，某些小道消息大肆鼓吹人工智能的威胁论，发布一些诸如：“人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平”，“未来时代将会被机器人统治”等等。而正是这些虚假的炒作和误导性的言论给我们当前人工智能的发展带来了非常不利的影响。

所以，想要制定出关于人工智能发展的相应的具有针对性的有效措施和方针，我们首先需要做到的就是对于当前的人工智能技术和产业的发展状况有一个清晰准确的把控。

3 人工智能及其在网络中的应用价值

3．1 人工智能

现今，人工智能的应用十分地广泛，不止是在计算机科学中得到了广泛应用，在其他行业中的应用也是十分突出的，但是我们需要注意到的一点就是在跨界应用AI技术的时候，应该把人工智能和所应用到了该学科的专业知识进行一个有机的整合，让二者能够在互相包容的情况下被得到应用。在人工智能的核心产业链当中，可以分为三个部分，即：基础层面，技术层面，以及应用层面。智能驾驶、智能金融、智能医疗、智能安防等应用都依托基础物理硬件和相关算法模型，利用人工智能技术，将人工智能与传统行业相结合而形成的。因此将人工智能引入电信网络是人工智能技术在电信行业的一种应用。譬如，如果想要把人工智能这种技术引入到电信网络中去的话，就必须依赖大数据，云计算，以及高性能的计算机芯片，并且通过利用人工智能技术对我们所面临的大量的数据进行分析和处理，再将这些分析处理的结果反馈到电信网络运行的各个环节中去，成为运营者所需要的主要决策依据。最终实现简化运营过程，降低运营成本和提高了网络供应服务的目的。

3．2 应用价值

人工智能技术之所以能够得到如此广泛的应用，是因为它拥有更加优化性的学习模仿能力，和数据分析处理能力，以及跨层写作能力和资源利用率，通过这些方面的优势，能够帮助运营商有效解决他们目前所遇到的一些障碍和问题，通过对其进行优化而给使用者带来更加便捷，快速，安全，智能，高效的服务。

（1）学习模仿能力强

由于我们当前的网络结构愈发复杂多样，所以仅仅依靠传统的数据处理方式的话，是无法有效地对这些数据进行管理和使用的。所以只能够以大数据和云计算为运营基础的人工智能来对其进行学习，进而使其能够得到好的运营。

（2）分析处理数据能力强

人工智能非常显而易见的一个优势就是它能够有效处理网络中的模糊信息。因为，我们的网络环境的不确定性因素非常多，环境不确定性也非常强，通过运用人工智能这一技术来对这些导致网络不稳定性因素的信息进行处理，同时在传统控制理论中引入人工智能的应用，使得网络运行中的缺陷被弥补。

（3）跨层协作能力强

由于当前的电信网络模式巨大，网络结构复杂，导致了我们的网络数据和管理被分散，为了解决这个问题，就可以引入人工智能技术，来帮助不同层次的网络管理者共同协作来进行网络管理。

（4）资源利用率高

人工智能的好处之一就是能够可以降低消耗率，节约计算成本。有效地降低运营成本，提高资源利用率。

4 结论

随着我们社会逐步进入了信息化时代，人工智能作为科技发展的重要趋势之一，正在推动新一轮的产业变革。在我们的日常工作和生活之中，对于计算机网络的运用已经十分普遍了，而人工智能在图像、语音、文本处理等领域的应用日趋成熟，通过人工智能的使用，各行各业提高了他们的生产效率和核心竞争力，