探析计算机图像识别技术现状与优化建议

刘莹

（北安市房产服务中心，黑龙江 北安 164000）

人类早期社会80%的信息识别都需要眼睛，眼睛作为人类获取外部信息的重要器官，让人类对世界有了更好的认知。但是随着信息化技术的兴起，研究人员便开始研究能够代替人类眼睛进行信息识别的方法，计算机图像识别技术经过不断研发之后，已经能够初步代替人类眼睛进行信息识别，在各个领域运用过程中得到了绝对的肯定，已经成为现代化计算机应用过程中关键核心技术的其中一种。

一、计算机图像识别技术概述

利用计算机对图像进行识别、分析、理解便是计算机图像识别技术的主要能力。比如识别两张证件照中的人像是否为同一人，以及人脸是被技术都可通过计算机图像识别技术进行识别、分析和理解，计算机图像识别技术通过分析人像发色、眼睛、眼间距及脸型等便可对识别人及证件照进行比较，特征相似则会被计算机图像识别技术认为是同一人。图像识别技术的关键在可以多图像识别，图像越多，其分析结果便会更加精确。并且处理速度较快，也不会因为图像处理数据过多而出现失真现象，对于改善现代社会具有极大贡献意义。

二、计算机图像识别技术的发展现状

（一）图像识别技术的发展历程

计算机图像识别技术早在上世纪20年代便已经被国外相关领域的研究人员发现，并利用电缆作为传输介质进行图像传输，不过由于当时电缆网络速度十分缓慢，传输时间过于长。后随着技术的进步，美国科学家将平板式绘图仪与电子管计算机相结合，用来提升图像出来技术的应用能力，是计算机图像识别技术发展中的重大进步。到了60年代计算机技术的进步，让图像识别技术得到了迅速发展，在发展过程中研究者更加注意图像处理质量，图像压缩技术的研发，让图像文件的更加容易保存，传输速度也更加快速。60年代计算机图像处理技术已经被运用到航空领域，并做出了月球表面地图，是现代人类研究月球的重要基础依据。计算机图像识别技术还被运用到医学领域，CT扫描技术让现代医学得到飞速发展。

（二）图像识别技术在各领域中的应用现状

计算机图像技术经过不断的发展，帮助了医学、航空、交通、农业、安防检查等行业的发展。随着我国进入信息智能化社会，计算机图像识别技术将会对人类的生活产生巨大影响，比如现代通信软件中的图像传输、声音传送、文字传送等等。互联网的广泛应用让更多的设备可使用图像处理技术，对于人们的日常生活便利有极大的帮助。

1.医学领域的计算机图像识别技术应用。现代人类进行身体检查过程中所使用仪器扫描，都需要通过计算机图像识别技术的帮助，对检查结果形成图像信息，并根据图像信息对人类身体健康状况进行检查。CT扫描及核磁共振仪扫描技术等都在运用计算机图像识别技术。

2.交通领域的计算机图像识别技术应用。随着现代机动车辆的不断增加，让我国道路状况愈发复杂，为确保机动车辆的正常运行，计算机图像识别技术开始被用于导航之中，帮助驾驶者更好的分析路况，既能为驾驶人员带来便捷，也能够让道路不再拥挤。同时，交通监控系统中计算机图像识别技术的应用能够更好的对车辆进行实时监控，比如机动车辆的时速以及车流量等信息，根据这些信息驾驶人可更好的调整自身行驶。

3.农业领域的计算机图像识别技术应用。在农业领域中的适用范围较广，比如通过水果采摘机器上的摄像头识别水果是否成熟，并将分析结果传输给机械臂，便能够作为指挥机械臂工作的指令，这不仅能够确保所采摘的每个水果都是成熟的，还可以降低人类劳动力，自动化的采摘让我国农业得到更好的发展。

4.安防领域的计算机识别技术应用。现代监控设备中计算机图像识别技术的应用最为广泛，改善了人工监控效率低下的问题。计算机图像识别技术与据监控设备结合之后，视频信息便可以直接通过计算机图像识别技术完成，降低了人工监控的错误率，提升了监控工作效率。

三、计算机图像识别技术的优化建议

（一）提升图像处理质量

以传输率和分辨率作为优化点进行研究，解决现代图像处理受限于理论及硬件水平的问题，让图像的处理能够完全达到预期变现，解决图像传输过程中不够清晰的问题。因此未来计算机图像识别技术需要针对传输率及分辨率作为优化对象，进行不断的研究。

（二）发展专门的图像处理芯片

现代计算机图像识别技术所使用的全部都是矩阵运算，但是计算机经过不断优化，使用浮点运算后，矩阵运算的能力便开始被逐渐减弱，为保持计算机图像识别技术的使用能力，研究专门的图像处理芯片是最为有效的方法，且能够不断优化计算机图像识别技术。

（三）与人工智能相结合

我国信息化技术已经进入智能时代，人工智能已经开始进入优化阶段，且有了较大的突破，计算机图像识别技术需要不断的跟随时代发展。比如，人工智能技术下的语音识别及自动推理，都是现代人工智能技术领域做出的重大突破。计算机图像识别技术与人工智能相结合后，计算机图像处理技术便能够实现再一次的高速发展。

结语：

通过上述对计算机图像识别技术的发展现状进行分析，可发现计算机图像识别技术已经开始被广泛的应用。但是，随着信息化社会技术的快速发展，想要不被淘汰就必须要不断的优化、进步，因此技术研究人员需要让计算机图像处理技术跟随信息化发展，逐渐走向智能化发展，不断为人类生活提供便利。