大数据时代高校学生资助育人的反思探索

尚龙女

（江西工业贸易职业技术学院，江西 南昌 330038）

高校资助教育过程中，资助育人是最重要的组成部分，高校在立德树人教育中需要重点把握资助育人这一教育形式。现阶段，由于网络发展成为人们生活中必不可少的交流或者信息传输工具，可发挥其应有的作用，将大学生的数据核信息统一汇集，创新具有价值的信息网络，当然，这样的育人方式，是对传统育人模式的转型。

一、大数据对传统育人模式的转型

（一）大数据技术创新了传统的资助育人

高校资助育人指的是对贫困生或优秀生进行贫困资助或奖学金发放的育人方式。结合大数据技术进行资助育人，在多方面影响了高校育人方式，如对学生的信息进行分类管理，对学生的资助标准进行认定，对学生进行信息筛选，构建有效的评价机制。这是新时代教育改革的必然趋势，因此，高校资助育人需要不断从创新思维和创新模式出发，转型传统育人模式。资助育人的工作内容是对学生这一主体做出管理行为，由于不同学生具有自己的和兴特点，在受教育方面存在一定的随机性，因此，资助育人工作者需要有足够的经验，才能在学生的资助育人活动中发挥重要作用。随着中国信息技术的不断深入，学生每天都能面临大量的信息和数据，这对学生的思想产生着一定的影响，进而导致学生交流和行为方式都产生了变化。而与高校资助育人有关的大数据信息就能够明显的反映学生家庭条件的基本情况、行为方式、思想动态。

（二）有利于从主观评价转变为客观评价

大数据时代下的高校资助育人方式逐渐从过去的主观育人方式向客观方式转型，因为大数据的特点是大数据有着海量的数据和信息，高校由于人群总量较大，学生又是单独的个体与主体，因此如果由传统的人工统计方式进行信息记录，这将是和庞大的信息工程，同时，会因为信息的不断更新而导致旧的信息丢失。而大数据技术不是单一的统计少量信息的容器，大数据的统计方式是无限的，是面向学生所有信息管理的资源。以大数据的方式对学生的真实信息进行获取，是非常客观的方式，不需要学生直接参与，就能将学生的信息以最真实客观自然的方式表达。这在一定程度上避免了信息的不完整性和不真实性，最后所得的数据的准确性必然较高。

二、大数据作用下高校资助育人的实践路径

（一）搭建大数据技术下的资助育人协同共享平台

资助育人工作人员的工作内容之一是对大数据进行深入研究，因此需要工作人员养成多看大数据的习惯，能够掌握正常的数据走向，与此同时，资助人员还需要具有信息提纯、数据价值聚焦的能力，从海量的信息中筛选有价值的信息，通过分析多得的数据能够发现数据背后主要存在的问题，进而根据问题的走向提出解决方案。同时，高校应该意识到庞大的力量是采取精准数据的主要方式，因此，高校应该加强与教育部门、地方扶持部门以及财政部门的交流沟通，协同好二者之间的主要关系，结合地方扶贫信息构建资源库。此外，高校在资助育人环节中需要学生信息进行考察，因此，作为学生数据的挖掘者，有着丰富的学生数据核信息，可通过大数据技术进行整合，构建全方位的资助信息平台，在后期的资助中就可以通过调出数据信息的方式了解学生实际情况。

（二）遵循教育规则建设资助育人数据库保密系统

大学新生进入校园后，资助人员就需要对学生家庭的实际收入情况进行了解，掌握学生家庭致贫的原因，了解学生家庭成员的劳动能力等，这些数据的收集有利于后期的资助育人工作展开。一方面，需要学会将数据进行比较分析，从数据的变化中着手，发现其中较为明显的规律，进而采用科学分析的方式促进数据分析的精准思维，这是最为关键的步骤。另一方面，可充分借助大数据时代的网络平台方式及平台力量进行资助育人深层规律挖掘，结合校外地方扶贫的数据，也能够更加精准的获取学生信息，并对其进行跟踪和管理。

（三）加强数据安全意识，保护学生信息隐私权

现阶段，大学生对自己的权利意识有所增强，对于侵犯自己权利的人群，大学生可通过投诉，举报的方式对学校产生影响，因此，资助育人人员需要对学生的信息资源进行妥善管理，合理利用资源数据，并在管理中心妥善处理学生的隐私权，从中找到较为平衡的点，由此，在大数据环境下，高校学生资助育人信息能够被很好的管理，大学生的隐私信息也更能够得到保护。首先，需要始终坚持大学生应助尽助的原则，根据大学生的日常消费情况进行数据整合，了解没有获得资金帮助的隐性困难学生，避免大学生因为心理原因和申请流程的繁琐而被遗漏；其次，需要做好安全管理工作，避免因为病毒或黑客的行为导致学生信息出错或丢失。

结语

总而言之，大数据时代下，高校资助育人工作得到了较多便利，一是对学生的数据信息有了更好的掌握；二是能够将所有学生庞大数据整合在一个数据库内，并能够长时间的保存这些信息，不容易再出现过去的人工信息管理混杂、易丢失的情况。