基于多变量VAR模型的昌吉葡萄价格影响因素研究

刘永腾 杨勇

摘要 以2011—2017年昌吉市葡萄价格数据为基础，运用基于多变量 VAR模型对昌吉市葡萄价格波动的影响因素进行分析得出相关结论，同时针对葡萄产业市场的价格给予了一定的建议和意见，对于昌吉市葡萄产业的市场有一定的参考价值。

关键词 葡萄;VAR模型;昌吉市

中图分类号 S-9文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2019）19-0236-03

Abstract Based on the grape price data of Changji City from 2011 to 2017， this paper uses the VAR model to analyze the influencing factors of grape price fluctuation in Changji City and draws relevant conclusions. At the same time， it gives some suggestions and opinions on the price of grape industry market， which has certain reference value for the grape industry market in Changji City.

Key words Grape;VAR model;Changji City

近些年來昌吉市葡萄价格波动异常影响到种植户的切身利益和种植期望，不利于昌吉市葡萄产业的健康发展。如何掌握市场波动规律，减少价格波动对葡萄产业的负面影响、保证葡萄产业健康可持续发展以及提高葡萄种植户经济收益成为该地区研究热点。笔者回顾2011—2017年昌吉市葡萄价格形成历程，对昌吉市葡萄市场的发展进行梳理，对目前情况下葡萄价格波动对地方经济的影响及存在的问题进行探讨。

1 昌吉市葡萄产业概述

目前，昌吉市是新疆葡萄种植面积最大、产量最高、品质最好的区域，现已建成葡萄基地666.67 hm2，葡萄已成为昌吉市发展农村经济的支柱产业之一。昌吉市保鲜库储藏保鲜能力在8万t左右。鲜食葡萄的销路主要由中低端市场（广州、福建、深圳、南宁等）逐渐向高端市场（北京、深圳以及东南亚等）进军。随着劳动力价格逐年大幅上涨，导致了葡萄生产的成本上升，经济效益下降，并制约了葡萄生产向“低成本、高效益、大规模”发展。因此，探究葡萄价格波动特征及影响因素，符合当前葡萄种植户的利益需求。

2 基于多变量VAR模型的葡萄价格影响因素分析

向量自回归按照不同的数据进行模型建立，VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型[1-4]。

2.1 变量的选择与数据处理

由于供求关系以及价值规律的作用，昌吉市葡萄价格产生了剧烈的变动。主要包括市场的供求、需求和外部冲击等影响因素。通过研究分析选取了GDP、CPI、人口数量（POP）、住户储蓄存款余额（CIB）、城镇居民人均可支配收入（PER）来进行分析讨论，并将葡萄价格作为因变量来讨论。为了数据的准确性和可获取性，在消费水平上以一年葡萄销售价格（GRAPE）作为反映因素，同时为了反映通货膨胀的因素选取居民的消费价格指数，选取2011—2017年作为研究时间区间。对数变换分别用 GRAPE、CIB、CPI、PER、GDP、POP 表示，选取指标数据如表1所示。

2.2 VAR模型建立

利用 Eviews 8.0 对参数进行估计，如表2所示，综合考虑取各变量的最大滞后阶数为 1。

2.3 单位根检验

数据平稳性检验，方法是ADF 单位根检验，检验结果见表3。

表3中，0.01、0.05、0.10 临界值分别为-3.724 1、-2.986 2、-2.632 6;ADF 检验统计量t-Statistic为-1.510 3，Prob.*为0.512 0。

2.4 协整检验

根据变量的特点，选用 Johansen 协整检验的方法，结果如表4所示。

2.5 脉冲响应分析

各个变量之间的动态关系可以通过脉冲响应函数来体现，正确的获取一个变量对另外一个变量的冲击响应，得到脉冲响应结果见图1[5]。

（1）葡萄价格对自身的动态响应。

GRAPE对自身的脉冲响应经历了10期变化，1 期的时候为 5.136 317，后期冲击响应逐渐减弱，说明葡萄价格的上升和弹性系数是逐步变小的。

在周期的第一个阶段，葡萄自身的冲击影响着葡萄的价格，并通过研究发现自身的冲击对葡萄价格的影响比较大，通过数据分析显示各期的葡萄价格受葡萄自身冲击的影响占81%以上; CIB、PER最终形成了葡萄价格影响的主要因素;而对于CPI和POP相较于前者影响比较小。

3 葡萄价格影响因素分析

3.1 生产者市场对葡萄价格形成的影响

葡萄价格的最终形成有一部分原因来源于市场信息的不对称[7-8]。通过研究发现，昌吉市葡萄价格形成与农户价格信息的收集、发布及调控机构缺乏科学的管理有关。在信息的对称与均衡上其葡萄需求量、种植量，品种达不到要求，农户价格决策的盲目性在一定程度上会扰乱葡萄市场的经济规律，在价格决策上往往得不到及时有效的消息，高估或者低估市场行情，都是造成盲目性的原因。

3.2 中间市场对葡萄价格形成的影响

葡萄是鲜活农产品，因此葡萄的流通环节又是影响葡萄最终价格的重要因素之一。葡萄从种植到销售要经历施肥、农药、收购、储存、包装、运输等环节，而在运输和储存的过程中会产生很多中间的费用，此外运输、储存的市场垄断也是造成葡萄价格波动频繁的原因。葡萄在销售到消费者手中之前经历了农户、中间商以及零售商3个阶段。昌吉市葡萄种植以小农户小规模居多，而且各个种植点之间消息比较封锁，属于独立经营的模式，信息不够共享的同时也缺乏有序的管理。从农户手中收购的葡萄价格的决定权在于收购商或零售商，因此农户的收益在一定程度上没有保障。对于中间商和零售商来说，降低收购成本才能获取利润，收购成本越低持有的利润也就越大。

3.3 葡萄生产方式和产业组织结构的变化

目前昌吉市葡萄经营的模式以小规模分散的农户经营为主，这种小农户经营与大的需求市场之间存在着需求关系上的矛盾，因而会导致市场价格的剧烈变化。随着市场需求的不断扩大这种小规模分散的农户经营方式已经不再适应当前的发展，生产设施的专业化以及技术的革新势必给市场焕然一新的一面，然而这种规模化、专业化的农户经营在短期内不能填补之前市场的空缺因而造成葡萄季节性、结构性状况随时发生[9-11]。目前昌吉葡萄市场加工业的技术设备不完善，规模小，产品不新颖、创新能力不足，企业之间的合作较少，市场出现混战形式，大企业在这种环境下无法带动小企业的发展，从而导致葡萄产业发展的波动，进而带动葡萄价格波动。

4 结论

通过建立VAR模型分析影响消费者价格因素得出选取的GDP、CPI、人口数量（POP）、住户储蓄存款余额（CIB）、城镇居民人均可支配收入（PER）等因素进行分析，结果表明住户储蓄存款余额（CIB）、CPI、城镇居民人均可支配收入（PER）对葡萄价格起积极作用，人口数量（POP）增加对葡萄价格影响不显著。

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