大数据时代背景下计算机信息处理技术研究

冯凯松

摘   要：目前，计算机技术正处于快速发展的阶段，大数据时代的到来对信息技术产生一定的影响。为了达到数据处理的要求，必须不断地完善技术上的不足之处，为用户提供一个安全的数据网络环境。文章对大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展进行分析讨论，首先简单阐述了两者的概念，然后分析了现阶段技术的不足之处，并且提出了几点改进措施。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;数据库

随着新时代的到来，所有行业都在不断向前进步。目前，计算机信息处理技术不仅能为生活带来很多便捷的服务，还能帮助人们减轻工作压力。与此同时，随着数据越来越多，种类越来越丰富，大数据的背景下，计算机信息处理技术已经不能达到人们要求的标准。为了满足人们的需求，需要不断完善内在系统，实现技术创新，以此达到用户的要求、提高信息数据处理质量。

1    大数据与计算机信息处理技术概述

1.1  大数据技术

在规定的期限之内，借助常规的软件无法对数据进行处理，必须借助新的处理模式，才能将数据妥善的处理，核心内容是海量的数据[1]。大数据具有一个特点，即数据所包含的范围非常广，内容极其丰富。由于单个信息布局有特别高的经济价值，将这些数据融合到一起，找出数据的发展规律，这样的数据就具有特别高的经济价值。

1.2  计算机信息处理技术

计算机信息处理技术指的是计算机技术对数据信息进行整理的过程。计算机的运转速度特别快，具有自动处理信息的功能，而且计算机处理数据的精度要比人工高很多。計算机技术主要包括3点，即信息系统技术、数据库技术以及检索技术。在大数据背景下，计算机所具有的一些技术都会受到不同程度的影响。

2    计算机信息处理技术中存在的问题

2.1  信息系统技术的不足

人们对网络数据的管理以及利用，都是借助信息系统进行操作、处理的，所有的系统只有综合起来才能使软件的优势充分地发挥出来。信息系统技术主要以计算机为主，通过数据库与通信网络信息技术来实现。在大数据背景下，信息系统技术出现了许多问题，主要表现为储存方面较为薄弱、中央处理器的运行能力较差，因此，没有办法达到大数据的使用标准，从而间接影响了企业与数据相关的工作。

2.2  数据库技术的不足

数据库主要起储存作用，承载着大数据所涉及的信息。现阶段，许多大数据的存储都由计算机来执行，但是其数据的核心内容部分是需要单独进行的，在提炼之后进行单独存储。整体保存需要耗费很大的空间，核心内容的保存虽然不需要那么大的储存空间，但是却需要进行严密的保护，确保数据的安全性。

2.3  网络攻击以及计算机病毒威胁

网络信息技术的发展推动着企业的发展进步[2]。在大数据的背景之下，借助计算机网络技术，提升了企业的生产质量，降低了成本的支出。但是计算机网络技术也存在着许多不足之处，需要进行完善，例如计算机网络安全问题这是一项非常重要的问题。电脑黑客以及网络病毒都会使网络平台遭到破坏，其中也会有一些不法分子通过网络窃取商业数据，这种现象的出现不利于信息技术的发展。随着国民经济的不断发展，计算机已经普及到各家各户，网络平台的用户使用量在逐年增多，通过网络建立个人账户进行网络交易为人们的生活带来便捷，同时也存在着一些财产安全隐患。所以，在大数据的时代背景下，计算机信息处理技术已经被广泛使用，应当更加重视网络病毒所带来的威胁。

2.4  信息筛选不精准

大数据技术已经实现通过计算机技术快速地将数据信息进行整合，但是这种快速的整理所得出的结果是否精准，还需要进行研究，以此得知结果是否满足客户的要求。因为大数据中的信息十分复杂、繁多，彼此之间相互关联，所以，要想单纯地通过计算机将此类数据进行规整，很难得到达到要求的结果。由此可以看出，计算机的综合、高效运用尤其重要，当遇到企业海量且复杂的数据时，必须根据企业的特点以及用户的真实反馈才能真正做好数据处理工作。

2.5  缺少专业的技术人才

在大数据时代背景下，计算机信息处理技术已经被大量应用在实际的工作中，但是计算机信息处理系统被正确地应用并发挥全部的作用，离不开专业的技术人才。目前，很多企业都已经步入到大数据的市场中，但是企业内部缺少专业的技术型人才，使得企业在大数据的时代较为形式化，技术方面没有跟进时代的脚步。与此同时，企业本身的数据库也没有专业的技术人员进行维护，很容易遭受网络病毒的攻击，因为缺少人才，公司存在防御风险。所以，为了保证计算机信息处理系统能够在大数据的时代背景下发展得更好，必须重视技术型人才。

3    计算机信息处理技术的完善措施

3.1  积极发展云计算

计算机信息处理技术的发展与计算机的运行密不可分。计算机的计算主要是依靠计算机的硬件、软件设备进行的。结合当下的发展方向可以看出，计算机现有的设备已经无法达到大数据时代的要求[3]。所以，为了跟进大数据时代的脚步，提出了云计算。云计算可以将网络上的信息数据通过编程的方式进行整理，减轻计算机软件、硬件的压力，计算机传输协议的应用使云计算得到有效的运转。虽然云计算可以解决现阶段所遇到的问题，但是由于这项技术才刚被提出，许多方面还需要进一步完善，所以，为了促进计算机信息处理技术发展，必须重视云计算技术。

3.2  积极发展数据挖掘技术

许多网络上的信息数据都通过大数据技术综合到一起，这些数据都有一个共同的特点，就是彼此之间都有关联，它真实地代表着客户的要求。但是现阶段许多数据处理之后的结果，并不是客户所需求的结果，所以，要想得到精准的结果，就需要用到数据挖掘技术。数据挖掘技术包含很多信息技术处理方法，通过对数据的整理，分析数据之间的关联，从中找到客户需求的数据。将其他非要求数据从中拿出，将有效的数据结合在一起，是数据挖掘技术的主要工作。数据挖掘技术不仅能帮助客户得到真正需求的数据，还能有效地帮助客户减少成本支出。所以，应当积极发展数据挖掘技术。

3.3  积极发展防火墙技术

目前，许多企业都已经进入大数据市场，在此阶段，网络安全问题是最重要的问题。随着计算机信息处理技术的不断进步，许多不法分子利用技术对企业的网络平台进行侵害，盗取企业内部的信息。为了保证数据库的安全，企业必须重视计算机防火墙技术，为计算机信息建立一个有效的保护膜，阻止外界病毒的破壞，保证企业自身数据库的安全，所以，此项技术值得在大数据时代背景下推广使用。

3.4  引进计算机信息处理技术的专业人才

在大数据背景下，要想实现计算机信息处理技术的长远发展，必须拥有专业的技术人才[4]。目前，虽然已经步入大数据时代，但是因为缺少专业的技术人才，企业自身的数据缺少维护，得不到有效的保证，当数据库出现问题时，很难在第一时间进行解决，长此以往，企业的发展便会受到影响。所以，要想实现企业在大数据时代长远发展的目标，必须引进专业的技术人才，使得企业内部的计算机信息处理技术逐渐增强，这也是保障企业生存的利器。由此可知，在大数据时代背景下，计算机信息处理技术要想实现高速发展，必须拥有专业的人才。

4    结语

计算机信息处理技术对于社会的发展进步而言十分重要，同时，已经完全融入人们的生活与工作当中。随着大数据时代的到来，为了跟进时代的进步，计算机信息处理技术只有不断地完善自己，不断地创新技术，才能保证网络的安全。本文提出了几点改进措施：应当积极发展云计算、数据挖掘技术、防火墙技术以及引进计算机信息处理技术的专业人才。希望通过这几点建议可以帮助计算机信息处理技术快速发展，营造一个可以依赖的网络安全环境。

[参考文献]

[1]刘海南.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].数字通信世界，2017（9）：106.

[2]冯珍贵.大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].信息技术与信息化，2016（5）：60-61.

[3]魏源.基于大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].电脑知识与技术，2017（32）：30-31.

[4]白晓.大数据时代背景下计算机信息处理技术研究[J].信息与电脑（理论版），2018（24）：6-7.

Abstract：At present， computer technology is in the rapid development stage， the arrival of the big data era still producing a certain influence on information technology. In order to meet the requirements of data processing， it is necessary to continuously improve the technical deficiencies to provide users with a secure data network environment. This paper analyzes and discusses the development of computer information processing technology in the background of the “big data” era. First， it simply expounds the concepts of the two， then analyzes the shortcomings of the current technology， and puts forward some improvement measures.

Key words：big data; computer information processing technology; data base