基于INFA技术的集成平台在医疗大数据中的应用

杨旭

摘要：当前医疗大数据带来前所未有的机遇，医疗大数据的研究对不同人群的健康特征、发现新疾病、控制传染病均有帮助。尽管我国拥有海量大数据，但缺少有效数据加工分析能力。其中关键问题出在数据标准集不统一。每家医院都会用到HIS、EMR、影像、移动护理等十几个系统，不同厂商的数据标准、类型、存储都不相同，医院各系统间信息不共享。集成平台实现了医院内部信息系统间的数据交换，实现了医院各系统间数据的互联互通，更实现了医院工作流的集成。INFA是高可用性高扩展性的集成平台工具，不仅能改进数据质量，统一数据标准集，还能对数据进行采集、清洗、集成并交付。

关键词：医疗大数据;数据质量;集成平台;Informatica（INFA）

中图分类号：G434        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）28-0019-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1 引言

医疗大数据在近几年发展迅猛，市场规模不断扩大。由图1看出，2017年我国医疗大数据市场规模达到643亿元，近5年年均增速达到20%。由此增速可估算到2020年，医疗大数据的市场规模可达到800亿元[2]。

在2018年新版的医院电子病历评级中增加了信息质量这一要求，信息质量关键在于数据质量。数据质量要求数据具有一致性、完整性、整合性。对于临床医务者而言，能规范电子病历书写、完善患者的数据信息、可追溯患者的诊疗数据。对医院管理者而言，有效对数据的分析加工不仅能使数据更加精确，获得优质的数据，还能改进医院的数据利用情况从而提高管理效率。电子病历评级的普及对提升医疗大数据质量，必有深远影响。

2 实际应用

当前，一些三甲医院和厂商均寻求在大数据平台上的突破。BAT公司利用医疗服务外围大数据的优势，结合院内医疗数据，建立了商保平台和患者精准预约分诊。北大三院院内已经实现信息交互的集中存储及数据中心的利用并以此为中心的平台化建设。除此之外，一些高等院校设立了大数据研究院，实现了医疗机构与高校间的联合研究，对基因测序的研究、临床病种的分析、传染病防控均有帮助。

如临床科研病种数据库系统的建立大大节省了人力成本、提升工作效率、缩短科研数据的获取周期，为临床科研工作者及时获取准确数据提供了系统保障[4]。另外利用大数据可对远程病人进行监控从而减少病人的住院时间，不仅节省了病人的住院开支，更节约了医疗资源，实现资源的最优化配置。

3 医疗大数据的技术支撑及应用环境

目前，各医院纷纷建立大数据平台来实现院内院外信息互联互通，主要功能包括CDR、主患者索引、手术围术期、临床管理决策支持等。基于Hadoop的高效处理海量数据的特征，医院建立了基于Hadoop的大数据实时数据中心。基于Informatica（INFA）工具实现决策支持的展现，通过工作流的集成既可以展现以病人为中心的临床视图，又可以展现以业务为中心的管理视图。

INFA是全面、统一、开放、经济的数据集成平台，可以在改进数据质量的同时，访问、发现、清洗、集成并交付数据。INFA是一套完善的技术，可支持复杂的医疗大数据集成、清洗、数据质量的控制、主数据索引等。

4 技术实现

通過大数据集成平台，形成四大数据资源存储：临床与随访数据资源、医院管理数据资源、外部数据资源、数据上报与共享数据资源。数据整合是指从医院各信息平台抽取业务数据，按照统一的存储及定义进行集成后存储到数据仓库。 图3为医疗大数据处理模型[5]。

5 总结

大数据让医院的管理更加科学化、精细化。信息化在推进智慧医疗、进一步便民就医方面发挥更多作用。但目前建立大数据平台还存在重重阻碍。有很多问题值得探讨。

医院是否有必要建立大数据平台，卫健委及医疗机构的态度已经走过了从不解到理解、观望到迫切的过程。如何建立基于大数据的集成平台？当前有哪些成熟的平台产品？数据用于哪些场景？数据安全如何把控且防止勒索病毒的爆发？如何与临床相结合？数据如何管理？医院的特殊性带来了资源互通的困难、对业务安全及稳定有高度要求以及涉及病人的隐私问题使得云计算在医疗领域遇到不少阻力。希望国家卫健委或行业协会能提供指导和范例，积极推广医疗大数据平台的建设和应用指南，规范和促进良性发展。

参考文献：

[1] 2019年中国健康医疗大数据行业深度研究与投资前景分析报告.

[2] 医疗大数据：从2018年到2019年呈现了哪些新特点和变化.

[3] 2018年医疗大数据类型的深度分析.

[4] 李为民，黄勇，刘伦旭.医院大数据集成及应用平台建设的实践与经验.

[5] 刘宁，陈敏，陈献.医疗大数据处理模型及相关业务应用研究[J].中国数字医学，2017（10）.

[6] 傅一平.2019年医疗大数据发展的十个态势[J].计算机与网络，2019（3）.

[7] 曹会智，李沛，刘俊杰，等.大数据时代背景下装备保障建设发展研究[J].中国管理信息化，2014（9）.

[8] 查君林，胡峻，鲁超.医院信息集成平台的建设与应用[J].中国医疗设备，2016（7）.

【通联编辑：王力】