大数据背景下高职院校统计学教学改革研究

王丽伟

现如今的时代是大数据时代，大数据无时无刻的冲击着人们的生活，《统计学》作为一门实用性的方法，在大数据的背景下也在发生着改变，同时还会面临着前所未有的挑战，甚至有可能是一场统计学教学的革命。高职院校的主要责任是培养具有应用型的人才，所以说实行课程的改革也是非常有必要的。在我国商科类型的学生占大多数，而且这些商科类型的学生都在高等职业院校进行学习，所以说在当今的高职商科类教学当中《统计学》成了学生的一门必不可少的课程。现如今高等职业院校对教学老师也提出了高要求，教学中非常重要的一个问题是教师应该如何快速做出正确的决策，并将决策和方法实施。本文主要分析了大数据背景下高职院校统计学教学改革，以供参考和借鉴。

大数据时代已经来临并且在各大领域掀起了改革的浪潮，各行各业都已经在大数据的冲击下开始改革。现如今，大数据已经逐渐开始影响到教育层面，对于全球的学习和教育活动产生了一个极大的影响。大数据已经对我国的高等职业院校教育体系发出了挑战，现在高等职业院校的目标就是怎样才能让学生在大数据信息时代的优势下可以让学生学到更多更有用的知识，怎么才能让学生形成一种大数据时代思考问题和分析问题的思路，由此可以看出： 掌握大数据分析能力在以后的工作、生活和学习中是很重要的。大数据背景下给高等职业院校带来的教育问题是无法回避的，同时也对统计学的科目教学做出了改革。

一、大数据背景下高职院校统计学出现的问题

以商科为主的高等职业院校，统计学是学生们一门必不可少的课程，也是在校学习期间必须掌握的一门课程，统计学扮演着非常重要的角色，统计学的课程也可以培养学生的逻辑思维能力，为学生以后的专业课学习打下坚实的基础。统计学的学习并不是简单理解统计学并掌握统计学的工具，而是要培养学生通过统计学解决专业学习中遇到的问题，同时还要培养学生自主学习的能力和分析问题的能力。学好统计学还会锻炼学生的逻辑思维能力，然而现在的实际情况与想象的情况差距太大，统计学课程缺乏该有的活跃气氛，学生学习统计学的兴趣不高，而且在课堂上大多学生是手机加睡觉的模式，很少有学生听老师讲课，师生之间的互动更是少之又少，造成这种情况原因一般有以下几种：（1）高等职业院校对统计学课程并不重视，所以说统计学等基础课程受到了一度的排挤，甚至有的专业直接不来统计学这门课程。（2）学生基础普遍比较差，自主学习能力和自我控制力比较差，学习兴趣不浓厚。（3）统计学课程内容来过于理论性，而且有时候还会比较的抽象，导致学生很难理解，缺乏吸引力。（4）统计学课程上课形式是非常单一的，而且在课堂上并没有多少可以互动的地方，很难调动学生们的学习积极性。高等职业院校教学现状需要改善，要充分的利用大数据时代带来的便利和优势，对高等职业院校的统计学教学进行改革，调整教学内容，为高等职业院校统计学教学注入新的动力。

二、高等职业院校统计学的教学改革思路

（一）改革传统教学方式

在大数据背景下传统的教学模式并不能全部摒弃，但是也不能完全按传统的教学模式进行教学，应该将传统的教学模式作为基础，现在的教学模式作为补充，将两种教学模式相互一结合。在统计学的课堂上如果讲解的是基础的理论知识，或者是进行统计计算的时候可以使用板书进行，如果是展示统计案例、稿件是选用多媒体是比较合适的。不管是选用板书还是多媒体教学都要以学生作为主体， 教师只起到了辅助的作用，这样可以给学生足够的空间去思考其中的问题，通过自己努力解决问题可以激发学习兴趣，使学生能主动融入到统计学习中来。

（二）充分利用多媒体进行教学改革

在大数据信息时代下要充分的利用多媒体技术，这种技术可以给学生带来全新的视觉感受，能够提高学生对统计学课程的兴趣，可以提高统计学教学效率。利用多媒体技术可以充分的调动了学生的学习积极性。传统的教育模式下一般都是以教师为中心，对学生进行误差的教育，很难体现出学生为主体地位，很难激发学生对问题探究的欲望。然而多媒体课堂这一颠覆性的教育模式完全打破了这种情况。具体点说就是教师可以根据课程的内容制作教学视频，并且制定相关的问题来引导学生们在多媒体上观看视频进行学习。

（三）引入案例教学，提高学生学习兴趣

要想提高高等职业院校学生对统计学的学习兴趣，可以进行案例教学。统计案例教学可以分成两种类型，一种是统计课程案例教学，另一种是案例专门教学。统计课程案例教学是使用统计工作先将数据进行分类汇总，然后再进行验证和补充，让学生通过对数据的分析理解统计学分析数据的方法。在大数据背景下统计学课程通过课程案例教学，可激发学生的学习兴趣，增强学生对理论知识的理解。

（四）改革統计实践教学

在高等职业院校统计学实践课堂上，应以适当的减轻学生们作业压力。尽可能的把实践教学的内容提前融入到理论的教学过程当中，可以实行学习完一章再布置一个实践作业，完成一个实践作业后再进行下一章节的学习;要等全部的内容讲解完成需要二十个课时的时间，最后再全部讲解完成后集中一个时间进行一次大型的统计实践活动，进行综合实践。

（五）培养学生主动学习的能力

如果想要统计学课程可以顺利的进行，必须要让学生对这门课程感兴趣。教师应该给学生一定的空间，让学习可以自己探索并且主动的学习。在大数据信息时代的背景下，教育部门就提出了要更新教育模式的一种新型教学模式“翻转课堂”，这种教学模式是中通过学生自己观看视频来学习，再造成教师安排的任务，可以在课下合理安排自己的时间进行补课或者是学习，带着自己的问题到课堂上去同学讨论和询问老师。翻转课堂这种教育模式具有很强的交互性，刚好弥补了高等职业院校统计学课堂上少之又少的课堂互动，可以有效的促进课堂的活动，让更多的学生参与进来。在之前传统的教学模式中，只会存在着老师教学然后学生听课的情况，很难有课堂互动的活动，所以学生难以参与到课堂之中，很难提高学生的积极性。在翻转课堂中，这种现象被完全的打破了，学生通过自己观看视频学习，主动的接受了知识，让学生在讨论合作中完成统计学课程的学习任务。

（六）让学生掌握基本的数据分析能力

在现如今这个大数据信息时代中，仅仅通过对统计学的学习就想掌握数据分析能力明显是很不现实的，但是通过统计学的学习可以让学生了解到数据分析的一些特点，掌握一点简单的数据分析能力。通过对基本的分析能力的掌握，相信学生一定会对大数据信息处理有一个新的印象和新的认识，为学生在以后学习、工学和生活中打下坚实的基础。 在统计学上课的过程中，老师也可以经常使用一些统计学专用的软件，这些软件让学生在学习过程中理解理论知识的同时还可以用这个方法解决相关的问题，实现了理论和操作的并存。通过学习统计学课程可以掌握一些简单的数据处理和数据分析能力，而且可以达到简单的预测分析，通过对未来数据的预测不仅可以锻炼统计学中的逻辑分析能力还可以锻炼个人的语言表达能力，对以后进数据处理、预测和解决问题的能力都有所提高。

三、结语

高等职业院校要充分的把握大数据信息时代带来了资源和优势，把握一切可能去改革教育体系，这样就要求高等职业院校要做到制度和思路要跟上时代的步伐，讲解和实践相互结合的方法进行教学，尽可能的去发动学生们的自主学习能力，提高学生对数据的分析能力，并且可以处理简单的数据，形成一个良好的统计学学习氛围。（作者单位：山东外国语职业技术大学）