通信行业大数据分析及应用

王戴林

摘   要：随着大数据时代的到来，各行各业对数据信息的应用越来越频繁。在通信行业中，大数据能够应用的资源十分广泛，但存在着一定的技术难度。因此，有关人员必须要掌握大数据的分析方法，通过对数据信息进行有效的利用，保证通信行业的稳步发展。本文就通信行业大数据的分析与应用进行探讨，希望能够给相关的研究人员提供一些有借鉴性的理论方案。

关键词：通信行业  大数据分析  数据信息

中图分类号：F623                                   文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）07（c）-0145-02

借助现代化软件，通信企业可对数据信息进行整合与分析，经过锁定目标、建造模型等工作流程，能够制定出一个符合市场需求的营销计划，从而提升市场竞争力，推进企业经济发展。

1  通信行业大数据分析的方式方法

1.1 搜寻业务，锁定有价值的目标

大数据分析的方式方法，影响着通信行业信息的利用程度。通信行业想要获得更高质量的数据信息分析效果，就必须要正确掌控大数据分析的方向。在通信行业中，全面搜寻业务范畴，锁定有价值的业务目标是十分重要的。它直接影响着工作人员的工作方法，以及工作效率，因此，这就要求着工作人员必须明确大数据分析的具体流程。首先，工作人员通过相应的数据信息分析，搜寻到有价值的业务目标。其次，保证相关业务部门的工作协调性。通过运用科学合理的分析方法，对有价值的业务目标进行更加精准的筛选，从而锁定最终目标。最后，工作人员通过给予相应的技术处理，完成工作任务。尽管这样的工作流程具有一定的工作量和工作难度，但只要工作人员能够坚持采集信息，全面分析数据，就能保证完成业务的准确性和效率性。

1.2 通过数据分析，确定服务方式

在通信行业中，工作人员必须要重视采集和分析这两个重要的工作流程。通过对大数据进行全方位的分析，找到和确定相应的关键权值，以及重要指标。通过对关键权值和重要指标进行分析与总结，创建出一个优质的工作方法，从而保障指定业务的顺利开展，以及完成业务发展的预期目标。在业务工作开展之前，工作人员一定要做好相应的工作，确定和完善发展目标。如果没有确立发展目标，就很容易出现资源浪费，做无用功等现象。因此，通信行业高层人员必须要重视业务工作与业务目标的关系，通关严格的质量把关，保证工作人员完成工作任务。通过合理应用大数据分析方法，尽早确定服务方式，从而创造更多的效益。

1.3 搜集数据信息，整合信息资源

在通信行业中，大数据分析方法的优劣性主要体现在其应用效果上。大数据分析方法不正确，就会导致其提炼的数据信息不具备对等的使用价值，因此，工作人员一定要多做业务渠道调查，保证业务数据信息的准确性。通过利用大数据进行分析，将所有的数据进行分类与整合，通过寻找相应的关联性，锁定有联系性的数据信息，从而方便日后的数据建模。在采集数据信息的过程中，工作人员应秉承职业原则，谨慎地对无用的数据进行清洗，对有用的信息进行转换处理，从而为业务人员提供更加优质的业务数据信息，帮助业务人员汇总数据信息，确定文件目标，进而保障工作稳健有序地进行。搜集数据信息，整合信息资源是一个重要的工作环节，它需要所有工作人员的通力配合。

1.4 建模数据，优化数据信息

工作人员分析数据的能力影响着工作的质量性，基于大数据分析方法的应用，工作人员必须要顶住压力，不断提升自身的数据分析能力。只有这样，工作人员才能建好模型，优化数据信息。建模是一个复杂的过程，它需要一定的专业知识和技能作支撑，尤其是对统计学、机器学、高等数学等方面的知识要求极高。工作人员知识储备不足，就会使建模失去效用，为了保证建模的准确性，还需要在其工作过程中结合业务发展目标，以及工作人员的相关经验。除此之外，工作人员必须要掌握Haodoop等软件使用方法，并以此作为大数据分析的重要手段，提高建模效率。工作人员通过对模型进行反复的检查，不断修改错误参数，不断完善数据内容，从而为完成业务目标提供实质性的保障。

2  通信行业大数据的应用策略

2.1 满足营销发展需求，实现营销目标

随着社会经济的发展，科学技术的更新换代，通信行业也得到了长足的发展，在这种快速发展的趋势下，通信行业出现了前所未有的商机。例如，美国通信企业Verizon。它通过正确使用大数据的分析方法，对用户通信的位置、需求、喜好、行为等方面进行全方位的调查，积极拓展业务服务范围，从而不断提升自身的市场竞争力，实现了营销价值，赢得了市场经济效益。

2.2 加强数据分析能力，提供优质的通信服务

以大数据分析方法为出发点与立足点，通信企业能够准确地分析出市场需求，确立业务发展方向，以便为用户提供更加优质的、新型的通信服务。利用大数据处理软件，通信企业能够对客户群体的通信行为进行全面性的分析，并根据客户使用意向，为客户提供定向的服务。另外，通信企业通过对用户的原始数据资料进行把握，充分明确客户的消费习惯和消费意向，从而通过给予相应的优惠政策，刺激客户的购买欲望，完成营销目标。

2.3 转变经营观念，优化盈利结构

基于大数据时代的到来，数据信息产生的数量、方式、速度都发生了巨大的变化。通信企业想要在市场中立于不败之地，就必须要转变经营观念，优化盈利结构。首先，通信企业应抓住商机，不断明确客户的实际需求。通过使用大数据处理软件，制定出优质的市场营销方案。其次，通信企业应积极转变经营观念，不断创新经营理念。通过加强管理工作，严格把关员工的工作质量。给予员工及时有效的技能和素质培训，不断提升员工的服务水平。再次，通信企业应把握客户的数据信息。通过给予足够的数据分析，为客户提供适合其自身特性的服务。最后，通信企业应不断优化盈利结构，完善自身的制度体系，为员工提供一个和谐的工作环境，为客户提供更优质的人性化和个性化服务，从而满足市场需求，满足自身发展需要。

2.4 开发新产品，优化通信网络

在大数据时代的要求下，通信行业必须要依據国家的相关政策，不断开发新产品，不断优化通信网络。在新产品的研发中，通信企业需要实现四点技术要求。第一，要注重打包客户信息，将客户信息正确、准确地提供给银行或零售商等，从而完成客户分析与查询报告，进而实现三方的合作共赢。第二，做好定向广告工作。通过不断挖掘客户通信的使用意向，以及分析客户的通信行为，为广告宣传提供正确的方向，从而促使客户改善通信体验。第三，发挥手机强大的网络功能性。通过对手机用户的分布与行为属性进行分析，为国家建立一个完善的信息统计平台。第四，对通信网络进行优化。在大数据分析的促动下，通信网络能够完善监控体系，将监控中各个环节的信息进行报备，从而实现通信网络的全面优化，进而解决网络运行中存在的问题。

3  结语

总之，通信行业必须要抓住时代赋予的机遇，通过积累市场营销数据，不断推进企业改革，积极满足市场发展需求，从而实现营销目标。

参考文献

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