蒋 飞 ,段 慧 (通讯作者)
(1云南省文山壮族苗族自治州人民医院放射科 云南 文山 663000)
(2昆明医科大学第一附属医院影像科 云南 昆明 650000)
肺类癌(pulmonary carcinoid,PC)最初被叫做“支气管腺瘤”,但因其转移的性质,现在被认为是恶性肿瘤。2015版WHO肺肿瘤分类将类癌分为典型类癌(typical carcinoid,TC)和不典型类癌(atypical carcinoid,AC)[1]。高分辨CT和肺部低剂量CT的普及,文献报道的个案及病例报告提示发病率有逐年递增趋势。胸部CT断层成像具有很高的密度分辨率、空间分别率及强大的后处理技术,可多平面显示病灶,对该病的诊断具有较高的参考价值,但同时由于“异病同影”的存在,诊断时也容易将肺类癌误诊为肺肿瘤的其他病理亚型甚至良性病变。所以总结该病的影像征象可以提高该病的诊断,为临床治疗及预后评估提供更多的影像信息。本文搜集2016年—2019年国内外文献,发现各文献报道的侧重点不同,多数文献仅报道肺类癌中的一部分特征,本文将各部分特征进行汇总,就肺类癌的CT影像学进展作一综述。
经过文献总结发现,肺类癌患病年龄相对年轻,平均年龄47.8岁[2-8]。文献报道的341例患者中,有男性占44.0%,女性占56.0%[2-9],女性多于男性,与大部分文献报道的女性的患病率高于男性一致;文献报道的289例肺类癌中,典型类癌占74.2%,较非典型类癌25.8%多见[4-9]。
肺类癌组织含有丰富的血窦,常排列成梁状、索状或腺样、缎带状或呈实性细胞巢;周围型常表现为梭形细胞形态,细胞大小常常一致,染色质均匀或稍粗糙,核仁小或不明显,个别可出现核大、浓染的异型细胞,直径>0.5cm。TC核分裂象<2个/2mm2,无坏死[10]。AC核分裂象2~10个/2mm2,有局灶坏死(多为点状或斑点状),不应出现大片弥漫坏死区域。
肺类癌是一种起源于神经内分泌细胞(嗜银细胞,Kultchitsky cell,K细胞)的肿瘤,根据病灶在肺内的位置可分为中央型类癌和周围型类癌。因K细胞多见于大支气管及分叉粘膜处,少见于细支气管,因此肺类癌以中央型较多见,搜集文献报道的307例肺类癌[2-8,10],中央型171例(55.7%),周围型136例(44.3%),与绝大多数文献报道一致,TC以肺叶支气管为好发部位,AC好发于肺段支气管及周围肺实质内。
由于肺类癌起源于支气管腔内,故为观察腔内病灶及其与周围组织之间的关系,多数文献报道对病灶行MPR技术,以提高该病的诊断。
多表现为支气管腔内孤立、息肉状结节,多数呈圆形或卵圆形,少有浅分叶,边缘光滑,典型病例可见特征性的“冰山征”(即腔外部分大于腔内部分,腔内部分仅仅是类癌的冰山一角)。不同的是,TC很少出现坏死、液化、囊变和空洞,出现肺门、纵隔淋巴结转移非常少见,出现远处转移更少见;与TC比较,AC生长速度较快,瘤体较大,可侵犯肺实质,AC在大瘤体内部分可见坏死及囊变,恶性程度及侵袭均较TC高,出现肺内、肺门、纵隔淋巴结转移、远处转移的概率较TC高。
搜集的71个增强病例[6,8],均在注入造影剂25~30秒、60秒行双期增强扫描,发现肿瘤呈渐进性强化,可不均匀,中度及以上强化55例(占77.5%),轻度强化16例(占22.5%),符合肺类癌的组织病理,即肺类癌由支气管动脉供血,瘤巢之间有丰富血管,故而增强呈中度以上强化;部分AC呈轻度强化,大部分学者认为与肿瘤合并囊变坏死有关,该学说在大量手术病理标本光镜下得以证实;同时还发现其强化峰值出现在增强50秒后,这对我们的增强扫描有指导价值。
文献报道肺类癌可见钙化,搜集的明确说明有无钙化的文献报道73例病例中,6例出现钙化,占8.2%,与文献报道的30%不相符,可能与样本量少有关。钙化特点:多呈偏心性或弥散性,形态不一,呈爆米花状、结节状或砂砾状,病理基础可能与PC产生某种激素或成骨因子诱导有关。
阻塞性肺炎和阻塞性肺不张,部分患者可见“粘液镶嵌征”,为肿瘤阻塞支气管引起远端粘液阻滞所致;少数患者可合并胸腔积液及可见胸膜凹陷征。
类癌生长缓慢,大多边缘光整,很少有空洞及坏死,而肺癌的病灶边缘不规则,常常见分叶、空洞、胸水及纵隔淋巴结转移。
周围型肺癌常见短毛刺、胸膜牵扯,钙化少见,而非典型类癌边缘规整并见特殊钙化;转移瘤常常可找到原发灶,多位于中下肺野;肺霍奇金淋巴瘤,边缘常见毛刺,病灶内可见含气支气管征和磨玻璃样影有助于诊断;结核球往往有结核中毒症状,结核球周围可见“卫星灶”;炎性假瘤可见长毛刺、桃尖征、平直征、病灶下缘散在结节征,少见钙化,动态观察,病灶不变化或缩小。
综上所述,由于肺类癌是起源于支气管的肿瘤,为提高改变的诊断,我们倡导在临床读片过程中常规给肿瘤病灶做MPR,仔细观察气管腔内小结节与周围组织的关系。同时,为了能准确观察肿瘤强化方式,我们提倡双期扫描。在诊断时,我们应尽可能详细地描述肿瘤的位置、形态、强化方式及有无淋巴结转移或远处转移等情况,以指导临床处理决策、治疗及预后评估。目前,肺类癌的研究样本量小,若能将大量肺类癌的CT、MRI、PET等影像学资料与机器学习相结合(即影像组学),我们相信在不远的将来影像组学将在肺类癌的诊断、个体化精准治疗、观察疗效及预后等方面发挥重要作用。