基于学习结果理论的混合式教学策略研究

吕珊

[摘           要]  探讨混合式教学中出现的学习结果和教学策略问题，并依据乔纳森提出的学习结果和教学策略的分类及适配理论分析混合式教学中的教学策略制定和实施依据。

[关    键   词]  混合式教学;学习结果;教学策略

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2019）26-0054-02

随着在线教育的发展，混合式学习（Blend-learning）因兼顾了在线学习（e-Learning）的“普适性”和面授学习的“体验性”而成为主流模式。何克抗教授提出：“所谓混合式学习就是要把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来，也就是说，既要发挥教师引导、启发、监控教学过程的主导作用，又要充分体现学生作为学习过程主体的主动性、积极性与创造性。”在混合式教学模式中，学生主体下成长起来的学生需要教师的引导才能完成自学能力的养成和专业知识结构的建构。

美国哥伦比亚大学信息科学和学习技术学院教授乔纳森（Dvaid H.Jasnsen）博士1996年在《面向教学系统设计的学习结果分类》提出了学习结果和教学策略的分类及适配理论，为教师采取恰当策略提升学习结果提供了有效依据。混合式教学由于其具备大数据和信息化的优势，为教师教学策略选择和实施的多样性和有效性提供了前提。本文将尝试依据学习结果和教学策略分类及适配理论探索适应混合式教学学习结果的教学策略。

一、學习结果与教学策略分类及适配理论

（一）学习结果的分类

乔纳森教授根据建构主义学习理论对学习结果进行了创造性的分类，避免了传统分类中关注孤立片段的回忆或应用。乔纳森教授将认知、元认知、意志、态度纳入了学习结果分类中，扩大了学习结果的涵盖层次，他提出了陈述性知识、结构化知识、认知成分、情境性问题解决、知识综合、扩展技能、自我知识、执行监控、动机和态度10种类别，每种类别根据学习深度又细分出33种学习结果。除了学习结果的定义特征，他还说明了每一种学习结果的检测指标和检验方式，强调学习结果达成度的检测，并举例进行了说明，部分内容如表1所示。

这种综合了概念、标准和收效的分类方式明确了在实际教学设计中经常被忽略的教学有效性问题——教学单一化、学生被动化，正是这一特征使这一成果分类学能够成为教学开发与研究的重要依据。

（二）教学策略的分类

确定了“教什么”后，“怎么教”是教师教学设计中的重难点，要达到有效教学，教学策略和方法的选择至关重要。在《分析和选择教学策略及方法》一文中，乔纳森整理了近百种教学策略与方法，同时将它们纳入“创设教学情境、呈现教学内容、激活学习过程、评估学习效果和安排教学事件”五个类别。最终提出了设定教学目标、明确学习情境、安排系统概览、呈现内容信息、讲解教学事例、提示学习线索、提出学习建议、提供学习操练、反馈教学效果、排序教学进程、示范认知活动、辅导业绩表现、支持业绩表现、建立学习计划、反思领域知识、促进探究过程、强化协作学习、促进知识回忆、运用精细加工、联系原有知识、善用组织策略、反思所学知识共22个类别，又根据具体操作细分为76种教学策略，部分内容如表2所示。

（三）学习结果与教学策略的匹配

乔纳森为每一种学习结果提供了评估标准和教学策略，形成了学习结果分类—选择教学策略—检测结果掌握程度这一教学闭环。在学习结果与教学策略的匹配中，他对每一种学习结果的有效达成提出了至少3种以上规定教学策略及多种补充策略，部分内容如表3所示。作为一种启发性的教学建议，这一学习结果与教学策略适配的理论对教师教学策略的选择提供了重要依据。

二、混合式教学中存在的学习结果与教学策略问题

教师主体的传统教学诟病中迎来了混合式教学的改革，在强调学生主体的混合式教学模式中，传统的知识、技能和素养的三维目标结构很难对其进行收效检测，且较难界定其检测标准，从而导致了教学策略的黑箱操作。

（一）学习结果浅层化导致的低效教学

线上教学视频多为陈述性知识和结构化知识，学生需要花费大量的时间用于观看教学视频，完成线上练习。大量教学资源库、各种线上学习平台为学生实时更新学习内容，大量信息以碎片化的形式蜂拥而至，学生需要投入大量时间学习，形成了知识的大量罗列，这些知识如果没有应用于情境性问题的解决，将很快被学生遗忘，造成教学的低效率。

（二）教学出发点导致的教学策略模糊

混合式教学由线上和线下两部分组成，线上学生自学，线下教师导学，教学目标一般从教师的角度出发，知识、技能和素养的三维目标结构多聚焦于定义特征、目标的达成度，达成度的检验方式及标准很少提及，缺少针对三维目标结构的教学策略理论依据，教学策略与目标达成的匹配度较低。近年来的教学争论纠结于以学生为主还是以教师为主的漩涡中，但若从学习结果的角度出发，不同深度的学习结果对应不同类别的教学策略。

（三）教学评价机械化导致的教学策略失效

在线教学平台通过大数据对学生在线学习时长、发言情况、作业提交数量等数据进行记录并进行学习评价，但是这些数据并不能真实反映学生的学习结果，学习时长并不意味着真正的学习时间，发言次数也不能反映学生的深层回应和思考，教师很难依据线上教学数据评价学生的学习结果，采取的教学策略失效。

三、适配混合式教学学习结果的教学策略

线上教学讲究教学内容的碎片化，为保证学生的精神集中，学时一般为5～10分钟，适用于陈述性知识、结构化知识的学习，对深层的学习结果，例如情境性问题解决、扩展技能、自我知识、执行监控及动机和态度这类学习结果较难通过单一的线上学习达成，需要结合线下教师的指导与激励。

对学习结果的检测与标准达成度在线学习平台提供了有效的解决途径，以超星学习通平台为例，提供了投票、抢答、测验、分组任务等功能模块，教师可使用这些功能快速、有效地对班级学生学习结果进行检测并对照标准进行结果达成度的评估，以此为依据选择适配的教学策略。如在达成对任务坚持不懈这一学习结果时，教师可采用让学生定期反思自己的学习进步这一教学策略，可通过学习通平台的主题讨论、问卷、抢答、学习成果直播等方法实现教学策略。

教学设计的思路决定了教学的过程，乔纳森的学习结果理论为混合式教学改革提供了理论基础。教学准备与计划阶段，从学习结果出发，制定学习结果的类型、检测指标及标准，依据学习结果制定教学策略。教学实施阶段，以信息化手段辅助实施教学策略，并检测学习结果的达成度。

參考文献：

[1]何克抗.从Blending Learning看教育技术理论的新发展（上）[J].电化教育研究，2004（3）.

[2]解筱杉，朱祖林.高校混合式教学质量影响因素分析[J].中国远程教育，2012（10）.

[3]盛群力.依据学习结果选择教学策略：乔纳森的学习结果与教学策略适配观要义[J].远程教育杂志，2005（10）.

[4]杨丹.基于乔纳森“学习结果与教学策略适配规则”和学习者模型库的网络教学策略选择的研究[A].2008年计算机应用技术交流会论文集[C]，2008.

编辑 马燕萍