邹文嘉 陈垚彤
摘要:电子信息制造业产值占国内生产总值的比重反映了其对我国发展的重要性。为了提升我国电子信息制造业的总体竞争力水平,选取电子信息制造业,使用因子分析法,增加了“货运量”和“社会融资量”两项指标,对2016年我国大陆22个省份的电子信息制造业构建竞争力评价指标体系,分析我国不同省份间的电子信息制造业竞争力存在的差异,并根据实证结果对相关地区提出建议,得出我国东部地区发展较好,中西部地区发展较弱的结论。
Abstract: The proportion of the output value of electronic information manufacturing industry to GDP reflects its importance to China's development. In order to improve the overall competitiveness level, the electronic information manufacturing industry was selected, and the factor analysis method was used, the "Cargo Volume" and "Social Financing Volume" indexes are increased, the competitiveness evaluation index system of the electronic information manufacturing industry for the 22 provinces in China in 2016 is constructed, the differences in the competitiveness of electronic information manufacturing among different provinces is analyzed, and recommendations are proposed. It is concluded that the eastern region of China has developed well and the central and western regions have developed weakly.
關键词:电子信息制造业;产业竞争力;因子分析法
Key words: Electronic information manufacturing industry;industry competitiveness;factor analysis method
中图分类号:F062.9 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2019)31-0060-02
0 引言及文献综述
2016年我国22个省份的电子信息制造业产值占22省生产总值的比例达15.2%,但不同省份间发展存在差异,为了提升我国信息产业的综合竞争力水平,有必要对我国信息产业竞争力进行研究。
目前学者们主要通过构建不同信息产业竞争力指标体系对信息产业的竞争力进行比较测算,如何亚琼等人运用模糊综合评价法对中美信息产业竞争力进行研究[1];张鸿等人使用熵值法对我国电子信息产业竞争力进行研究[2];左丽容和车明诚使用因子分析法研究我国电子信息产业竞争力[3];胡学英、孙永萍使用偏离-份额法对吉安市电子信息产业进行研究[4]。在此基础上,本文新增了“货运量”、“社会融资量”两个指标进行研究。
1 电子信息制造业竞争力评价指标体系的构建
1.1 指标选取
本文基于波特的“钻石模型”理论构建电子信息制造业竞争力评价指标体系,波特认为一国产业的国际竞争力取决于六要素,包括要素条件、需求条件、相关及支持产业和企业的战略、结构和竞争以及政府和机会[5]。
选取年底从业人数(X1)表示电子信息制造业的人力资源情况。专利授权数(X2)、R&D研发人员比例(X3)、R&D经费比例(X4)代表知识资源。固定资产投资额(X5)代表资本资源。“信息”是无比重要的资源因素,获取“信息”的能力也是一种竞争力,使用互联网上网人数(X6)表示某地区获取信息能力,货运量(X7)来间接的了解该地区交通便利的程度;国内市场占有率(X8)和出口额(X9)代表需求条件;信息技术对传统产业的高渗透作用,使得电子信息制造业能够带动其上下游的产业发展,促进产业集聚,用区位熵(X10)表示相关及支持产业;选取工业总产值(X11)、利润总额(X12)和主营业务收入(X13)反映公司战略和结构的竞争力,企业数量(X14)反映竞争者的数量;通过政府、消费者及社会三方来量化机会因素,政府科学技术研发经费的支出(X15)反映政府对信息技术应用的影响,人均可支配收入(X16)代表消费者购买信息产品的能力,社会融资量(X17)表示社会大环境。
1.2 研究方法
本文使用SPSS 21.0软件对所选取指标进行因子分析。模型如下:
1.3 数据说明
本文数据均源自信息产业年鉴、高技术产业年鉴及国家统计局,由于部分省份数据缺失,最终考察我国大陆的22个省份。