大数据视野下高职计算机网络专业发展路径分析与研究

李纪鑫 陕西国防工业职业技术学院

前言

在大数据视野下，物联网及云计算技术的应用，推动了网络的创新与发展，市场对计算机网络人才的需求有所变化。就此，作为培养应用型人才的主要阵地，高职院校需结合大数据的发展现状，创新高职计算机网络专业发展路径，全面改进专业教学，培养符合大数据时代需求的应用型人才。

一、大数据对高职计算机网络专业的影响

大数据具有海量数据、高速传输、价值密度低等特征，传统的计算机系统难以处理大数据，需应用云计算的分布式系统和云数据库，完成海量数据的分析、处理与存储。可见，大数据改变了传统的网络数据运行模式，使计算机网络相关的岗位要求出现变化，市场急需掌握大数据理论、技术的人才。作为培养应用型人才的重要场所，高职院校需改进高职计算机网络专业的教学内容，添加大数据、云计算等行业新兴概念，增设大数据、云计算平台、软件与程序等应用操作实验，培养学生的新兴技术应用能力，为其未来就业提供帮助。但就高职计算机网络专业教学现状而言，存在诸多不足，教学效果不理想。

第一，教学内容陈旧。部分高职院校并未意识到大数据的影响，仍旧按照传统教材内容开展教学，教学内容与市场发展现状脱节，学生知识水平与能力不满足市场对人才的需求，难以发挥高职院校输送应用型人才的功能。

第二，教学方法单一。部分高职院校教师的教学素养良莠不齐，有些教师在开展课堂教学时，仅将网络教学资源为基础，编写教学课件，在课堂照本宣科，课堂氛围枯燥范围，教学方法单一无趣，学生学习积极性不高。而且这类填鸭式教学方法难以有效讲解抽象类知识，学生知识掌握效果不佳。

第三，教学设施不完善。大数据、云计算相关教学内容需云平台提供支持，而这类平台建设需花费较多资金，部分高职院校不具备相应的经济条件，难以落实新兴教学内容。同时，微课、慕课及翻转课堂等新型教学方法的应用，均需网络教学平台的支持，而高职院校并未配置相应的硬件与软件设施，这也是导致高职院校教学方法单一的主要原因之一。

二、大数据视野下高职计算机网络专业发展路径

基于大数据对高职计算机网络专业发展的影响，及高职院校教学的不足，本节结合具体教学案例，从内容、方法和平台三方面入手，阐述优化计算机网络专业发展的路径，为高职院校改革计算机网络专业提供理论及实践参考。

（一）课程设置的优化

计算机网络专业属于高职院校的基础专业，经过长期发展，已形成较完善的课程体系。基于大数据的影响，本节以某高职院校原本课程体系为基础，填补相关内容，优化课程设置，使其更适应大数据视野下的人才需求。

第一，强化传统课程体系。观察该高校目前实施的课程体系，基本可培养学生的网络管理能力与开发能力。但在大数据与云计算的要求下，需强化学生的各项能力。计算机网络专业教师强化传统课程体系，提高课程学习要求。例如，针对互联网模型知识，要求学生了解ISO/OSI 互联网模型；掌握SSL、TCP/IP 等多项互联网协议；可熟练应用常用网络指令；可开发Windows 及Linux 程序，如shell 程序等；要求学生熟练掌握网络信息安全技术及安全攻防技术；要求学生可自主完成交换机与路由器的配置工作，可独立组建局域网。

第二，添加理论内容。结合大数据视野下的计算机网络变化，该高职院校在课程体系中添加与云计算、大数据、物联网、5G 通信系统等理论知识，拓展学生的知识面，使学生掌握新型技术的基本概念、架构及运行原理，为后续应用提供条件。优化后的理论课程增设了分布式系统、云计算、虚拟化技术的原理、架构及应用等内容，并根据大数据与云计算技术发展现状，动态添加相关理论，实现理论知识的实时更新，使学生及时掌握行业发展现状，了解人才需求，明确自身发展方向。

第三，添加实践内容。计算机网络专业的目的在于培养应用型信息人才，实践课程的重要性高于理论课程。在理论增设的基础上，需添加实践课程，强化学生的计算机应用能力，使其掌握市场先进技术与软件的应用方法。该高职院校在实践教学中引进主流云平台管理软件，供学生开展课程实验，如华为Fusion Sphere、Hadoop 集群及分布式并行计算实验等。

（二）教学方法的优化

在大数据视野下，教师获得教学资源的途径、应用的教学工具更为多元化，可优化教学方法，改进传统填鸭式教学的不足。高职院校可将微课、慕课、翻转课堂或蓝墨云班课等教学方法，引进到计算机网络专业教学中，调动学生参与学习的积极性。本节以微课教学方法为例，分析其具体应用。教师首先根据教材内容、教学大纲及教学目标，设计微课视频；然后将其上传到网络教学平台，组织学生自主学习，总结学习遇到的问题与难点，教师在课上结合微课视频答疑解惑，深化知识内容，完成微课教学。在上述过程中，可充分发挥学生的主观能动性，引导学生参与学习，在学习与分析中发展其计算机思维。而实现微课视频优势的关键在于微课视频的设计，需注重以下几点：

第一，视频内容的选择。教师需将教学重点和难点作为视频内容，每个视频讲述一个知识点，确保学生看懂看会。例如，某教师在开展“双绞线制作”教学时，布置四台摄像机，多角度录制双绞线制作的视频，最终整合为微课视频，对于某些细节操作，放大镜头，使学生掌握双绞线的制作要点；在“家用路由器配置”教学时，由于其工作原理较抽象，学生难以理解，教师采用flash 动画方式，采用实物模拟TCP/IP 协议、子网掩码及网关等内容，使抽象的知识具体化，强化教学效果。

（三）教学设施的优化

观察上述教学内容与方法优化可知，其落实需先进的设备。就此，高职院校需优化教学设施，配置先进的网络平台及实训平台，为计算机网络专业发展提供条件。以引进Hadoop 集群的高职院校为例，在开展课程教学前，院系将实验室原本的计算机及网络为基础，引进Linux Ubuntu 服务器，构建Hadoop 集群网络，选择开源框架为架构，创设Hadopp 网络教学平台，在满足教学需求的基础上，节约平台建设成本。为保障平台的教学功能，教师在平台配置了Map Reducer程序、Hbase 程序与大数据案例，供学生实践学习。

在实训平台建设中，高职院校可计算机企业合作，共同建设实训基地，为学生提供实习平台，加强学生对岗位工作的认识，为其未来就业奠定基础。例如，某高职院校与金蝶集团合作，采取订单式人才培养模式，由企业招聘20 名大二学生作为订单班的学生，对其开展为期一年的校内学习，教师由学校老师与企业骨干共同担任，理论知识教学结束后，组织学生到金蝶集团进行顶岗实习，为学生提供软件开发、软件测试及软件维护等岗位，提升学生实践能力与岗位素养。

结论

综上所述，大数据改进了高职计算机网络专业的教学内容，丰富了教学方法，对教学设施的要求更高。通过本文的分析可知，高职院校需优化课程设置、创新教学方法、配置完善的教学设施，强化人才培养效果，提升教学水平，推动高职计算机网络专业的可持续发展。