刘亚飞 国网河南省电力公司客户服务中心 贾海锋 郭永强 国网河南省电力公司信息通信公司
大数据处理技术的应用让庞大的电力企业数据得以清晰化管理,加之电力营销信息化建设的规模多样化,必须要依靠大数据技术建立有效的平台,完成数据的收集、存储、传输。电力营销信息化建设能够挖掘电力企业隐藏的价值信息,为电力企业未来发展奠定了坚实可靠的基础。
将特定的电力应用地区内的电力信息进行整合后可构建数据信息处理系统,便是数据的集成应用。利用数据集成将海量的电力营销信息集中到一个平台,对其进行统一调控管理,提升用户服务,让用电信息更加准确。大数据平台下开展电力营销工作,能够提升电力资源使用效率和质量,通过数据集成分析防止电力危险事故的发生。
以数据集成为前提,以计算机网络技术为载体,对数据进行集成化的分析处理,并将数据归纳为数据条,进而分析出更加有价值的数据信息。便于电力人员根据有价值的数据信息报告,高效的开展电力营销工作,让电力企业整体运营能力及经济效益得到大幅度地提升。
数据处理的应用主要依靠以下技术,数据流处理技术能够实现电力信息的实时传递;内存技术能够提升数据储存的速度,让计算机工作的效率更加高效化;分布式技术应用于大量数据处理,比如在电力企业进行季度或年度分析报告时,分布式技术便可为其提供高效服务。
将数据转变为可观图形,便可让工作人员对于数据的变化有更加直观的感受,有利于工作人员有针对性的开展业务。数据可视化技术还可于其他相关技术结合,让电力企业营销方式不断升级,增加营销工作质量。
大数据平台下打造的信息化电力营销工作模式,可提升电力企业数据获取信息的效率及安全。电力营销信息化平台的构建需要以计算机网络技术为依托,以应用层为初始阶段,对网络层和用户层展开全面的建设,确保信息化建设平台质量安全。电力营销信息化构建还需具有强力安全防护系统,阻挡外部不法人员的进入或病毒攻击。同时,需要注意在后续运行过程中团队工作质量必须要不断提升,因为信息化技术在不断更新发展,电力企业内部也需要跟上脚步。为避免电力企业信息化维护人员的职业倦怠现象,需要对信息化技术人员加强培训及考核,并制定激励措施,增强其工作意识,加强对信息化技术的安全意识,确保电力营销系统在运行过程中不会出现较大的安全事故。优化电力信息化营销系统管理机制是形成规范化工作模式的主要手段,必须要强化管理,让电力企业营销信息化建设在大数据平台支持下更加安全的运行。
传统电力营销工作基于庞大的电力信息数据,不管是在前期或者后期工作过程中都需要耗费大量人力物力对信息数据进行整理。但建设信息化平台后便可提升工作人员的工作效率,降低人工计算的错误率,大大的提升了电力企业营销的工作效率,让电力企业节省了较多的人物力,让电力企业营销及经济效益均得到了有效的提升。大数据平台与电力营销想要实现有效的数据信息集成,就需要先优化电力企业内部的基础电力设备,为建立大数据平台打下良好的基础。同时为确保信息集成的有效性,还需针对数据收集建立反馈系统,提升电力营销数据准确性及有效性,让企业及时根据数据发现电力营销风险,并以此为基础做好提前规划处理。
电力营销工作主要部分便是电费的收取,为避免用电用户的诚信问题给电力营销带来的经济损失,可利用大数据对电费收取进行合理的风险评估,通过对用户过往的缴费信息,对用电用户的诚信展开更好的了解,并对用电用户进行客观分析,降低电费收取的风险性,让电费的收取更加安全有效。对用户信息信用等级评估过程中需要根据用电地区的用户情况进行分析,企业与家庭、小康家庭与贫困家庭等都需要进行分开分析,针对贫困家庭要降低收费标准,国家无盈利科研事业单位可免费用电。以大数据技术创建的数据平台为依托,通过信息化技术对用户的合理针对性分析,对用户进行更加精准的收费,实现以用户为中心的电力营销。
电力营销信息化是电力行业新时代的主要发展趋势,为确保电力营销的有效性,相关技术人员需要不断提升自身技术,让电力营销信息化系统更加高效、安全的运行。