申晨彦 晋中职业技术学院
现阶段,移动电子商务已成为人们生活中的重要组成部分,其以信息化技术为传播路径、智能化设备为传播平台,依托于APP 应用程序可实现平台的简易化操控、安全性操控等,以突破传统商务模式时间与地点方面的限制,提升信息网络体系的运营效率。
APP 作为一款应用程序,其搭载的智能化平台大致可分为安卓、ios 等,在信息化技术的发展下,APP 的种类与功能也在逐渐扩大,以满足用户的基本需求。在智能手机的应用商店里均可下载各类APP,并可分为系统直属类APP 与第三方APP,一般APP 应用程序需要占用网络资源,来对数据信息进行实时传递与读取,以此来建构以用户主体意愿为主的网络体系,实现设备内的精准化操控。
移动电子商务是由传统电子商务所转变过来的,对于传统电子商务来讲,一般以有线终端电脑为主,而移动电子商务则是以手机等智能设备为主,其不受时间与空间的限制,便可实现与电脑终端同步化的操控,进而为O2O、B2B、B2C 等提供平台。移动电子商务在运营过程中,由于为交易双方提供相应的平台,其内部系统的安全系数较高,在APP 应用程序的支持下,移动电子商务划分为社交、工具、商务、娱乐四个板块,以此来渗透到用户的各项需求内。在智能平台的多元化发展模式下,将为移动电子商务提供更多的平台,同时在用户的多元化需求下,也加大APP 应用程序的研发力度。
近年来,智能手机的更新换代下,移动电子商务也逐渐跨进用户的视线内,在用户需求的促使下,移动电子商务的发展模式也正呈现出多元化。在整体网络体系内,智能手机、APP 应用程序、用户则是移动商务运营的重要组成部分,依据网络调查显示,2018 年电脑终端网络用户同比2017 年下降20%左右,而利用智能手机来实现网上操作的用户则呈现出上升趋势。在信息化时代的到来下,人们获取信息的方式也逐渐向智能化、精简化方向所转变,此种转变模式也为APP应用程序提供较大的发展空间。随着国家电信部门对网络运营体系进行改革优化,在网络运营费率的下调过程中,则将刺激用户进行消费,进而为APP 程序以及移动电子商务提供发展广阔的发展平台。
APP 应用程序作为手机的必备软件,其发展潜力主要是以实际覆盖率为主,包含软件的使用频率、特性、下载量、软件实际应用时间、用户人群等。APP 软件市场一般具备人群分布特性,例如,中老年用户则以工具类、商务类APP 为主,主要应用于浏览视频、阅读资讯新闻等;年轻阶段的用户则多娱乐类APP 为主,主要应用于玩游戏、短视频互动等。据网络终端APP 数据调查显示,其总体下载数量最多的为娱乐类APP,但绝大部分用户不能接受此类APP 中含有的付费项目,当下载APP 跳出收费界面时,用户将在第一时间删除,此类短暂性下载也只能代表表面化数据,而不能将其作为实质性数据。通过平台统计数据可得出,完全免费APP 应用程序在整体市场中的优势较大。与此同时,APP 应用程序与生活紧密度也具备较大的关联特性,例如购物类应用程序、支付类应用程序等,其用户在使用过程中,一般停留的时间较长,此类应用程序也具备较大的发展潜力。
现阶段,智能手机终端设备的使用量已经超过传统的电脑设备,其可移动操作模式与智能化、功能化软件的应用优势,也逐渐成为用户在日常生活中的必备品之一。据互联网统计分析,截止到2018 年底,我国智能手机用户达到13 亿人次,其中利用手机上网的用户超过90%,此种用户量自从2013 年以来,便呈现出直线上升的模式,我国2018 年智能手机的出货量约为5.68 亿部,同比2017 年增长8 个百分点,其占据整体手机市场的95%。
与普通手机的电话功能、信息功能相比较,智能手机搭载的网络平台可实现数据信息的功能型存储、对接型传输等,同时也包含云端数据库的利用,为用户提供多元化服务,满足娱乐需求、办公需求等。此外,智能手机的屏幕显示器一般为全屏化,可增强用户的阅读体验感,且在先进技术与设备的支持下,智能手机也正向智能化、功能化方向发展,以确保应用软件多项操作的稳定性与流畅性。在智能手机的普及化发展下,其为付费软件的融合模式提供平台,其自带的增值业务,例如新闻、股票、交通、音乐、视频等软件的下载与应用则具备较大的发展空间。
从智能手机的购买因素来讲,一般分为社会、文化、心理、个人等层面。首先,社会因素是指当前市场的大环境。现阶段,智能手机用户偏于年轻化,对于中年人与老年人来讲,大部分对智能手机的需求度较低,而在社会环境与家庭因素的影响下,大部分中老年人则会选择配备智能手机。其次,文化因素是以智能手机的高端与低端性操控来划分的。再次,心理因素则是受周围群体的影响产生的从众心理,看到其他人购买新型手机,自己也会去第一时间去购买。最后,个人因素则是以自身的兴趣爱好、认知度、忠诚度为主,其代表用户个人的主观意愿。
对于移动电子商务来讲,其主要是以用户群体为主,具体可由性别、地区、职业、学历、收入等来进行划分。在对移动电子商务的发展潜力进行分析时,其最主要的衡量目标则是商务体系覆盖下的用户基数,在对其进行深度剖析时,可依靠大数据技术来对数据库内的信息资源进行深度挖掘,并采用神经网络模型算法来对用户的预期行为进行归纳,以此来依据线性代数理论对预测值进行精准计算。依据网络宏观数据显示,截止到2018 年年底,移动电子商务的用户基为5.6 亿,与最开始的用户数量相比较,其用户在10 年的时间内增长量约为5 亿。在未来信息化技术的发展下,移动电子商务也将进行持续更新,其基础用户量也将达到一个新的高度。
综上所述,文章对APP 应用程序与移动电子商务的运营模式进行分析,并对移动电子商务模式的发展现状与发展潜力进行研究。通过APP 应用程序、智能手机、用户等可分析出当前移动电子商务的发展潜力,并为移动电子商务的发展模式指出发展方向。