文/郝剑鹏
煤矿开采行业稳定、迅速的发展,离不开技术革新和设备支持,煤矿矿山机电设备的引入,促进了煤矿生产效率,提高了企业经济效益,机电设备管理在煤矿矿山管理中占据着十分重要的地位。但是不可忽视的是机电设备的故障问题也常常制约在煤矿生产系统的运行,还严重影响着煤矿作业工作人员的生命健康安全,煤矿矿山机电设备维修面临很多挑战。煤矿矿山生产的过程中,注重经济效益的同时,更注重的是安全生产,机电设备的使用可以有效提高煤矿矿山的生产效率,同时也与安全生产息息相关。煤矿矿山机电设备涉及通风、排水、支护、环境监测等诸多方面,由于设备运行环境恶劣,设备关联性强,因此一旦发生故障,维修工作十分复杂,对维修的人员专业技术水平要求很高,对维修管理体制也提出了新的挑战。
机电设备维修体制的设立是为了更好的保障生产的顺利进行,一般包括机电设备的维修预防、事后维修、改善维修(技术改造)、预防维修和全面规范化生产维护。维修预防是从机电设备设计制造角度入手,充分考虑机电设备运行的可靠性和使用过程中产生的维修问题,最大程度的降低机电设备的维修概率;事后维修是在机电设备出现故障后在进行维修,增加了故障几率、机电设备损耗、维修时间和维修成本;改善维修通过技术改造,对机电设备进行完善、升级,有效克服机电设备的先天不足,提高机电设备的运行效率和生产能力;预防维修是通过加强对机电设备的维护和监测,对机电设备进行故障排除,降低故障维修的时间,增加设备的使用寿命;全面规范化生产维护通过机电设备全系统综合运用,配合人员规范操作,对机电设备进行维护、保养和维修,最终达到提高机电设备生产效率的维修手段,可以最大程度的减少机电设备故障,保障生产效率,提升经济效益。
在煤矿矿山作业的过程中,做好机电设备的维修可以有效的降低机电设备故障概率,保障机电设备的正常运行,使生产系统具备强大生命力,降低故障维修时间,保障生产效率,最大程度的降低生产成本,提高了煤矿的经济效益;同时,可以通过维护工作降低机电设备的损耗程度,延长机电设备的使用寿命,保障了机电设备使用率和生产能力;最重要的是煤矿矿山作业本身就具有一定的安全隐患,矿山机电设备在煤矿矿山生产的过程中承担着通风、排水、支护、环境监测等重要作用,重视机电设备的维护和维修工作,才能保证机电设备运行的可靠性和安全性,最大程度的保障工作人员的生命健康安全,促进矿山作业的安全开展。
矿山机电设备是煤矿矿山开采中的核心部分,直接影响煤矿矿山的开采、挖掘效率,加强矿山机电设备运行管理,就要重视矿山机电设备的维修工作,在设备日常运行过程中记录设备运行状态、总结设备故障情况、丰富设备维修经验。
煤矿矿山机电设备不同于传统的机电设备,运行环境性相对复杂、恶劣,因此磨损情况较为严重;同时煤矿生产还存在大量粉尘和颗粒物,增加了设备运行过程中的摩擦力,设备零部件容易造成堵塞,从而加重了设备的磨损情况。设备磨损情况得不到改善很容易诱发机械故障,降低机电设备的使用率和使用寿命,无形之中加大了煤矿矿山开采生产成本;最重要的是对煤矿矿山生产最有过程中缺乏完善的安全预警系统,机电设备磨损情况很难及时发现,对安全生产也造成了很大隐患。
煤矿矿山机电设备在运行的过程导致的磨损情况,会增加设备运行的摩擦力,产生超过正常值的热量,逐渐升高的温度会影响到零部件的正常运作,长期累计下来的损伤会导致各个零部件的配合度不断下降,最终致使设备故障。
故障诊断技术可以及时的反映设备的运行状态,通过对设备的运行数据进行采集、整理,根据识别技术,做出相应的故障预测,通过构建数学模型,最直观的反省出机电设备故障的种类和故障的位置,并通过分析提出最可行的故障处理方案。通过引入故障诊断技术可以为维修人员提供最可靠的设备参数,加大了维修时的准确程度,节省了故障排除时间,最大程度的提高设备维修工作的工作效率。
4.1.1 智能诊断技术
分为专家系统和神经网络系统,通过对人的大脑进行模拟,建立完整的特征数据库,对数据进行获取、传递、处理,并加以分析,通过对采集数据和信息库数据进行比对,从而发现故障。
4.1.2 主观诊断技术
煤矿矿山机电设备维修人员可以通过检修仪器和工作中积累的设备维护经验对机电设备的故障进行主观判断,结合对参数的测量,通过逻辑分析对设备故障进行分析。
4.1.3 仪器诊断技术
分为通用型、专业型、和综合型,通过检测仪器对煤矿矿山机电设备进行系统的诊断,比如机械运行产生的压力、温度的参数,机械振幅、速度的大小,利用数据采集形成计算结果,达到故障诊断效果。
4.1.4 数学模型诊断技术
将测量机电设备的参数与数学方法进行结合,通过分析、处理和判断将机械故障的特征值反应出来,将传感技术和动态技术充分结合建立模型,判断故障。
4.2.1 预测运行状态
作为预测性维护技术的根本,预测运行状态技术根据数据分析可以有效判断出煤矿矿山机电设备在运行过程中零部件的运行情况,通过对故障发展方向的判断对设备剩余使用寿命进行推测,做好预防维修工作。
4.2.2 建立数字模型
建立数字模型可以有效的反应出设备的运行状态,通过参数和设备运行状态以及故障的关系,对煤矿矿山机电设备进行故障诊断,在维修过程中,加强对故障准确性的判断,提高机电设备维修效率。
4.2.3 数据采集和数据处理
故障准确维修的就是依靠数据的采集和分析对设备运行进行检测,所以数据的准确性十分重要,依靠传感器和计算机对煤矿矿山机电设备运行过程中信号的采集,形成相应参数,参数的可靠性对故障维修产生决定性作用。再通过测量机电设备对采集到的数据进行识别,通过技术实现信息处理,得到故障诊断的最终结果,通过数据处理结束对采集的信息进行有效性识别,使采集到的信息具有可利用价值,对维修工作进行有效指导。
4.2.4 分析与辨别
该项技术通过对数据进行分析和辨别,进一步与煤矿矿山机电设备的运行标准进行参数对比,识别出有问题的数据,从而准确找到机械故障具体原因,根据对故障分析结果采取合理的维修措施。
煤矿矿山机电设备维修还是要从根本上减低维修率,杜绝事后维修带来的不必要麻烦,可以通过引进新设备和新工艺,在机电设备的设计、生产就充分考虑到煤矿矿山机电设备的运行环境,加强设备对特殊环境的适应度,降低故障率;同时设备使用过程中做好故障检测,通过预防维护降低维修率。
针对一些机电设备故障是由于机械改造造成的,因此对于此类设备维修思路应该从源头杜绝不必要的机械改造,尊重机械设计的严谨性,如进行技术改造,要根据机电设备的设计原理和运行特点,加强技术改造的可靠性,杜绝不合理改造破坏机械运行的平衡性和平稳性。
煤矿矿山机电设备维修工作不仅关系到设备的正常运行,对生产具有重要的保障作用,最重要的是对工作人员安全的影响,因此在煤矿矿山生产过程中,要足够重视机电设备的维修管理工作,对设备维护、维修工作进行定期培训工作,提高维修人员素质,建立健全维修管理体制,杜绝设备超负荷运转,通过引进先进技术,及时发现故障、排除故障,提高安全意识,杜绝安全事故,为我国煤矿行业发展提供强有力的技术支持和安全保障。