大数据云计算环境下的数据安全

文/杨文娟

在当前社会发展中，人们对于网络的依赖性越来越高，无论是日常生活还是工作，利用信息化技术完成的事情逐步增多，虽然这种技术能够帮助社会快速的发展，并且充分利用网络技术，能够让信息传递的速度不断增快。然而在大数据云计算的环境下，如何保证数据的安全和可靠性，也成为了当前人们需要思考的问题之一。大数据云计算相比以传统的技术，其存在着优势是难以被替代的，其自身具有存储量相对大、能够随时的查看和处理相关信息，能够在快节奏生活的当今，帮助人们快速的完成工作内容。

1 大数据云计算的优势

和传统的数据管理方式相比，利用大数据云计算服务平台具有难以替代的优势，其中主要有以下两种：

1.1 数据处理速度较快

随着科技的高速发展，在当前数据处理的过程中利用大数据云计算服务平台能够对大数据时代下的信息快速处理，并且提高计算机的整体性能。以往在利用计算机完成信息处理的过程中虽然其速度较快，但是并没有真正将其性能充分的利用，这就导致在实际工作中造成了较大的资源浪费，而利用大数据云计算服务平台能够快速的完成信息处理同时提高计算机的使用效率。

1.2 大数据云计算服务平台具有灵活性

虽然互联网是开放的，但是大数据云计算服务平台其本身可以算作一个相对于封闭的网络空间，只有使用正确的登陆密才能够使用，为此在实际应用大数据云计算服务平台的过程中能够降低对计算机性能的需求，并且提高计算机的使用效果。

2 大数据云计算环境下数据安全重要性和数据安全问题

2.1 大数据云计算环境下数据安全重要性

随着科技的高速发展，这几年我国所面对的安全问题比较突出，特别是网络安全问题，这不仅仅对我国经济发展以及科技发展造成消极影响，同时也对计算机网络技术的普及造成了影响。大数据云计算环境下的数据安全问题十分重要，这也成为了我国当前急需解决的问题之一。由于计算机网络技术在我国的起步应用较晚，为此针对网络安全问题的防御机制制做的不够完善，比较容易受到攻击。在这种情况下，只有不断更新大数据云计算技术，提高安全管理的效果，并且与传统计算机技术进行融合，呈现出动态化的发展趋势，才能够不断提高大数据云计算环境下的数据安全。

2.2 大数据云计算环境下数据安全问题

2.2.1 数据隔离安全问题

在当前应用大数据云计算环境中，存在的问题之一就是数据隔离安全问题。这一问题主要是大多数用户在共享操作中出现的，由于大数据云计算用户主要是集体性用户，很多使用者都是一些企业机构，为此在技术水平进行进一步升级之前，云计算技术所出现的问题相对较多，特别是在数据隔离安全问题上，由于企业机构运行中，其资源数据是共享的，这就导致资源的流动性很强，在大数据环境中即要保证数据在传输中做到共享，同时还要做到加密，其难度在不断的增加。然而由于很多企业机构的外部计算机并没有使用隔离措施来进行数据共享，这就给黑客可乘之机，不仅仅会造成资源信息泄露，同时也会造成市场的恶意竞争。计算机管理体系的不完善是当前很多企业与机构使用大数据云计算所面对的最重要网络安全问题之一。

2.2.2 数据访问安全问题

在大数据云计算环境下，数据访问安全问题也十分突出。其中最明显的就是用户的非法访问数据，在计算机技术中数据安全问题主要分为内部安全与外部安全两种。如果用户在使用大数据技术时将数据全部输入到云平台，然而内部人员却没有做好相关的安全防御体系，就会导致云平台十分容易受到黑客的攻击，甚至造成系统崩溃，难以保证数据信息的完整性。不仅如此，由于很多内部人员在应用大数据云计算方式时，没有按照规定进行操作，这也会对数据安全造成非常明显的不利影响。

2.2.3 数据损坏安全问题

在使用大数据云计算平台时，还会遇到数据损坏这一安全问题。以往很多企业为了保障数据安全，并且不被第三方获得，在数据的读取和使用之后，会对数据进行销毁，但是如果数据销毁的不彻底，不仅仅会对整个安全系统造成影响，甚至会导致数据的泄露。

3 大数据云计算环境下的安全对策研究

3.1 避免所有数据在“云”端处理

虽然在大数据时代下，云计算平台能够为我们提供更多的便利，无论是在信息的收集，还是数据的处理过程中，相对于传统的处理方式都更加的快速且准确。但是在实际使用中作为相关的管理人员需要认识到一个问题，就是大数据云计算并不是完美的，其中也存在着一定的漏洞和缺陷，甚至会导致黑客利用这一缺陷对数据进行盗取，导致云端数据丢失。为此，必须要加强对于数据的整体掌控，保证数据在实际使用中的安全性和稳定性。要求在进行数据处理的过程中，需要将数据分类，将其分为关键数据，重要数据等等。而对于相对于重要的数据，必须要做好备份，也就是说不能仅仅存一份在云端处理中，还需要利用传统的数据管理方式进行另外一份的存档，保证数据不会丢失。一旦云端存储的数据出现问题。被利用另外一份数据进行工作。与此同时，还应该开设带有个人身份识别的云端数据处理和管理器，保证数据的安全性，同时也保证了信息不会泄露。

3.2 加强对非法访问的限制

大多数的云计算平台都是建立在互联网的基础上，这是一种虚拟的网络，网络层面内的数据共享，其本身并不具有绝对的安全性。由于互联网自身所存在的开放性这一特点，为此会对大数据云计算平台造成一定的信息威胁。在当前社会发展中能够发现利用信息数据的盗取而获得不正当利益的事情屡见不鲜。为此，必须要保证大数据云计算平台对于任何一位想要获取信息的用户进行身份查别，一旦身份不符合必须要保证其不能够登录云计算服务平台。同时，一旦云计算服务平台遭受到了非法入侵，需要马上提醒其他用户快速对数据进行管理和保存，防止数据被他人所偷盗。为了避免存在的云计算服务平台非法入侵，这一行为出现，除了需要使用者对账号密码等等进行确认之外，还可以绑定邮箱手机，利用不同的方式来加大云计算服务平台在登陆过程中的安全性，让云计算服务平台及数据的管理更加安全，同时避免了信息被盗取这一风险。

3.3 完善审计与监控措施

为了保证大数据云计算平台的使用安全性，要求所有的平台服务商在为用户提供服务之前，必须要经过我国相关部门的一系列审查，除开云计算服务平台的硬件设施之外，还需要对服务商的管理体制以及安全应对机制进行审查，保证大数据，云计算平台再投入社会使用之后，其具有一定的稳定性和安全性。作为我国网络相关管理部门需要加强对所有云计算平台的监控和管理，保证云端数据的安全性，一旦出现安全问题，可以快速的解决。要求所有的大数据云计算服务平台的管理者在进行平台的建设过程中，需要在其中加入一定的报警装置，一旦登录用户，其身份三次以上不对，可以快速报警，保证云端数据的安全性，并且需要对云计算平台进行定期的更新，特别是对其中的安全系统定期更新，可以保证安全系统对市场中时时出现的病毒进行防护，保证云端平台使用的安全性。

3.4 做好数据备份工作

除了大数据云计算平台的服务商，以及网络监管机构，作为用户还需要做到在使用时认识到云端平台其本身就有一定的风险性。为此，要求所有用户在实际使用大数据，云计算服务平台是需要养成随时数据备份的习惯，利用物理隔离的方式能够保证数据安全，降低信息被盗取的可能性。同时，用户也可以利用不同服务商的云端平台进行数据的相互备份，从而避免某一个云端计算平台数据丢失，进而造成的不可逆转的严重后果。

4 结语

综上所述，随着社会的高速发展，计算机技术不断地被人们所应用的，并且给人们的生活和工作带了非常大的便利。然而从目前整体发展而言，大数据，云计算下的数据安全问题仍旧存在着很多的隐患。为此，要求所有用户在实际使用数据和存储的过程中，不断地完善数据安全性，提高身份认证的可靠性，在保证信息安全的同时，也能够加速社会的发展。有这样才能够让我们利用大数据，更快更稳定的促进社会和谐发展，为我国的整体经济带来新的发展。