文/刘芳妤
随着经济的发展,人们生活水平的日益提升,同时伴随着经济全球一体化的加深,越来越多的人选择走出国门看世界,所以出入境的旅客人数逐年增长。因此,为了满足大量的出入境人员通关需求,出入境的政策已经有了大幅的简化,验放一名出入境人员的实践只需要几十秒,在这样的时间内,检验人员需要完成人证对照、证件信息采集录入以及伪假证件的识别等工作流程,工作的压力与日俱增。因此,边检自助通关系统也应运而生。大数据是一种新型的技术,具有高效的发现能力和分析能力,可以快速从大量的数据中找出对自身有用的信息,实现数据挖掘。自二零零五年以来,自助通关系统陆续在我国的各地区投入使用。虽然在改善验放能力、提升游客通关速度以及缓解客流压力等方面起到了极大的积极作用,但在实践过程中还是存在一些不足,需要进行优化和改进。
在当前经济高速发展的情况下,我国的出入境人员在大幅度增加,根据国家移民管理局的数据显示,中国公民出入境人数连续15年保持稳步增长,同时,2018年全国边检机关检查出入境人员达6.5亿人次,同比增长9.9%,首次突破6亿人次。出入境人次的不断上升也为出入境边防检查工作带来了一系列问题。例如,出入境边防检查机关如何提高口岸通关效率,如何提高出入境验放能力,如何解决因警力不足而造成的通道闲置问题,如何在有限的口岸场地中增添更多的检查通道等一系列问题都迫切的需要解决。
而自助通关系统自助检查的特点,通过运用科技手段完成人员的身份识别,通过严格的信息管理保证出入境行为的合法性,为解决上述的问题提供了办法。由于可以不受人员的约束,边检的现场可以尽可能开放更多的通道,并且自助通关系统不依赖检查员的操作,所以在通道建设上就可以将原用于检查员工作的场地改为边检通道。然后增加通道数量与开放数量,使通关的效率以及速度也得到有效提升,从而使得繁重的出入境边防检查任务得到妥善缓解,采用旅客自助操作方式,为大幅提高出入境验放能力提供良好的作用。同时,通过对使用设备的增加,从长远的角度来看,也有利于对投入成本的控制,优化警员配置。
其实相较于人工查验来说,自助通关系统具有更方便快捷的特点。按理说应当是出入境人员的首要选择,但是很多人仍然会排队选择人工操作,使得当前的自助通关系统尚未完全发挥出其应有的作用。
虽然自助通关系统已经发展多年,但仍处于发展初期。对于大部分出入境人员来讲仍属新生事物,并不熟悉其操作流程和使用方法,对于某些操作细节无法做到快速掌握,所谓的10秒内完成通关也较难实现。比如有时会出现错刷护照、一次开门多人通过、自己开门他人通过等现象,为查验带来隐患。有时由于旅客电子护照失效等其他问题,也无法自完成自助通关,便会影响整体通关速度,为后面排队等候的人员也造成一定程度的影响和波动,快速通关便难以实现,所以日后可能也不愿意再次使用自助通关系统。虽然大部分机场都设置了比较醒目标识引导旅客们完成自助通关,但是很多旅客没有看标识的习惯,看不到或看不懂,仍然需要相关人员进行引导,同时很多情况导致旅客在自助通关的过程中仍然需要旁边的工作人员进行操作提示,并没有切实减少警务人员工作任务。
检验自助通关系统是否能够长期使用的一个指标就是技术水平的稳定性,这是判断系统是否可以应用的一个关键因素。随着自助通关系统的推广和应用,其潜在的问题也慢慢暴露出来。自助通关系统是由两区域构成的,一个区域是证件读取区,另一个区域是生物特征对比区,而生物特征对比区域指的是指纹对比和人脸识别功能。通过实践来看,由于人个体的生物特征的对比结果经常存在不稳定的情况,这是自助通关系统亟需解决的重点问题。
指纹是每个个体手指末端的正面皮肤乳突隆起所形成的一种花纹,由手指表皮角质层细胞组成,一旦形成终身不会发生改变。而指纹识别技术就是利用人手指末端正面皮上凹凸不平的纹路在断点、交叉点以及图案上的不同,来鉴别每个人的身份。在自助通关系统中所使用的指纹识别技术是将指纹资料实现数字化,并对于过关人员在通关现场所采集到的指纹与已经在数据库中备案的指纹,将两者之间进行对比,然后识别是否相同。自助通关系统的实用性在一定程度上是依赖于数据库备案的指纹以及人员在进行所通关时采集的活体指纹清晰度,如果采集的清晰度越高,那么识别率也就会相应地变高。但是在实际的操作过程中,除了指纹备案时采集数据可能不够清晰外,指纹采集还会受到出入境人员当时自身指情况的影响和天气变化等一系列因素的影响,这些都可能会导致指纹模糊或是变形。
对于人脸识别技术,它在人们的日常生活中经常地使用到,是最常用的是身份鉴别手段,通过与计算机连接的摄像头捕捉人的面部动态,同时将捕捉到的人脸与预先录入数据库中的人脸进行对比识别。这种识别技术的核心在于“局部特征分析”和“图形识别算法”,即利用人脸不容易发生变化的部分(如眼眶轮毂、颧骨的周围区域以及嘴的边缘区域等)来进行对比,从而鉴别个体的身份。因此,人脸识别可以称为最有效的生物特征身份认证技术。但有时也会出现比对失误,比如父子、母女等存在亲属关系人员。
过去对于收集和分析全部事物相关的数据难度非常的高,所以通常会采用较传统的统计分析方法。其中最为常用的便是抽样调查方法,通过分析少量的数据来找出某些共性或特点。但是抽样调查统计法也存在着一定的缺陷,比如抽样调查对于样本的要求较高,需要保证样本具有代表性和随机性,如果抽取的样本不具有代表性,或者并没有保证随机采样,得到的结果就会出现不稳定和偏差,调查结果的准确性也难以证实。
但通过对大量的数据进行分析,基于大数据模型来发掘人们的行为举止背后所潜藏的信息,并对人们的人际关系以及兴趣爱好等方面的信息展开预测,结果会更有说服力。经过实验调查证明,虽然每个个体之间存在着非常大的差异,但是在统计规律下,每个独立个体之间的可预测程度还是非常相似的,从而可以为自助通关系统的流程设计及人性化操作等方面提供一定的参考作用。如果通过大数据来对于个人相关数据进行收集和分析,发掘个人背后的行为模式以及兴趣爱好等等,并对其进行预测查看是否具有水客倾向,以此为基础来判断某个体是否需要进行重点查验。除此之外,大数据还可以降低外国旅客的适用门槛,随着我国的逐渐发展,我国在国际之间的交往越发频繁,针对普通外国游客开发自助通关系统的现象趋势已经日渐显露。基于大数据分析情况,自助通关系统的适用范围在不断地进行扩大化。大量的数据分析是扩大自助通关适用范围的一项基础内容,因此,我国的边检部门需要掌握极为广泛的旅客信息,并且迫切的需要构建强大的数据系统平台,才能对其进行准确的评估,不仅使更多的人享受到自助通关系统所带来的便捷,也有助于边检数据情报网络的建立。
当前的自助通关查验的标准仅仅限于证件识别、人脸识别以及指纹识别这三种,并且查验的标准相对来说较为单一,从而导致在实际通过中产生的各种问题无法及时得到解决。为了弥补上述问题,自助通关系统通常设置了特别提醒功能,例如,可以提醒旅客摘下墨镜并面向镜头;调整指纹按压力度和方向等,使旅客更乐于使用自助通关系统完成操作。由于近些年在指纹识别和人脸技术识别方面的不断发展,目前的技术水平也比较完善,所以这是相关部门提高出入境管理水平的最好方法。如果可以不断提高自助系统的操作稳定性,就可以实现通关信息的快速采集,操作方便、实用性强。在完成自助通关的同时也实现了数据的另一次采集,通过对比新旧采集数据,更准确地实现智能判断。凭借任意一项识别技术都无法保障身份识别的正确性和准确程度,所以兼容多种识别方法,并且充分的利用数据整合技术,才可以使自助通关系统得到更加合理的改善。
首先,可以通过电视、网络媒体等多种渠道,扩大自助查验系统的知名度以及认知度,让更多的旅客了解自助查验系统的优势,从而自动选择自助查验的方式;同时,向国外的旅行社或是驻华大使馆等宣传边检机关自助查验方式,进一步的淡化出入境验讫章的销签作用,避免旅客到达检验现场以后,因为需要加盖验讫章销签从而选择人工查验的情况;除了需要注意增盖验讫的问题,边检还可以提供为旅客打印出入境记录凭条的服务,通过这样的服务,既实现了自助通关,又很好的解决了旅客销签的问题。最后,通过机场内广播等形式讲解自助查验的操作流程,使旅客积极主动选择自助查验,并且学会使用自助查验系统。例如,在北京机场T3航站楼出境,旅客在到达边检现场之前,都需要乘坐捷运小火车,所以,可以选择在小火车上循环播放自助通关系统的宣传视频,这样一来,符合条件的旅客就可以第一时间使用自助通关检验系统,也避免了由于不够了解自助通关系统,排进了候检队伍才了解自助通关的好处。
目前,由于自助通关系统的技术稳定性问题导致了通关时仍需安排人力进行指导和操作,并没有切实缓解人力成本,所以不断实现技术的创新是当前的重点问题。同时还要做好细节方面的优化。比如,在自助通关过程中,摘掉眼镜、指纹按压等环节可以将文字提醒转换为语音文字双提醒,并且在必要时加以灯光闪烁提示,起到警示或提醒的作用,方便旅客辨识。其次,可以将单通道处理模式转变为集成处理的方式,节省警力,优化警员配置。同时,应将引导标识设置的更加直观醒目,可以更改为地面完全覆盖的方式,也通过设置不同颜色引导标识,方便不同种类的旅客区分自己的通关路径。
综上所述,出入境人员数量的增长以及工作人员数量不足的问题随着时间的发展日益的显现出来。而自助通关系统的出现对于节约人力成本、提高边检通关速度等方面有着巨大的优势。大数据是对传统思维的一种颠覆,并且具有数据分析全面的优点,为突破自助通关系统上的瓶颈提供了理论支撑。自助通关系统的改进有利于提升口岸查验的自动化水平,从而为进一步缓解通关压力、构建安全稳定边检环境提供支持。