电气自动化控制中人工智能技术应用

文/姜丽梅

对于人类智能而言，人工智能具体是指利用电子和机械装置代替或模拟人类某项智能，在我国目前电气自动化技术具体应用过程中，人工智能技术是其未来发展的主要趋势，必须对其加强重视，为了进一步明确如何更为科学的应用人工智能技术，特此展开本次研究。

1 人工智能技术应用优势

在进行电气设备设计过程中，系统性和复杂性是其相关工作开展的主要特点，基于此相关设计人员必须确保具有丰富的知识理论，确保有效实施设计工作。在具体进行电气自动化控制过程中，人工智能技术的科学应用具有多重优势。

（1）相对于我国其他现代技术而言，智能技术具有极为严格的操作标准，能够使不同终端设备快速完成智能操作，同时，还可以综合评估智能操作具体落实情况，进而实现操作效率的有效提升，在工业生产过程中，对其进行科学应用能够实现工业生产效率的有效提升。

（2）大大提升自动化控制效率。一方面，人工智能技术能够科学采集和处理电气设备中的各项数据，并对其进行更为有效的保存，从而大大提升具体控制效率。另一方面，人工智能具有较为便捷的操作控制功能，操作人员利用键盘和鼠标能够自动化控制电气设备，实现相关人员工作强度的有效降低，进而确保电气自动化具有更高的控制效率。

（3）使其电气自动化具有更高的工作效率，安全性和稳定性。相对于传统系统而言，智能化系统控制方面具有一定程度的一致性，当驱动器存在一定差异时，具有较为良好的一致性，进而确保其智能化不会对最终结果造成不良影响，确保其稳定性。与此同时，基于人工智能技术实现的自动化控制，能够对其故障录波进行智能化捕捉，科学模拟故障录波记录具体顺序，记录具体顺序，对其波形进行有效捕捉，确保故障录波实现更高程度的自动化，从而确保电气设备运行具有更高的安全性和稳定性。

2 人工智能技术功能分析

2.1 数据采集和处理

科学应用人工智能技术，能够在一定程度内降低相关人员工作强度，在对电气工程进行自动化控制时，能够代替工作人员采集电气设备的模拟量和开关量相关数据，随后通过智能化处理模拟人类大脑思考，获得相关结论，进而操作自动化设备。

2.2 系统监视与警报

在进行电气设备制造，人工智能能够智能监视电气系统相关设备开关状态和模拟量数据，以此同时，当系统发生事故时，还可以发出警报，当工作人员接收到警报之后，基于人工智能技术提供的具体情况检查电气设备，能够确保迅速查明事故发生位置，及时进行维修作业，实现维修工作效率的有效提升。

2.3 操作控制

在电气工程实现自动化控制过程中，人工智能技术主要通过应用鼠标和键盘，利用计算机程序远程控制现场施工，可以在一定程度内控制隔离开关和断路器。相关工作人员科学应用数控程序便可以控制电气设备。与此同时，在自动化系统具体运行过程中，为了对其值班安排进行更高程度的保障，还可以实现限制操作功能。

2.4 故障录波

该功能具体是在进行电气自动化控制过程中，如果发生故障，人工智能技术能够全面记录设备相关数据，以此为基础，能够合理简化故障诊断工作，通过分析相关数据，能够确保及时确保故障类型及其发生部位，同时还可以为其相关工作人员维修工作提供必要的数据信息，不仅能够有效提升相关人员工作效率，还可以对其维修质量进行更高程度的保障。

3 具体应用策略

3.1 电气设备设计应用

（1）必须更为高效的养护和维修自动化控制系统，电气自动化控制系统通常是由多个机械设备共同构成，在具体应用过程中，不同设备的使用标准和使用年限会受到各种因素的影响，使其设备运行无法满足相关标准，进而导致出现损坏，使其发生故障，基于此，为了确保控制系统运行的有序性，必须对其进行科学养护和维修作业。

（2）在优化自动化控制系统设计工作时，不仅需要对其相关设备进行科学养护和维修，还需要合理应用智能技术有效结合控制系统中的程序编写，控制精度，机械设备，使其操作实现更高程度的智能化。智能采集和传输功能，通过科学应用智能技术是控制平台和终端设备有效连接，随后，进一步应用数字化收集终端仪表中存在的数据信息，科学分析和处理收集到的数据信息。

（3）将其传输至相关数据库内，确保能够及时操作各种指令。除此之外，在系统设计目标与具体生产需求方面，还需要进行沟通机制的科学构建，经营系统设计单位需要和使用设计单位进行科学有效的交流沟通，设计师需要综合考虑系统使用环境。

3.2 电气控制应用

进行电气控制工作的主要目的在于实现电气运行效率的有效提升，确保工业生产的有序运行。在具体工作过程中，如果想要确保更高程度的实现上述目标，相关工作人员必须确保电气控制实现更高程度的智能水平，基于此，科学引进智能技术是行业发展的必然需求，通过合理应用人工智能技术，不仅能够确保电气控制实现更高程度的自动化水平，对其生产效率进行更高程度的保障，同时，还可以确保有效节约人力资源和物力资源，使其实现更高程度的发展。在具体工作过程中，人工智能技术具有较为集中的应用，具体包括神经网络控制，模糊控制和专家控制等技术。首先，神经网络控制系统是通过模拟人类神经元活动，基于相关原理构建网络模型，使其控制效果得到有效发挥。在具体应用现代人工智能技术时，神经网络具有较为广泛的研究，同时其技术也在逐渐成熟，因此，在进行电气控制过程中具有较为科学的应用效果。其次，专家控制系统是基于专家理论，通过有效结合理论技术，实现人工智能技术，这项技术在不同工作环境中具有更高的适应性，尤其可以明显提升设备运行效率和安全性。最后模糊控制是基于模糊语言和模糊推理，严格遵循专家经验，通过科学应用控制器进行电气控制，模糊控制具有一定程度的自动化，基于模糊控制规则利用计算机系统构建数字控制系统，具有一定程度的反馈渠道。

3.3 日常操作应用

在现代工业高速发展过程中，电气设备在现代人生产生活中具有不可或缺的重要价值，基于此，确保电气设备安全运行，能够对现代人日常生活进行更高程度的保障。在具体应用电气设备过程中，对其操作流程具有极为严格的要求，现场工作人员需要基于操作流程规范操作。就我国传统电气操作而言，其操作过程具有很大程度的复杂性，不仅需要花费大量时间，同时，在落实各项操作时，还需要确保其规范性，如果在操作过程中发生失误，会产生极为严重的后果。通过科学应用人工智能技术，不仅能够对其传统工作过程中繁琐的操作流程进行合理简化，确保科学提升电气操作效率，与此同时，人工智能技术的科学引进可以在很大程度内降低由于人工操作产生的失误，进而确保日常操作过程具有更高的安全性和稳定性。

3.4 故障诊断应用

在对电气设备进行故障诊断工作时，人工智能具有极其重要的作用，在相关人员日常应用电气设备时，受到各种不确定因素的影响，导致出现不同程度的故障和事故，如果相关人员不能及时诊断相关设备具体运行过程中存在的故障，会在一定程度内导致出现巨大损失，但是，传统事故诊断方式具有较高的繁杂性，无法对其具体故进行科学诊断。例如，在进行变压器故障诊断时，传统工作方式是利用变压器中产生的气体进行故障检测，不仅需要耗费大量人力资源和物力资源，同时，其诊断结果的准确性也无法得到更高程度的保障，而专家系统神经网络和模糊理论等人工智能技术能够对其电气事故及故障进行更为精确的诊断，实现工作效率的有效提升，为其下一步工作的有序开展创造良好的条件。

3.5 数据控制优化应用

在进行电气自动化控制工作过程中，数据信息采集和处理是其极为重要的一项工作，具有极其重要的基础性价值，科学引进人工智能技术能够在一定程度内合理优化传统数据采集和处理工作，确保现场工作人员能够实时采集相关数据，并对其进行科学处理和有效存储。在具体工作过程中，如果需要分析一项工作具体运行过程，需要利用人工智能显示工作画面，确保现场工作人员对其具有更为直观的了解。除此之外，人工智能技术的科学应用还可以在一定程度内模拟和分析系统故障，避免再次发生类似问题。

4 结束语

总而言之，在实现电气自动化控制过程中，电气设备设计，电气控制日常操作，故障诊断和数据控制优化等方面科学应用人工智能技术，能够对其相关人员工作效率进行更高程度的保障，使其更好地满足现阶段电气工程发展需求，为国家经济水平的有效提升奠定坚实的基础。