湿地生态系统价值评价的研究

林楠力 蒋伟

摘 要：随着人口急剧增长，经济迅猛发展，然而污染加剧，环境恶化，使得湿地面积减少。长期以来，现有的社会经济系统没有充分评价湿地生态系统功能和服务价值，湿地生态系统服务被看作取之不尽用之不竭的自然免费资源，导致湿地生态系统服务被过度消耗，自然环境被破坏，生物多样性被破坏。本文主要制定单位面积湿地生态系统服务价值，再通过湿地生态系统当量表进行换算，确定湿地生态系统服务价值系数。

关键词：湿地生态系统;服务价值;季节变化

一、 引言

湿地生态系统拥有着极其丰富的物质自然资源，湿地生态系统服务拥有着难以计量的价值，然而当今人类对自然的无限索取导致了湿地生态系统服务的无节制开发利用。全球范围的城市化，工业化，人口持续增长使得生态系统遭到破坏，生态系统服务价值变得更加稀缺，如何保护湿地生态系统，正确评价湿地生态系统服务价值，合理运用并提高生态系统服务供给成为一个重要议题。

湿地生态系统是湿生、中生和水生植物、动物、微生物和环境要素之间密切联系、相互作用，通过物质交换、能量转换和信息传递所构成的占据一定空间、具有一定结構、执行一定功能的动态平衡整体。湿地生态系统其独特的水文状况，陆地和水域生态系统的交错作用，使得进入其中的多种有机物，重金属，悬浮物有较高的净化作用。湿地又是“天然氧吧”，调节大气，缓解温室效应;湿地土壤孔隙大，渗透率高，具有强大的蓄水功能，可以调蓄洪水。

湿地作为重要的国土资源，主要分布在陆地生态系统和深水水体生态系统相互过渡的地区，中国总面积达六千多万公顷的湿地正在呈现数量减少、质量下降的趋势。在这个经济快速发展的时代，项目开发商常常忽视项目对生物圈的许多影响。当人类改变生态系统时，人们可能会限制或取消生态系统服务。在某种意义上，地方小规模土地利用变化的影响似乎可以忽略不计。但是，小项目的影响或大项目的建设的影响可能会对环境产生重大影响。现在看来，这些看似相对较小的单独活动可能与生物圈的运营潜力的总容量无关，但如果积累起来，它们将直接影响生物多样性并导致环境退化。经济理论往往假定有无限的资源或能力来满足他们的需要，或对生物圈产生不可忽视的影响。

二、 量化分析

受GDP国民生产总值计量理论启发，我们建立了一个基于湿地生态系统服务的评价模型，用于了解湿地生态系统的环境成本和经济成本。

（一） 基本假设

人类经济活动对环境退化的影响时，未考虑自然灾害等意外影响对环境的协同效应。假设是为了排除外部异常对环境退化的影响。国家和地区收集的数据能够真实反映当地情况。评估的湿地生态系统各项指标正常。

（二） 符号说明

（三） 模型建立

1. 制定单位面积湿地生态系统服务价值

Wa=δ∑mj=1sjpjqjM j=1，2，…，m

其中，Wa=湿地生态系统每公顷服务供给的经济价值，δ=没有人为投入的每公顷湿地生态系统供给的经济价值/每公顷现有湿地生态系统供给的经济价值，其价值通常取1/7，j=系统提供的服务类型（共m种，大体上有污染净化，调节区域小气候，调蓄洪水，环节温室效应，提供物产，提供能源，具有丰富的生物资源），sj=系统中提供的第j种服务区域面积，pj=系统提供的第j项服务的全国平均价格，qj=每公顷系统第j次服务的供应量，M=生态系统服务系统总面积。

2. 确定生态系统服务价值系数

根据单位面积生态系统服务功能值，选取森林生态系统作为参考，并根据“生态系统服务价值当量因子表”对6个生态系统服务价值进行换算。计算如下：

其中，i=第i个地区湿地生态系统（共n种），eij=i地区湿地生态系统j中湿地生态系统服务调整系数，VCij=i地区湿地生态系统生态j种服务的价值系数。

3. 确定湿地生态系统价值WESV

其中，VCij=i地区湿地生态系统j种服务的价值系数;Ai=i地区湿地生态系统面积。

三、 结论

综上所述，对于湿地生态系统价值的评价分析还不够精准规范，从整体而言，评价体系还是比较粗略的。没有充分考虑在不同的时期，湿地生态系统的价值量和服务功能的侧重点不一样。在不同的季节，湿地生态系统提供的价值服务有较大的差异。在春夏两季，湿地生态系统功能价值较高，在冬季气温低，降雨量较少，生物量最低，生态系统提供的服务价值也最低。然而从冬季到夏季，气温回升，降雨量增多，各个地区的生态系统生物量以不同的速度积累，在不同地区的各个生态系统提供的生态服务价值逐渐增大。可见季节变化对湿地生态系统提供的价值量有较大的影响。

由于在不同地区的湿地生态系统，自身具有的植被类型，土壤孔隙密度，生物多样性，收到的城市化，工业化，人口快速增长带来的污染影响的力度不一样，有些湿地生态系统由于受到的人为污染影响过于严重，导致系统瘫痪，提供的价值量几乎没有。对于此种情况，我们可以省掉将该地区的湿地系统的价值评价纳入考虑，由于对整个地区的湿地生态系统的价值评价影响不大，还可以减少人力调查投入量，节省资金。

作者简介：

林楠力，蒋伟，重庆市，重庆交通大学数学与统计学院。