向大数据应用挑战的超级计算机设计

2019-12-02 20:05:02何娴
电子技术与软件工程 2019年11期
关键词:超级计算机数据处理编程

文/何娴

随着我国信息技术水平的提高,计算机等信息设备普遍出现在人们的日常生活中,成为人们获取信息、沟通交流的主要工具。不过,随着人们生活质量的提高,人们对计算机技术的要求也更加严格,伴随着大数据时代的到来,人们对信息资源的需求量越来越大,传统的计算机设备已经不再满足社会的发展要求,由于我国信息资源量巨大,且涉及到的范围较为宽广,计算机信息软件需具备更好的信息收集、整合功能,才能被企业所运用,方便企业管理人员下达正确的决策,促进企业更好的发展。为了满足企业的发展需求,我国应加大力度研发超级计算机技术,提高信息软件对信息的处理能力,遵循信息处理的安全性、及时性、可靠性原则,将计算机的优势充分发挥出来,全面提高我国经济发展水平。

1 大数据背景下超级计算机的设计

大数据时代的到来,对我国信息行业的发展带来了巨大的挑战,同时也为超级计算机的研发创造了更多的机遇,要想在激烈的市场竞争中占据优势地位,企业应充分利用大数据时代下的信息资源,对超级计算机进行改进,提高计算机的信息处理功能,以便更好地被企业所运用。在超级计算机的发展历程中,人们将设计重点放在计算机虽数据的计算能力以及工作效率上,将其整合为一个强大的信息储存和处理系统,引进先进的硬件以及软件设备,在计算机中安装数据处理软件,提高计算机在节点计算上的效率,同时增强计算机的通信功能,促进人与人之间的交流,使其数据计算和信息处理功能更加强大。

1.1 硬件体系结构

超级计算机主要由两大部分构成,分别为硬件设备和软件设备。硬件设备其主要是一些电子产品,电子产品的质量决定了计算机数据处理功能的展现效率,因此,硬件设备对计算机的功能展现具有重要影响。在这个大数据时代下,数据信息量较为庞大,计算机中对数据计算的功能相对较弱,数据处理程序过于简单,只能对数据进行简单的计算,且数据访问成本较高,导致计算机对数据的吞吐率以及计算效率普遍较低,并且存在严重失衡现象。针对超级计算机存在的问题,技术人员对片上缓存以及计算功能进行优化。在对大数据进行应用时,由于系统对数据处理级别较低,导致数据吞吐频率较慢,加上数据整体处理功能较差,数据跳转频率过高,无法对局部数据进行计算,导致数据吞吐率与计算能力不在同一水平线上,无法对数据信息进行处理,企业得不到可靠的数据信息,便无法下达正确的决策,不利于企业长远的发展。针对这一情况,技术人员可以降低指令缓存或者对信息处理器进行调整,将两者的运行状态处于平衡状态,快速完成数据计算处理功能。

另外,在现代大数据时代背景下,数据信息呈现出高度密集的特点,加大了数据处理器的工作压力,传统的数据处理器逐渐暴露出更多的缺点,数据处理不及时,且不安全。可靠性能普遍不高,严重影响了数据计算的速度。因此,我国应引进功能更强的数据处理器,能够在第一时间完成数据计算、分析工作,将加速器安装至数据处理器中,加快数据处理的速度,提高超级计算机数据处理效率,为企业带来更加优质的服务。在对超级计算机的设计环节中,技术人员应将重点放在节点计算效率以及通信功能上,重点解决其中存在的问题,将大数据信息进行整合并保存,为企业的发展创造更多机遇。在对数据信息进行储存过程中,一般需要运用两种手段,分别为集中存储和分散式存储。这两种存储方式不同,发挥的作用也存在差异。加上通信设备功能的逐渐强大,计算机中通信频率普遍较高,技术人员需对节点以及节点与设备间的连接装置进行调整,以此来提高节点间的连接效率,提高计算机的通信功能。

1.2 软件架构

在大数据时代背景下,数据信息成分复杂且存在多样化特点,针对不同结构的数据信息,其存储方式也存在较大的差别。根据数据的结构特点进行分类,可分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,这三种数据其都有各自的储存方式。对于结构式数据而言,其主要以数据库的方式进行储存,人们在查找相关信息时,可利用搜索引擎在数据库中查找相关信息。在对数据进行处理以及计算过程中,其使用方法以及软件操作也不相同,在计算数据时,应将重点放在数据与系统的交换频率上,避免因交换频率过慢,影响数据的计算结果,这时候我国可以选用单一分布的数据储存系统完成。不过,由于数据涵盖范围较广,在对数据进行处理时,采用单一的数据文件系统已经不再适用当下数据处理要求,需要将各种文件系统进行整合,共同处理数据信息。

在对非结构数据进行处理时,通过对其存储方式进行研究,对分布式文件系统做出了相应的调整,以此来加快数据处理的速度。通过对谷歌软件进行改造,并设计出拥有更多使用性能的可扩展文件系统,在对数据进行处理过程中,通过该系统的数据分流功能,对数据流量进行控制,以此来处理更多的数据信息,并完成数据的储存工作。

2 编程模型

随着信息产品的普及,在超级计算机的设计工作中,为了提高对数据的编程速度,对计算机的编程模型也提出了更高的要求。对于传统的编程模型而言,其内部构造较为简单,且使用性能偏低,无法发挥出其真正的价值。因此,编程设计人员应保留传统编程的优势,对编程进行创新,提高编程的使用性能,构建编程模型。解决编程过程中存在的问题,简化编程代码,让程序员明确自身的义务范围,大大缓解了程序员的工作压力。

3 结语

新时代的到来,为超级计算机的发展带来了更多挑战,要想提高数据计算能力,增强计算机的通信功能,应从超级计算机的软件和硬件方面做出整改,并构建新的编程模型,加快超级计算机数据运算速度,为企业提供安全可靠的数据信息,有利于企业长期、稳定的发展。

猜你喜欢
超级计算机数据处理编程
超级计算机
认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法*
心理学报(2022年4期)2022-04-12 07:38:02
ILWT-EEMD数据处理的ELM滚动轴承故障诊断
水泵技术(2021年3期)2021-08-14 02:09:20
编程,是一种态度
少先队活动(2021年2期)2021-03-29 05:41:04
元征X-431实测:奔驰发动机编程
编程小能手
学生天地(2020年17期)2020-08-25 09:28:48
纺织机上诞生的编程
超级计算机及其在航空航天领域中的应用
科技传播(2019年22期)2020-01-14 03:06:36
美国制造出全球最快超级计算机
每秒100亿亿次 中国超级计算机