论物联网技术中大数据的应用

李响

（新疆生产建设兵团第二中学，新疆乌鲁木齐，830000）

1 物联网与大数据的概念

1.1 物联网的概念与实际应用

物联网即是借助互联网将物与物、人与物连接起来并有效识别，实现社会的信息化、智能化运行。在系统的具体构建中，主要包括四个部分。第一部分是物理接触层，包括各种设备及其连接。第二层是网关设备，例如信息上传网络的路由器、无线连接系统等；第三层是信息数据系统，包括信息采集、信息感知、信息传输、信息分析等。第四个层面网络信息的连接系统，即将所收集的信息进行分析后，借助现场控制技术将指令发送给设备。从这四个层面看出，物联网的核心是互联网、基础是物与物的连接，最终目标是实现社会的高效运行。例如在食品安全领域，借助物联网能够对食物种植、生产、加工、进入市场销售的整个流程进行监督，提升食品生产的透明度保障食品安全。又如在公共交通领域，物联网将道路信息数据传输到系统后，经过大数据对道路运行情况等进行分析，进而实现对道路拥堵情况的实时监控，借助物联网促进交通的智能化发展，减少道路系统压力，提升城市道路管理水平。

1.2 大数据的概念与应用

大数据是人们使用互联网过程中形成的各种数据，通过软件进行收集与分析后，会呈现出一些规律性的内容，针对社会成员提供更有效满足其需求和习惯的服务。对互联网中全面、广泛收集的海量数据进行分析，寻找数据之间的关联性。所以网络大数据的特点是数据量大、内容多样、价值高。首先是数据量大的特点，由于互联网在人们工作生活中的参与度较高，每一次的活动都会产生各种信息，所以互联网中每日积累和传输的数据可谓海量。例如2017年仅我国互联网中产生的信息就已经超过5万亿GB。二是大数据信息具有多样化的特点。互联网中的大数据不仅仅以文字、视频等方式出现，也包括人们浏览网页中的习惯、内容、爱好等等，根据这些多样化的数据，能够分析消费者行为习惯，分析机械设备最容易出现问题的部位，进而提升物联网运行效率与针对性。三是价值化特点。通过对互联网大数据的收集与分析，可以更好研究消费者习惯，进而帮助企业制定合适的营销策略；对设备产生大数据的分析，能够更好研究导致问题出现的因素，进而提高社会生产效率。所以在经济生活与民生领域，大数据都具有较高的价值性特点。

2 大数据与物联网结合的优势

大数据自应用以来，对军事、医疗、社会服务等领域产生深远的影响，在大数据时代社会上任何单位与个体都会受到数据的影响。尤其是在人们日常使用智能设备日益频繁的情况下，互联网数据产生终端也呈现多样化状态，商业领域分析消费者行为习惯时，已经充分应用大数据来提供更具针对性的服务。例如互联网中根据消费者的搜索记录，就可以推荐更优质的产品和服务。而物联网的发展中，也面临着大数据所带来的机遇，具体来说大数据在物联网中应用具有以下几个方面的优势。

首先大数据能够促进物联网产业的扩大化，提升数据获取的范围与空间，促进联网事物的扩大。例如传统农业生产中，农业信息的获取都需要人工进行，获取的信息少而且获取时间长，很难在农业生产中实现物联网。而借助大数据分析，可以将农业各种生产信息融入到物联网中，通过大数据分析实现对农业生产的指导，进而实现物联网。借助农业生产传感器进行信息采集，将物联网与大数据应用到农业生产中。

其次大数据能够推动物联网的智能化发展，在目前物联网中主要是通过各种红外线感知技术来实现物与物的连接，为物联网数据获取提供来源和支持。并且随着互联网数据成倍的增长，在物联网中借助大数据能够满足传统物联网背景下难以实现的智能化。例如在城市公共交通中，传统物联网仅仅能够根据车辆行驶路线来推断车辆大约多少时间内到达；而在大数据的基础上，则可以对道路拥堵等情况进行分析，更加科学判断车辆到达的时间，同时也有利于城市管理，减少城市交通压力，进而让交通更加智能，人们生活更加便捷。

3 大数据应用于物联网的途径

在前文研究中，主要对大数据在物联网中的应用优势进行分析。可以看出，大数据作为新生事物能够推动物联网技术的进一步发展，但是在实际应用中，大数据与物联网的融合还存在一些困难。具体来说物联网架构主要包括感知层、网络层和应用层三个层面，将大数据与物联网融合就需要从三个层次进行。本节即讨论大数据与物联网技术的融合发展路径。

3.1 大数据在物联网感知层层中的应用

实体层又被称为基础设施层，包括各种进行联网的设备。例如在智能家居系统中，物联网实体层就包括温度传感器、湿度传感器、烟雾检测、消防安全设备等等。主要是借助这些实体感知，来获取室内数据、识别物体、采集信息。传统物联网需要通过操作进行，例如在感知窗外亮度增加时，需要人员操作才能开启窗帘。而物联网融合大数据后，借助大数据对消费者的行为、起居习惯进行分析，就能够制定更为科学的计划，按照消费者习惯来自动开启窗帘，实现智能化、自动化控制。因此物联网实体层中融合大数据，主要是为实现物体的智能化感知。

3.2 大数据在物联网网络层中的应用

网络层主要包括各种信息采集、传输、接受设备，主要借助置于设备内部的信息采集硬件获取信息后，通过无线网络将数据上传至系统，然后通过云计算平台，处理和反馈由感知层获取的各种数据。例如借助室内温湿度传感器获取的数据后，内置传输装置会将数据传输至云计算平台，计算出室内温度与人类最适宜体感温度的差异；或者借助消费者空调调节温度获得的大数据，云计算系统会向室内空调等设备下达温度调节指令，让室内的温湿度更符合人体需求。另外网络层主要功能是传输各个设备获取的数据，因此大数据在这个领域的应用主要是进行数据的分析，并通过大数据来分析消费行为习惯，保障云计算更加科学合理，更加针对性的下达指令。所以在这个物联网的这个环节中，大数据与之融合发展，就需要保障数据获取的真实性与海量性，才能促进云计算的运行。目前我国在大数据、云计算等领域都进行了诸多的研究，以阿里巴巴等企业为代表的互联网公司，更是进行充足的实践。

3.3 大数据与物联网应用层的融合

可以说任何技术的出现与发展必须在生产与生活中有效应用，才能在实践中进行检验，促进技术的发展，满足人们生活需求。在大数据与物联网融合后，要将之更有效利用，必须通过大数据对人类生活习惯进行分析，并基于此服务于物联网技术发展，实现互联网技术的智能化发展。因此在应用层与大数据融合中，即是实现整个物联网的过程。例如交通监控安防设备与大数据融合后，可以对每个经过的人进行面部识别，对车牌车辆信息上传至后台数据后，进行充分对比，了解每个经过车辆的全面信息，并通过与数据库信息的对比，发现与排除可疑车辆，提升社会管理效率。这既是大数据与物联网应用层融合后的实际应用，在社会各个领域都具有广泛的应用空间。

4 小结

物联网的出现已经深深地改变了人们的生产与生活方式，而大数据与之结合，实现物联网的智能化、广泛化发展与应用，必将进一步提升社会生产生活的智能化趋势。本文研究中从物联网与大数据的概念出发，对物联网中融合大数据的优势进行分析，继而提出大数据在物联网中的融合路径。可见，随着大数据技术的进步，物联网也将会广泛的应用到人们生活之中，在城市管理、医疗、产品生产与流通等领域形成技术优势，推动社会的智能化发展。