计算机软件技术在大数据中的应用

文/丁卫东

随着我国科学技术的不断进步和快速发展，我国当前计算机技术的广泛应用，不仅打破了传统的生活、工作和学习方式，而且对很多领域的发展而言，具有非常重要的影响和作用。与此同时，我国已经全面进入到大数据时代，计算机软件技术在大数据中科学合理的利用，不仅可以实现两者的有效融合，而且对诸多领域的改革、创新以及转型发展而言，具有实质性意义。虽然现阶段很多行业在发展过程中，要想保证稳定的发展，就必须要意识到计算机软件技术在其中的重要性，并且将其作为出发点。同时，还要与经济市场的发展原则进行有效结合，这样可以实现对该技术的有效改革和创新，同时还可以促使该技术在当前大数据时代背景下取得良好的应用效果。

1 计算机软件技术主要涉及的内容

随着科学技术的不断进步和快速发展，计算机软件技术在很多领域中都可以实现合理的利用，同时该技术的整体应用效果普遍比较良好。在对计算机软件技术进行分析时，发现该技术当中会涉及到的主要内容体现在系统软件和应用软件这两个主要的方面。系统软件一直以来都是计算机系统在构建和具体应用过程中非常重要的内部软件，比如人们在日常使用过程中比较常见的Windows media player，Windows文本等。对于应用软件而言，在实际应用过程中，该软件主要是在系统平台的基础上，构建和利用在一些日常的事物处理过程中。在现阶段网络时代的到来影响下，由于受到网络化的影响，所以在对计算机软件进行开发和具体应用时，要将客户提出的基本要求作为基础，尽可能满足不同用户在业务方面体的个性化要求。与此同时，还要结合实际情况，对软件的登录截面、功能端口等各个不同环节进行合理设置，这样做的根本目的是为了最大限度保证各种不同类型的网络事务处理效果，同时还可以保证处理的及时性和有效性。由此可以看出，大数据计算技术等可以根据实际情况的不同要求，将其应用在数据的处理过程中或者是软件功能的开发过程中，甚至是可以直接被应用在企事业单位的日常数据信息搜集和处理环节当中。通过这种方式在其中科学合理的利用，最大限度保证计算机软件的内容设置可以满足用户提出的个性化要求。

2 计算机软件技术的发展情况分析

计算机技术的快速发展，对很多领域的发展而言，具有非常重要的推动影响和作用。尤其是在进入到新时代背景下，为了可以满足各个不同行业在发展过程中提出的个性化要求，必须要在计算机技术的基础上，加大科研力度，同时还要在其中投入更多的人力资源、资金等给予支持，这样才能够保证计算机软件技术的开发和研究效果。在具体操作过程中，通常情况下科研人员都会将重点放在各种不同类型数据的储存方面、数据库的建设方面等。这样做的根本目的是为了满足人们在日常使用时对数据提出的个性化要求，同时还可以为计算机使用者提供方便快捷的操作方式。在实践中，为了从根本上促使更多的信息可以实现合理的储存，云技术在其中逐渐被研发和利用，同时人们对大数据给予的关注和重视也越来越高。在对大数据进行分析时，如果是直接按照通俗的介绍来对其进行分析，那么大数据其实就是巨量的资料。根据实际调查和研究结果可以明确得出，计算机在日常工作过程中，会由于受到各种不同类型因素的影响，产生出庞大的数据，这些数据在储存和利用时，必须要通过非常大的容积才能够实现储存。计算机技术在实际应用过程中，即便是在人们的日常工作过程中，能够产生出的数据在经过统计之后就已经达到了10亿T，这些资料、信息和数据都必须要依靠云储存才能够实现。除此之外，与近年来计算机技术的发展情况进行结合分析，发现大数据技术在实际应用过程中，与计算机软件技术之间具有密切的联系，两者可以实现游侠的切花，这样不仅可以实现技术的变革和创新发展，而且还可以对各个领域的发展起到良好的推动影响和作用。

3 计算机软件技术在大数据时代背景下的具体应用

计算机软件技术在大数据时代背景下的合理利用，由于该技术自身具有非常多的优势特点，所以整体应用范围比较广，主要体现在以下几个方面。

3.1 信息通信

众所周知，我国已经全面进入到大数据时代，同时计算机软件技术的不断研发、更新和发展，对大数据的稳定运行而言，具有非常重要的影响和作用。在对该进行分析时，不难发现IBM SPSS预测分析软件在其中科学合理的利用，可以尽可能避免出现严重的客源流失现象。与此同时，XO技术在其中的应用，不仅可以结合实际情况，对各种不同类型的客户群体自身的行为表现进行客观的预估和判断，而且还可以对商家运营、客户预留等各个方面的问题进行妥善处理。在这一基础上，可以结合实际要求，根据问题的条件和核心要素，提出有针对性的解决措施，这样可以尽可能避免出现严重的客户流失率。除此之外，在实践中为了从根本上促使企业可以制定和落实具有科学性、合理性以及可靠性的运营决策，IBM在不断的研究过程中，又研发出了一种网络信息加速器，也就是Netezza。另外，在现阶段的通信行业发展过程中，由于在整个行业发展过程中会涉及到的数据基础非常庞大，要想实现这些数据合理的储存、利用，就必须要意识到计算机软件技术在其中的重要性，同时还要在诸多的客户群体中，挑选出有用的信息直接贩卖给需要的企业。在与现阶段的发展情况进行结合分析时，发现中国移动在大数据的整体发展以及具体应用过程中的整体发展形势相对比较良好。中国移动在发展过程中，不仅可以实现对客户各种不同类型行为的有效监督，而且还可以实现预警、跟踪和处理，同时还可以根据客户信息，对有效客户进行筛选，将这些有效客户的个人信息资料全部都递交给上级的管理负责人。计算机软件技术在商业的整个运营过程中，也得到了广泛应用，同时整体应用效果普遍比较良好。

3.2 企业信息解决方案

大数据时代的到来，在无形当中对计算机软件技术提出的要求越来越高。计算机技术与大数据相互之间的有效结合，对大数据的未来发展、计算机软件技术的不断研发、创新而言，具有实质性意义。在当前大数据时代的影响下，可以直接将计算机软件科学合理的应用到企业的日常管理工作当中，计算机技术在应用时，主要可以体现在以下几个方面。首先就是在欺诈侦测方面，其次就是在雇员的流动性方面。除此之外，还要最大限度保证客户自身的资料可以得到有效的保护，最后就是要对网络销售风险进行有效的应对。通常情况下，企业在对各种不同类型的软件进行开发和具体应用时，都会将计算机技术看作是其中的主要主体。同时，还要与企业自身的发展现状进行结合，对SEMMA方法论进行合理利用。在实践中，如果企业自身正处于SAS/EM的环境背景下，那么对于工作人员而言，要想保证实现数据合理的挖掘，就可以按照以下几个部分来进行。“抽样、开发、修改、模型以及评价”。

3.2.1 抽样

抽样其实就是指在各种不同类型产品的批量生产过程中，在这些产品中抽取出一些具有代表性的数据。通常情况下，在抽样过程中比较常见的应用方法就是验证法、测试集等。通过这些方式的应用，不仅可以保证抽样对象的代表性，而且这些抽样对象自身具有非常重要的信息内容。与此同时，还必须要注意的一点就是抽样样本的数据本身必须要具有便利性，这样可以为研究提供方便快捷的辅助。在对该步骤进行具体操作时，凡是在其中会使用的技术，都必须要保证可以实现对数据的导入、合并以及粘贴等。

3.2.2 开发

开发的整个过程其实主要是指要对相关数据进行分析。在开发过程的具体实施过程中，通常情况下比较常见的方式就是有关联系、趋势性等。在对部分数据进行开发或者是探索分析时，为了保证开发的效果，同时还要保证开发的质量和效率，可以利用变量选择或者是试图探索等各种不同类型的方式。这样不仅可以保证开发的针对性，而且还可以保证数据的真实性和可靠性。

3.2.3 修改

修改通常情况下是指如果理想目标与现实数据之间存在明显差异性时，工作人员就必须要结合实际情况，立即采取有针对性的措施。同时，还要利用一些先进的技术手段，对实际的目标进行适当的修改和完善，其根本的目的就是为了保证理想目标与现实数据之间的一致性。在整个实施过程中，工作人员在实际应用过程中的方式、方法，其实都是在对数据集进行创建，同时还可以在实践中实现对各种不同类型数据的转换变量。该技术在应用时，了可以对其进行趋势处理等操作之外，还可以实现对数据最后的分箱处理。

3.2.4 模型

在对模型进行构建时，其最根本的目的是为了实现对各种不同类型产品的深入检测，这样做的根本目的是为了保证产品自身具有非常良好的安全性。由此可以看出，该步骤在实施过程中，可以被看作是产品检测过程中非常重要的一部分，不仅可以实现对产品质量的有效检测，而且还可以实现对企业未来可持续发展的有效推动。在这一基础上，工作人员在日常工作过程中，必须要引进和利用一些专业的训练统计模型等，这样可以保证模型在构建和利用时的效果。除此之外，由于这一环节具有非常重要的影响和作用，所以可以借助线性、逻辑回归等不同方式来进行，这样可以保证模型相关数据的准确性。

3.2.5 评价

在评价这一环节，主要会涉及到以下两个方面的内容。

（1）在具体操作过程中，必须要将模型看作是基础，在这一基础上，要结合实际情况，对其相对应的拟合统计量进行科学合理的计算和分析。通过这种方式在其中科学合理的利用，不仅可以对这些数据进行及时的分析和处理，还可以最终生成符合实际要求的报告，保证报告中数据的真实性和有效性。但是在整个操作过程中需要注意的一点就是，在对数据进行挖掘和利用时，必须要保证这些数据的准确性。为了实现这一根本目的，不能够单纯利用SEMMA，而是要将其作为基础，这样才能够总结出更符合实际要求的应用方式。所以工作人员在对不同数据进行挖掘和利用时，必须要对这些数据进行深入的整合、分析和处理。通过这种方式在其中的有效落实，才能够为这些数据的应用准确性、有效性提供保障。

（2）要想在实践中挖掘出更多重要和有用的信息，就必须要在模型的构建过程中，将科学合理的评分公式应用其中。由此可以看出，可视化的工具在其中也具有一定的应用必要性，通过可视化工具在其中科学合理的利用，可以将数据转化成为图像，这样可以为用户提供更加直观的观看体验。

4 结束语

计算机软件技术近年来的整体发展形势普遍比较良好。计算机软件技术在大数据中科学合理的利用，其根本目的是为了保证数据在搜集、整合和利用时的效率，同时还可以保证数据在储存时的准确性和有效性。在保证数据整体利用率有所提升的基础上，可以将计算机软件技术在大数据中的应用优势充分发挥出来。