大数据技术在助推智慧城市管理中的应用

文/丁博 尹璐 张哲

在当下这个信息爆炸的时代，每天都有不断的新技术和新科技涌现，云技术、物联网这些早在十年前完全不为人所知的技术，也在近几年以迅雷不及掩耳之势发展起来，如今，人人都在利用大数据进行分析对比，这一新技术正在以势不可挡的雷霆之势改变着每一个人的生活方式。现代人的生活习惯和思维方式，在技术的改革热潮之下都在悄然发生变化，大数据在改革热潮中扮演了一个重要角色，为人类社会的历史性迈步具有重要的推动和促进作用。在当下社会中，大数据已经渗透进各行各业，城市管理理应也不能落于人后，利用大数据手段，将各类城市信息进行统计分析，进而让整个城市运行更具有效率，这是每一个公民所向往和期盼的城市生活，城市各个系统哥哥环节都可以更加和谐友好相处，从而促进城市发展水平进一步提升，加速智慧城市的建设步伐。

1 城市中的大数据产生

现阶段，城市不断的运转，在这一过程中，城市在不断的产生各种类型的数据，其中既有结构化数据，也有非结构化的数据。高速、快捷的城市节奏和城市运行方式促进了城市运行过程中监测手段和方式的发展，从而为城市大数据的分析和测算奠定了基础。基于我国各大城市基本已经全面覆盖的城市宽带网，可以对城市的整体运行进行实时监测，通过现代的各种基础通讯手段、互联网技术、移动方式等等各种方式进行建构，从而使城市管理信息采集形成一个完整系统，完整系统下又分为若干个子系统，最终实现大量数据集中化收集并满足共享需求。

在我国的各大城市，大数据应用于城市管理已经成为现实，大数据带来的城市高效运行早已悄然发生。在我国的南方，深圳——我国面向其他国家和地区的门户城市，作为大数据应用于城市管理的排头兵，早已将道路清洁系统体系纳入城市监测的管辖范围内，通过对垃圾处理相关车辆的实时监控和定位，提升城市清扫保洁系统的工作效率和生活服务水平；在我国的首都，生活在北京的普通民众在交通出行中常常会选择公共交通，并且在公交系统中使用交通卡的频次非常高，为了进一步美化城市形象、减少上下班高峰期主要路段堵车的可能，北京利用刷卡频次的峰值特性，利用大数据对每日交通特点进行总结整理，从而分析得出交通运输量较大的重点地区，在此类地区设置24小时监测，从而随时发现问题，将一切可能出现的苗头扼杀在摇篮中，从而促进交通状况进一步改善。

2 大数据在城市管理中的应用

现阶段，由于我国在城市化建设过程中的速度不断加快，其在管理的对象上日趋繁复，小到家庭中供水、供电、供气的保障以及通讯设备的通畅，大到城市交通状况便利、环境整洁、社会稳定等等。在各种各样的城市社会事件发生时，城市管理部门应当具有一定的调配能力和管理技术，将城市各类基础数据应用于城市管理，从而进一步提高城市人居生活水平，减少和防范事故的发生。

近些年，利用数字化技术管理城市成为城市管理的一种新方式，为我国各大城市的智慧城市建设提供了帮助、奠定了基础。利用大数据进行城市管理，实质上就等同于将城市生活中的各个方面数字化，进而形成一张虚拟网格，并在这一网格基础上产生信息处理和应用平台，在这一平台上涵盖了所有城市相关的基础信息，包括自然资源储量和变动率、社会保障各类资源、基础设施建设情况、人文设施和经济发展速度等等，通过各种类型信息的采集，城市管理体系的大数据总门户应当及时更新各类信息，再将其分门别类进行储存，再利用物联网和云技术将各种数据以其适合的方式加以存储分析，最终形成一整个城市数据系统网络。经由舒心中心对各类数据的总结分析、恰当处理，将各类数据汇总后，再分别传递到各个城市管理部门，从而促进各部门对该类数据的有效利用，从而使城市管理水平有所提高。

2.1 大数据在美化城市环境中的应用

现阶段，我国城市化正以不可阻挡的势头稳步推进，随着我国城市化水平不断提高、城市化进程不断深入，城市化带来的各种问题也逐步显露。其中，伴随着城市进程加速产生了各式各样的城市垃圾，尤其是城市废弃物和各种类型的生活垃圾数量与日俱增。众所周知，城市郊区往往是城市新兴产业园、工业园设置的不二之选，与此同时，工业园和新兴产业园因工业燃料消耗产生废弃物数量的迅速增长，最终导致城市环境恶化，另外，大量有害气体在未经处理的情况下直接排入大气，让城市空气状况进一步恶化。以我国首都北京为例，就北京的肺癌发病率来看，在近十年内，这一病症的发病率呈现出不断增长的态势，这与空气中污染物含量过多具有密不可分的关系。无论如何，环境大气治理的任务已经势在必行，我们需要在大数据的帮助下，及时发现城市问题，利用大数据进行智慧监测，从而推进城市生态监测技术科学化、网络化，并利用动态仿真技术，模拟生态环境恶化趋势，利用这一技术进行多种解决方式的虚拟动态测试，最终选择一种环境友好型方式解决此类问题。

具体而言，通过大数据的检测手段，可以对空气中PM2.5浓度进行精准测算，再利用这一技术进一步分册这一浓度的具体来源和组成，精准测算出城市中机动车排放和供暖系统分别占据了多少比例，是否还有其他环节造成这一浓度数据直线上升等等。通过一系列问题的提出，最终根据问题提出解决方案，为我国各大城市的可持续发展提供新路径和新方法。

2.2 大数据在减轻城市交通压力中的应用

当下社会，城市主干道上车水马龙、车辆川流不息已经成为每个人每天都能见到的日常场景，这一场景当然也是人们生活水平有所提高的一个象征，但与此同时，随着汽车走进千家万户，城市道路的交通负荷量呈现出指数增长趋势，城市中的节奏日趋紧张，却又不得不把许多时间耗费在交通出行上，以我国北京为代表，我国首都的交通拥堵状况一直是城市建设中最引人头痛的环节之一，甚至在全世界范围内，北京的交通拥堵状况也是数一数二的，诚然这并不是一个城市管理者希望获得的头衔，但北京的汽车持有量已经远远超过其道路承载量也是毫无争议的一个事实。

早在多年前，北京就为解决这一问题提出了多种方案，包括限购政策、摇号政策、单双号出行政策等等，其中一些方案的确在实施初期取得了一些成效，但都未能得到长足发展，未能从根本上缓解高峰时期道路拥堵的问题。回到问题本身，从全球的视角看待北京的汽车持有量和绝对数量并非属于最高，那么为何北京的交通总是处于拥堵的状况下呢？究其根本，问题的原因就在于城市道路设计不合理，利用大数据的监测，这一问题的彻底解决也透露出一丝曙光，通过实施手机各个交通主干道的数据，进行整理分析，可以从根本上实现个体交通出行的便捷化和智能化。通过交通管理平台的完善和建设，能够从全方位、多角度汇总道路交通的信息，从而为道路交通和公共交通的顺畅奠定基础，利用电子技术和定位手段，建立道路交通状况预报系统，提供出行的多种交通路线选择，提前播报下一路段的交通拥堵情况，从而引导建议车辆的路径选择更趋于合理化，避开拥堵路段，从而为交通疏导和车辆顺利通行提供更多可能，也能从更加全面的角度观察城市中的交通状况，针对某一路段的交通情况进行监测并在有拥堵发生时及时疏导，从而为城市中的交通顺畅提供保障。

3 结论

总而言之，传统方式下，城市管理无法及时获取管理的相关资讯信息，因而造成城市管理出现了一些问题，也就是传统意义上人们所说的城市病，各种因素最终造成了城市管理不够协调，城市发展速度受阻。在这一现实情况下，利用大数据对信息的采集和整理，充分整合各类资源，从而逐步完善城市中基础设施建设和提高社会保障水平，从而推进民生服务工作在城市中更切实的保障到民众的利益。利用大数据的联动性和可视化特点，在智慧城市建设过程中促进城市中各个职能部门互联互通，从而提高城市化发展过程中的城市建设水平和管理能力，为我国城市未来发展提供更好的环境。