应用大数据技术促进贫困大学生脱贫研究

郭绘绘

大数据技术是通过搜集零散和多类型数据资源，整合分析后提取有效信息并利用，进而为决策者提供科学的数据支持。这种新型的技术具有海量数据、数据流转速度快及数据类型多样化等特点。如今，大数据技术已经被广泛地应用于各行各业中，无论是在发展上还是在经济上，都有着十分好的应用效果。为此，由于高校贫困大学生脱贫工作复杂又重要，大数据技术凭借着自身的独特优势，也成为高校贫困大学生脱贫工作不可或缺的一门技术。所以，应用大数据技术促进贫困大学生脱贫是一项十分重要的工作，掌握大数据技术的特点与高校贫困大学生脱贫现状，有助于充分地运用大数据技术优势并促进贫困大学生脱贫。因此，论文对应用大数据技术促进贫困大学生脱贫进行研究，可为高校贫困大学生的脱贫工作开展提供一定的实践指导。

1 当前高校贫困大学生脱贫面临的难题

高校贫困大学生脱贫工作自始至终都深受社会的广泛关注，在高校贫困大学生脱贫工作的持续开展中，虽然取得了一定的成效，但在实践中依然面临着诸多难题。

首先，如何实现高校贫困大学生的精准扶贫是高校贫困大学生脱贫的第一难题。毕竟，高校贫困大学生数量非常多，且对大学生的扶贫工作开展周期长，导致多数贫困大学生在申请贫困生认证时是符合贫困生认证资格的，但在发放贫困生补助时由于家庭经济条件发生了改变，已经不符合贫困生的认证资格[1]。还有一种情况就是一些学生本来家庭经济还算客观，在短期内突然面临着经济危机，但处于贫困状态的学生已经错过了贫困生申请的最佳时机。

其次，高校贫困大学生脱贫工作量大，贫困生的资格认定具有人为因素。在贫困生的资格认定中，主要采用投票的方式进行资格认定，但投票的人数主要是班级的一些同学和一些老师。由于同学和老师对申请贫困补助的学生真实情况并不是真正地了解，导致高校贫困大学生脱贫工作流于形式。

最后，高校贫困大学生脱贫工作有着相对落后的开展模式，这主要是因为缺乏对贫困大学生信息的动态监测，以至于高校贫困大学生精准扶贫工作开展效果不佳。如何运用先进的技术为高校贫困大学生脱贫工作的有效开展至今依然是高校高度重视的一个问题。

2 大数据技术为高校贫困大学生脱贫带来的机遇

大数据技术因有着海量数据、数据流转速度快及数据类型多样化等特点，在高校贫困大学生脱贫工作中的应用有着一定的应用优势。如大数据技术可为高校贫困大学生认定体系提供多维度信息。毕竟，高校贫困大学生脱贫工作中，需要收集贫困大学生的个人信息。但是通过运用大数据技术，就能对大学生的个人信息进行全面的收集与整合，通过在资助信息平台上录入相关数据建立贫困大学生电子档案，就能了解到贫困大学生的家庭情况、手机卡消费情况及银行卡消费情况。同时大数据技术还能为高校建立贫困大学生动态数据库，为贫困大学生的脱贫创新了方法，更重要的是，贫困大学生发展性资助体系也会越来越完善。大数据技术在对高校贫困大学生信息动态跟踪时，有助于掌握高校贫困大学生的生活现状、经济现状及学习现状，并投入相应的教育教学[2]。大数据技术为高校贫困大学生脱贫带来的机遇是多方面的，在解决贫困大学生吃饭问题时，也对大学生的学费、生活进行了资助，这有助于贫困大学生更加积极地投入到专业课程的学习中，并以诚信、感恩的心态健康地成长。

3 应用大数据技术促进贫困大学生脱贫的策略

应用大数据技术开展高校贫困大学生脱贫工作，应充分地认识到大数据技术的特点与高校贫困大学生脱贫工作开展的现状，进而积极地运用大数据技术优势促进高校贫困大学生的脱贫。要想从根本上促进高校贫困大学生脱贫，不仅要建立贫困生动态电子档案，为贫困大学生进行多样化资助；还应该运用大数据技术的挖掘功能，为贫困大学生提供更多的实践机会。具体来说，如下所示：

3.1 建立贫困生动态电子档案，为贫困大学生进行多样化资助

应用大数据技术促进贫困大学生脱贫，应建立贫困生动态电子档案，为贫困大学生进行多样化资助。这就需要高校为贫困大学生建立电子档案，更需要辅导员的积极配合。辅导员可以对管理的班级提出贫困大学生资助申请，凡是符合贫困生资助条件的都要录入到电子档案中，并挑选重点资助对象。为确保贫困生动态电子档案的真实性、公平性，辅导员应进行深入调查，了解贫困生的真实经济情况，若出现虚假的贫困现象，应立即把学生的贫困信息从电子档案中移除。凡是符合贫困生标准的大学生给予餐补资助，餐补资助项目的特点突出，通过运用大数据技术，分析学生的消费信息，精准定位贫困大学生，并直接向贫困大学生进行补贴，这一过程避免了人为因素的影响，也有着相对简单的认定程序。除此之外，餐补资助也保护了贫困大学生的隐私，引导贫困大学生以感恩的心态投入到学习中。然而，餐补资助项目的公开透明性不高，所以，一旦确定了贫困大学生名单，应进行名单公示和确认，确保餐补资助项目的公正性和真实性。在对贫困大学生进行资格认证时，就可以对贫困大学生进行多渠道地信息分析，可以把贫困大学生的手机消费情况作为辅助认定依据，对贫困大学生每月手机消费情况进行记录，若低于正常标准再联系其他认定信息再次认定，只要贫困大学生的其他标准高于标准，就要综合分析贫困大学生的更多信息[3]。

3.2 运用大数据技术的挖掘功能，为贫困大学生提供更多的实践机会

运用大数据技术的信息挖掘功能，了解贫困大学生的家庭经济动态及大学生每月生活费情况，为贫困大学生建立动态的档案库。并运用大数据技术为贫困大学生建立一个勤工助学的App。贫困大学生通过在勤工助学App 上注册和登录，并在上面浏览学校发布的一些勤工助学的任务，如通过应聘图书馆管理员工作，每月得到一定的资金补助；如通过担任辅导员助理职位，每月得到一定的资金补助。当然，这个勤工助学的App 仅仅对贫困大学生开放。通过在这个App 上记录贫困大学生的个人消费情况与贫困生认定情况，凡是符合贫困生最低标准的学生，都可以通过勤工助学App 赚取自己的生活费[4]。当然，高校也要对勤工助学App 注册的学生提供多样化且可锻炼个人能力的工作机会，在维护贫困大学生的个人尊严时，也锻炼了贫困大学生吃苦能力，并为贫困大学生提供了更好的工作机会。除此之外，高校还要在勤工助学App 上为贫困大学生定期推送诚信教育、心灵教育、感恩教育等，帮助贫困大学生提高个人的综合素养和个人美德。

4 结语

综上所述，高校贫困大学生脱贫工作繁琐又十分重要，在脱贫工作开展中应尊重贫困大学生的个人隐私与维护他们的尊严，并积极地运用大数据技术。当然，在对贫困大学生资格认定时，应以公平、真实的原则了解贫困大学生的全面信息，运用大数据技术综合分析建立电子档案，长期关注贫困大学生的是否脱贫。除此之外，要想从根本上促进高校贫困大学生脱贫，不仅要建立贫困生动态电子档案，为贫困大学生进行多样化资助。还应该运用大数据技术的挖掘功能，为贫困大学生提供更多的实践机会。唯有重视了贫困大学生的脱贫工作，才能从思想上建立贫困大学生动态档案、为贫困大学生提供就业培训机会、丰富大学生的个人知识与提高自身专业技能等，才能从根本上促进贫困大学生和高校的共同进步。